公开(公告)号：CN118711001A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411206528.4

申请日：2024-08-30

申请人： 成都理工大学 ,  中国科学院武汉岩土力学研究所

发明人： 马春驰 ,  严文金 ,  谭贤军 ,  李天斌 ,  周云 ,  张航 ,  许韦豪

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/26

摘要： 本发明属于地下水状态识别技术领域，具体公开了一种掌子面地下水状态智能解析方法，包括采集完整的掌子面图像，并对图像进行去噪处理；将去噪处理后的掌子面图像裁剪为局部图像，构建是否含水数据库与含水状态数据库；构建分类分割两步神经网络模型，并将数据库中的图像数据输入分类分割两步神经网络模型进行训练；利用训练好的分类分割两步神经网络模型进行是否含有地下水以及地下水状态的划定，并输出判定结果。本发明在标识掌子面图像中不同地下水状态方面表现出了较好的性能。解决了现有对地下水状态的判别方式难以实现全面描述和判断整个掌子面地下水状态，并且容易出现误差的问题。

公开(公告)号：CN118839555A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410859086.7

申请日：2024-06-28

申请人： 成都理工大学

发明人： 曾鹏 ,  孙小平 ,  李天斌

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/25 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供了一种考虑滑坡与建筑物三维动态相互作用过程的建筑易损性概率评价方法及产品，涉及数据处理技术领域。本发明实施例中，采用动态接触模型实现光滑粒子流(SPH)与有限元(FEM)耦合，模拟滑坡与建筑物的相互作用。考虑到滑坡冲击强度和建筑材料性质的不确定性，本发明实施例使用主动学习支持向量机(ASWM)结合蒙特卡洛模拟(MCS)方法评估滑坡冲击下钢筋混凝土建筑在不同极限状态的超越概率，并计算建筑物处于不同损坏状态的概率。随后，通过将不同损坏状态的概率与其相应的损失比相结合来计算建筑物的易损性。从而本发明实施例中，以可接受的精度有效地估计了建筑物的易损性。本发明实施例所提出的方法考虑了滑坡冲击建筑物相互作用的物理力学机理，这使得易损性评估结果更有物理意义。

公开(公告)号：CN118607366A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410710101.1

申请日：2024-06-03

申请人： 成都理工大学

发明人： 曾鹏 ,  张志强 ,  李天斌 ,  严祖龙

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06F111/08

摘要： 本发明实施例提供了一种隧道围岩收敛变形预测模型动态选择与变形量概率预测方法及系统，涉及信息处理技术领域。本发明实施例中，建立了一个基于连续贝叶斯反分析方法和最优模型选择的围岩收敛变形动态预测模型，利用隧道收敛变形监测信息作为观察值，对3种经验模型的参数进行连续更新校准，选择最优模型预测围岩最终收敛变形值并量化其不确定性。采用该预测范发给仅需10天左右的观测数据即可有效预测40天左右的最终变形结果，为隧道围岩变形侵限和大变形灾害防治提供了重要技术支撑。

公开(公告)号：CN108490485B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN201810633501.1

申请日：2018-06-20

申请人： 成都理工大学

发明人： 马春驰 ,  李天斌 ,  张航 ,  韩瑀萱 ,  周雄华 ,  高美奔

IPC分类号： G01V1/28

摘要： 本发明公开了双线隧道微震监测系统及其定位精度评估方法，所述微震监测系统包括超前微震监测阵列、滞后微震监测阵列、数据采集设备和数据处理设备，通过分别在双线隧道的超前隧道和滞后隧道上布设包括微震监测断面在内的微震监测阵列，并将微震监测断面内的微震监测传感器通过数据采集设备集中至数据处理设备进行微震监测定位；并且还提供了上述双线隧道微震监测系统的定位精度评估方法。本发明有效利用双线深埋隧道本身的特点，提高微震监测的定位精度，并合理评估该系统定位精度的可靠性。

公开(公告)号：CN115510578B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211172065.5

申请日：2022-09-26

申请人： 成都理工大学

发明人： 曾鹏 ,  冯兵 ,  李天斌 ,  孙小平

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06T7/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/08

摘要： 本发明实施例提供了一种基于InSAR近实时监测的滑坡失稳时间概率预测方法及产品。本发明实施例中，利用InSAR技术获取滑坡表面的变形信息，在滑坡关键部位选择典型监测点，获得典型监测点在各个观测节点的位移及变形速度，通过移动平均法确定滑坡加速阶段的起点时间节点，再基于在该起点时间节点之后的各个观测节点下，典型监测点的变形速度，通过逆速度模型和贝叶斯理论得到滑坡失稳时间的后验分布，最后基于该后验分布，预测在90％置信区间下的滑坡失稳时间窗口。无需推导预测模型的经验参数，可以根据每一个滑坡的实际情况进行滑坡失稳时间的预测，也不依赖在先经验，根据当前滑坡的实际监测数据得到预测结果，得到的预测结果更加准确可靠。

公开(公告)号：CN116299684A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310557711.8

申请日：2023-05-17

申请人： 成都理工大学

发明人： 马春驰 ,  徐洪伟 ,  张航 ,  李天斌 ,  许韦豪 ,  严文金 ,  冉雪峰 ,  袁炀 ,  蔡胡阳 ,  卢向前

IPC分类号： G01V1/28 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及隧道与地下工程的勘察设计技术领域，涉及一种基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法，包括：步骤一、采集深部隧道微震监测数据，从时域和频域两个角度观察微震数据的特征，建立数据集；步骤二、采用ST将时域信号转换为频域信号；随机将数据集分为90%的训练数据集和10%的测试数据集；步骤三、引入残余注意力、空间注意力、双卷积注意力来关注波形的突出特征；步骤四、创建双模态微震分类网，同时提取时域和频域特征，实现波形多分类；步骤五、引入k‑fold交叉验证来评估一些特殊或低质量特征对数据集的影响。本发明能较佳地进行微震分类。

公开(公告)号：CN115511925A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211172068.9

申请日：2022-09-26

申请人： 成都理工大学

发明人： 曾鹏 ,  冯兵 ,  李天斌 ,  孙小平

IPC分类号： G06T7/30 ,  G06T7/73 ,  G06T7/10 ,  G06T5/00

摘要： 本发明实施例提供了一种基于管道通信机制的StaMPS并行优化处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。本发明实施例中，在对InSAR数据进行预处理后，可以得到多个干涉图分块数据，再对多个分块数据并行进行处理，并将处理后的分块数据进行合并，再对合并后的数据进行处理，得到研究区的年平均变形速率。从而，本发明实施例中可以充分利用，计算机的计算资源，对多个分块数据并行进行处理，支持处理海量的InSAR数据，提高处理效率，降低处理过程中的时间成本。

公开(公告)号：CN115511852A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211219944.9

申请日：2022-09-29

申请人： 成都理工大学

发明人： 李天斌 ,  杨罡 ,  唐浩

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06Q10/06 ,  G06V10/80 ,  G06V10/28 ,  G06T7/62 ,  G06T9/00

摘要： 本申请提供了一种基于图像的掌子面岩体完整程度评价方法和装置，属于隧道工程技术领域。本申请实施例通过节理裂隙提取模型对将经过预处理的掌子面岩体图像进行特征提取，能够更为快速、准确地获取更多掌子面节理裂隙信息；同时，通过以节理裂隙特征图中的不同预设位置为放射中心，绘制多个虚拟测线布设图，能够使虚拟测线更为均衡地分布在节理裂隙特征图上，加密了节理裂隙特征图中各个部位的测线密度，能够更好地反映出虚拟测线和节理裂隙的交切关系，最后再根据每个虚拟测线布设图各自对应的等效面积，确定掌子面岩体的岩体完整程度，实现掌子面围岩结构的精细化定量评价，为隧道设计、施工、运营和维护提供更为准确的数据参考。

公开(公告)号：CN112765809B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110058285.4

申请日：2021-01-14

申请人： 成都理工大学

发明人： 李天斌 ,  张广泽 ,  马俊杰 ,  张雨露 ,  曾鹏 ,  丁浩江 ,  冯君 ,  张小林

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08

摘要： 本发明实施例提供了一种基于高地应力隧道典型灾害的铁路线路比选方法和装置，应用于地质选线研究技术领域，采用朴素贝叶斯机器学习的方法，根据高地应力区域待比选铁路线路中隧道工程段的地质因素，预测处于高地应力环境中的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率，再采用乘积度量的方式，根据高地应力区域的待比选铁路隧道发生高地应力典型隧道灾害的概率，对铁路线路发生灾害的风险值进行定量化，上述对高地应力环境下的典型隧道灾害进行定量风险预测的方式，达到了在铁路工程前期选线阶段，不再依靠人为评估，而是根据客观定量化的风险值对铁路线路进行比选的目的，保证了铁路线路的必选结果更加客观准确。

公开(公告)号：CN115200990A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110392658.1

申请日：2021-04-13

申请人： 成都理工大学

发明人： 李天斌 ,  高美奔 ,  宋涛 ,  马春驰

IPC分类号： G01N3/08 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统，岩石脆性评价方法包括步骤：获得待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线，计算岩石脆性指数Bm，计算式为：Bm＝m·δ，式中，m表示岩石的非均匀性系数，δ表示损伤变量修正系数。通过本发明提供的脆性评价方法及系统，能够有效衡量岩石材料脆性，得出相对准确合理的脆性。对岩石脆性评价基于全过程岩石应力应变曲线，能全过程体现岩石脆性破坏特征，不仅考虑峰前特征，同时也要考虑峰后特征，且是不同荷载复杂应力环境条件下综合反应，能够体现不同荷载复杂应力环境下岩石的脆性特征；目前岩石应力应变试验技术成熟，评价所需相关参数获取也较为可靠，具有较强可实施性。