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公开(公告)号：CN113706501B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110989035.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/90 , G06T3/4038 , G06V10/82 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种飞机装配的智能监测方法，首先采集需要检测的飞机零部件的样本图像，并对采集的样本图像物体的特征进行提取、标记，并得到飞机装配图像数据。建立图像识别算法模型，并采用飞机装配图像数据对图像识别算法模型进行训练得到训练好的识别检测模型。采集零部件实物图像，使用训练好的识别检测模型对物体识别和状态监测，并将检测结果在前端页面进行展示。本发明改变了当前依赖人力进行舱内检查容易出现纰漏的现状，最大限度地排除质量隐患，防止产品使用中出现安全事故，避免造成巨额经济损失，从而提高了飞机装配质量，具有较好的实用性。
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公开(公告)号：CN117862574A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410080749.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本申请的实施例公开了一种锪窝深度控制方法、装置、存储介质及电子设备，涉及钻锪加工技术领域，旨在解决现有技术中对飞机部件进行钻锪加工的锪窝深度的精度较差的问题。本申请首先通过加工过程中，推进刀具用的进给轴的进给量的变化，确定对加工过程中工件材料变形的补偿，然后通过钻锪加工时的实际窝深与公称窝深，确定对安装所导致的刀尖点位置变化所引起误差的补偿，由于锪窝过程中工件发生形变，导致压环不能与工件完整接触，进而引起间隙产生，而该部分间隙无法进行在线测量，因此通过其他的相关变量间接获得间隙部分的补偿，最后综合前述多方面的补偿量得到对窝深的最终补偿，以此来实现锪窝深度的控制，提升锪窝深度的精度。
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公开(公告)号：CN118567293A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410648620.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G05B19/404
Abstract: 本申请公开了一种机床平动轴误差补偿模型的训练方法、装置、机床及介质，该训练方法包括：分别生成预训练数据集和误差数据库；基于预训练数据集，对预先构建的初始平动轴误差补偿模型进行预训练，得到训练后的第一平动轴误差补偿模型；基于目标误差数据对第一平动轴误差补偿模型进行迁移训练，得到第二平动轴误差补偿模型。本申请通过对初始平动轴误差补偿模型进行预训练和迁移训练得到第二平动轴误差补偿模型，第二平动轴误差补偿模型能够适用于待检测机床的机型以及当前寿命阶段，有效提高了误差补偿精度。
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公开(公告)号：CN116372662B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310660571.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数控锪窝尺寸预补偿修正方法，包括以下步骤：获取产品锪窝窝孔加工的历史加工数据，并形成历史数据集；对窝孔历史加工数据进行相关性分析，扩展历史数据集的数据量；基于扩展后的数据集进行统计分析得到窝孔加工尺寸预补偿值的修正值，对窝孔尺寸加工参数进行修正。该修正方法基于锪窝加工尺寸历史数据对锪窝加工预补偿值进行修正，通过对窝孔之间加工数据的相关性进行分析，扩展用于预补偿修正分析的数据量，很好地解决了历史数据太少而对分析的有效性所造成的影响，提高了对预补偿值修正的准确性，保证了锪窝加工尺寸的精度，且分析计算方法更加简单，能够很好地满足飞机零部件上大量锪窝窝孔数控加工的实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610931A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310874238.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种飞机数控锪窝影响因素提取方法、装置、介质及设备，涉及数控锪窝技术领域，包括：在第一属性依赖度与目标属性依赖度的差值大于属性依赖度变化阈值的情况下，将目标属性从属性集调入目标属性集，并返回前述步骤，直至第一属性依赖度与目标属性依赖度的差值不大于属性依赖度变化阈值，获得目标属性集，以完成影响因素的提取。本申请通过计算决策数组中属性集中每一个属性和目标属性集并集的属性依赖度，并在属性依赖度变化阈值的卡控下，不断将属性依赖度最大的属性作为目标属性添加到目标属性集中，避免了漏检情况，提升影响因素提取的全面性，最终获得属性集实现对影响因素的有效提取。
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公开(公告)号：CN116610931B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310874238.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种飞机数控锪窝影响因素提取方法、装置、介质及设备，涉及数控锪窝技术领域，包括：在第一属性依赖度与目标属性依赖度的差值大于属性依赖度变化阈值的情况下，将目标属性从属性集调入目标属性集，并返回前述步骤，直至第一属性依赖度与目标属性依赖度的差值不大于属性依赖度变化阈值，获得目标属性集，以完成影响因素的提取。本申请通过计算决策数组中属性集中每一个属性和目标属性集并集的属性依赖度，并在属性依赖度变化阈值的卡控下，不断将属性依赖度最大的属性作为目标属性添加到目标属性集中，避免了漏检情况，提升影响因素提取的全面性，最终获得属性集实现对影响因素的有效提取。
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公开(公告)号：CN116882853A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311151363.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/04 , G06F16/25
Abstract: 本申请的实施例公开一种飞机部件自动制孔工艺规划系统及规划方法，理论模型工艺规划分系统，用于针对不同的工艺数字模型规划出不同的理论规划数据包；产品实测工艺规划分系统，用于使用产品实测数据对理论规划模型进行修正。通过将多种功能进行了统筹规划，形成了理论模型工艺规划、产品实测工艺规划两套分系统，实现飞机部件自动制孔从工艺数字模型转化为实际加工NC程序的全流程、全要素覆盖，形成了一套完备的飞机部件自动制孔工艺规划系统。
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公开(公告)号：CN116372662A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310660571.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数控锪窝尺寸预补偿修正方法，包括以下步骤：获取产品锪窝窝孔加工的历史加工数据，并形成历史数据集；对窝孔历史加工数据进行相关性分析，扩展历史数据集的数据量；基于扩展后的数据集进行统计分析得到窝孔加工尺寸预补偿值的修正值，对窝孔尺寸加工参数进行修正。该修正方法基于锪窝加工尺寸历史数据对锪窝加工预补偿值进行修正，通过对窝孔之间加工数据的相关性进行分析，扩展用于预补偿修正分析的数据量，很好地解决了历史数据太少而对分析的有效性所造成的影响，提高了对预补偿值修正的准确性，保证了锪窝加工尺寸的精度，且分析计算方法更加简单，能够很好地满足飞机零部件上大量锪窝窝孔数控加工的实际需求。
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公开(公告)号：CN113706501A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110989035.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 成都飞机工业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种飞机装配的智能监测方法，首先采集需要检测的飞机零部件的样本图像，并对采集的样本图像物体的特征进行提取、标记，并得到飞机装配图像数据。建立图像识别算法模型，并采用飞机装配图像数据对图像识别算法模型进行训练得到训练好的识别检测模型。采集零部件实物图像，使用训练好的识别检测模型对物体识别和状态监测，并将检测结果在前端页面进行展示。本发明改变了当前依赖人力进行舱内检查容易出现纰漏的现状，最大限度地排除质量隐患，防止产品使用中出现安全事故，避免造成巨额经济损失，从而提高了飞机装配质量，具有较好的实用性。
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