一种以钢渣为原材料的胶凝材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117049850A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310966264.1

    申请日:2023-08-01

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明公开了一种以钢渣为原材料的胶凝材料及其制备方法,按质量份计,胶凝材料由以下组分组成:粉体材料100份、碳酸二甲酯0.5~1份、缓凝剂0.05~0.15份、减水剂0.2~0.5份、水38~50份,其中,以重量份数计,粉体材料由以下组分组成:磨细钢渣粉30~45份、粒化高炉矿渣粉20~30份、铝酸钙5~10份、石膏15~20份、粉煤灰5~10份。本发明围绕固体废弃资源化利用需求,促进钢渣在建筑材料领域的大规模应用且大量利用工业固体废弃物钢渣磨细而成的超细钢渣粉,有效提高工业垃圾的利用率。同时与普通胶凝材料相比,该胶凝材料具有绿色环保、节能减排降碳、经济成本低,凝结时间短,早期强度高,后期强度增长稳定、体积稳定性好等特点。

    SARS-CoV-2冠状病毒囊膜表面S蛋白抗原表位及其单克隆抗体的制备筛选方法和应用

    公开(公告)号:CN118620042A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410652936.6

    申请日:2024-05-24

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明公开一株分泌单克隆抗体(mAb)的杂交瘤细胞株,产生抗新型冠状病毒(SARS‑CoV‑2)囊膜刺突S蛋白表面SNNLDSKVGG(SG10)表位的mAb,公开了特异、简捷、快速筛选靶向SG10表位的mAb的制备筛选方法。将SG10插入沙门菌V型分泌系统MisL载客域,在菌体表面表达展呈该表位作为优势免疫原,免疫小鼠制备杂交瘤细胞的免疫小鼠B细胞;将SG10表位插入沙门菌PEG菌毛操纵子并导入惰性载体S9菌,该表位在S9菌体表面功能性表达展呈,基于表达该表位的重组S9菌建立的SG10表位直接介导的间接凝集检测方法能特异性识别分泌mAb的杂交瘤细胞上清,产生SG10表位‑mAb直接介导的特异性凝集试验,精准和便捷地筛选出分泌抗SG10表位的mAb的阳性杂交瘤细胞,病毒感染细胞的间接免疫荧光方法验证该mAb特异性。

    一种掺杂有束状绞联玄武岩纤维的混凝土及其制法

    公开(公告)号:CN114804765A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210402579.9

    申请日:2022-04-18

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: C04B28/04 C04B18/08 C04B14/46

    摘要: 本发明公开了一种束状绞联玄武岩纤维复合混凝土,所述混凝土由胶凝材料,骨料,外加剂,束状绞联玄武岩纤维和水组成,所述纤维为束状绞联玄武岩纤维;本发明所述复合混凝土的制备方法,将纤维与石英砂、拌合水、水泥、粉煤灰、硅灰、矿渣、偏高岭土、纳米SO2、漂珠、减水剂混合拌制,浇筑成型,即得到所述束状绞联玄武岩纤维复合混凝土;制得的复合混凝土,通过加入表面异形的束状绞联玄武岩纤维,并利用均匀多次加入纤维及多步搅拌,实现了束状绞联玄武岩纤维在混凝土中的均匀分散,所得混凝土具有良好的低收缩性,耐久性好,强度高,韧性优异,应用前景广阔。

    面向连续流交通设施的交通拥堵传播特征自动化量化提取方法

    公开(公告)号:CN111640304B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010498564.8

    申请日:2020-06-04

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: G08G1/01 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种面向连续流交通设施的交通拥堵传播特征自动化量化提取方法。所提出的方法以路线为分析对象,首先根据收集的交通流状态参数构建交通时空轮廓图,利用k‑means算法对历史交通流平均速度数据进行聚类,并根据聚类的边界速度来自动确定划分拥堵和非拥堵交通状态的阈值;然后,利用图连通性聚类算法识别交通时空轮廓图中独立的(时空非连续的)时空拥堵区域;之后,根据每一块独立时空拥堵区域对应的时空范围,结合时空范围内的交通流状态参数,从交通时空轮廓图中分析和提取交通拥堵传播相关的各类特征指标,实现对连续流交通设施的交通拥堵瓶颈和交通拥堵传播特征的快速自动辨识和量化提取。

    面向连续流交通设施的交通拥堵传播特征自动化量化提取方法

    公开(公告)号:CN111640304A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010498564.8

    申请日:2020-06-04

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: G08G1/01 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种面向连续流交通设施的交通拥堵传播特征自动化量化提取方法。所提出的方法以路线为分析对象,首先根据收集的交通流状态参数构建交通时空轮廓图,利用k-means算法对历史交通流平均速度数据进行聚类,并根据聚类的边界速度来自动确定划分拥堵和非拥堵交通状态的阈值;然后,利用图连通性聚类算法识别交通时空轮廓图中独立的(时空非连续的)时空拥堵区域;之后,根据每一块独立时空拥堵区域对应的时空范围,结合时空范围内的交通流状态参数,从交通时空轮廓图中分析和提取交通拥堵传播相关的各类特征指标,实现对连续流交通设施的交通拥堵瓶颈和交通拥堵传播特征的快速自动辨识和量化提取。