一种疲劳驾驶检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111968341A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010846340.1

    申请日:2020-08-21

    发明人: 屈操 李刚 闫红宇

    摘要: 本发明涉及疲劳驾驶检测技术领域,具体公开了一种疲劳驾驶检测系统,其中,包括:驾驶员生理特征检测装置、车辆行驶数据采集装置、疲劳驾驶数据模型装置和疲劳状态显示与预警装置;驾驶员生理特征检测装置用于测量驾驶员的呼吸和心率变化情况;车辆行驶数据采集装置用于采集车辆行驶状态信息以及驾驶员的驾驶状态信息;疲劳驾驶数据模型装置用于根据驾驶员的呼吸和心率变化情况以及所述驾驶员的驾驶状态信息建立车辆行驶状态与疲劳驾驶态势数据模型;疲劳状态显示与预警装置用于显示疲劳状态以及对疲劳驾驶状态发出预警提示。本发明还公开了一种疲劳驾驶检测方法。本发明提供的疲劳驾驶检测系统避免与驾驶员直接接触,易用性高。

    基于毫米波雷达的跌倒检测方法、装置及毫米波雷达设备

    公开(公告)号:CN112346055A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011146676.3

    申请日:2020-10-23

    发明人: 闫红宇 李刚 屈操

    摘要: 本发明涉及毫米波雷达检测技术领域,具体公开了一种基于毫米波雷达的跌倒检测方法,其中,包括:获取目标人员的毫米波反射信号;对所述毫米波反射信号进行处理,得到目标人员的点云信息;根据所述目标人员的点云信息建立空间坐标系,并确定每一个目标点的空间位置;根据每个目标点的空间位置的运动状态判断目标人员的姿态;当判断目标人员出现跌倒状态时,发出报警信号。本发明还公开了一种基于毫米波雷达的跌倒检测装置及毫米波雷达设备。本发明提供的基于毫米波雷达的跌倒检测方法无需将检测设备放在目标人员身上,从而可以提高了使用人员的舒适性;另外,采用毫米波技术,可以有效防止使用人员的隐私泄露,且环境适应性强。

    一种车内生命体征检测系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111956196A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010846318.7

    申请日:2020-08-21

    发明人: 屈操 李刚 闫红宇

    摘要: 本发明涉及车内生命体征检测技术领域,具体公开了一种车内生命体征检测系统,其中,包括:生命体征检测装置、车辆状态检测装置、车辆行驶数据采集装置、融合数据模型计算中心、数据通信存储装置、预警提示控制装置和用户操作中心,所述生命体征检测装置、车辆状态检测装置、车辆行驶数据采集装置、数据通信存储装置和预警提示控制装置均与所述融合数据模型计算中心通信连接,所述用户操作中心与所述数据通信存储装置通信连接。本发明提供的车内生命体征检测系统能够有效实现对车内生命体征的检测,且检测准确性高。

    车内生命体遗留检测方法、装置及车辆安全控制方法和装置

    公开(公告)号:CN113805165B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202111097444.8

    申请日:2021-09-18

    IPC分类号: G01S13/04

    摘要: 本发明提供一种车内生命体遗留检测方法,包括以下步骤:获取雷达中频信号数据;对雷达中频信号数据进行距离维的傅里叶变换,得到距离维FFT数据并累积存储;对距离维FFT数据进行速度维的傅里叶变换,得到速度维FFT数据并累积存储;根据累积生成距离‑时间图谱和速度‑时间图谱;根据累积得到的距离‑时间图谱和速度‑时间图谱,分别与标定的车内空环境数据进行比较,判断车内是否为空环境;基于累积得到的距离‑时间图谱和速度‑时间图谱、标定的车内空环境数据进行车内生命体检测,得到生命体检测结果;对接下来的每一帧雷达中频信号数据进行滑窗处理;本发明在车辆驻停时能够及时发现生命体被困车内的危险情况。

    一种纹波可变的线性电源
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112462833A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011146662.1

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G05F1/56

    摘要: 本发明涉及线性电源技术领域,具体公开了一种纹波可变的线性电源,其中,包括:纹波产生系统、电压可调高精度线性电源、功率放大器和电容耦合器,所述纹波产生系统的输出端与所述功率放大器的输入端连接,所述功率放大器的输出端和所述电压可调高精度线性电源均与所述电容耦合器连接;所述纹波产生系统能够根据电源输出预设值产生与电源输出预设值对应的纹波;所述功率放大器能够将所述纹波的功率进行放大;所述电容耦合器能够将功率放大后的纹波叠加到所述电压可调高精度线性电源的输出端。本发明提供的纹波可变的线性电源可以应用在对电源纹波敏感的电路中,用来评估不同频率的纹波对电路的影响,从而有针对性的优化电源系统。

    雷达传感器
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111257837A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010073231.0

    申请日:2020-01-22

    发明人: 屈操 闫红宇 李刚

    IPC分类号: G01S7/28 G01S7/36 G01S7/02

    摘要: 本发明提供一种雷达传感器,包括:雷达后盖、信号处理电路板、天线载板、天线电路板、雷达前盖、对外连接器;信号处理电路板安装在雷达后盖上,与雷达后盖之间形成数个独立的电磁屏蔽腔体;信号处理电路板下层的各个需要相互间电磁屏蔽的电路分别位于雷达后盖与信号处理板之间各独立的电磁屏蔽腔体内;天线载板安装在信号处理电路板之上,与信号处理电路板之间形成电磁屏蔽腔体;天线载板上层的电路位于信号处理电路板与天线载板之间的电磁屏蔽腔体内;天线载板上开有波导过孔;所述天线电路板安装在天线载板之上,信号处理电路板通过天线载板波导过孔馈电给天线电路板;该雷达传感器可避免内部各电路之间的以及屏蔽外部的电磁干扰。

    一种基于特征的目标跟踪优化方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113777601B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111074199.9

    申请日:2021-09-14

    发明人: 陶烨 屈操 闫红宇

    摘要: 本发明提供一种基于特征的目标跟踪优化方法,包括以下步骤:步骤S10,对得到的目标点迹信息进行处理,分别形成静目标轨迹和动目标轨迹;进行静目标数据关联,得到与静目标轨迹关联的静目标;进行动目标数据关联,得到与动目标轨迹关联的动目标;步骤S20,基于与动目标轨迹关联的动目标利用IMM算法进行动目标跟踪。本发明还提出了一种基于特征的目标跟踪优化装置,包括:存储器,存储有计算机程序;处理器,所述处理器包含数据处理单元,所述数据处理单元用于运行所述计算机程序,所述计算机程序运行时执行如上文所述的方法的步骤。本发明能有效的实时跟踪目标,准确度高,在工程上更具适用性。

    毫米波雷达自动校准系统与方法

    公开(公告)号:CN112198485B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202011112204.6

    申请日:2020-10-16

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明提供一种毫米波雷达自动校准方法,适用于一种毫米波雷达自动校准系统,包括:根据设计的接收天线间距和波长值计算出接收天线标准相位信息;毫米波雷达实际探测目标进行处理得到一维FFT数据,该一维FFT数据包含接收天线实际相位信息,通过计算实际相位和标准相位的相位差信息,用于校准后的相位信息补偿。本发明通过自动进行多次校准计算,对计算结果进行均值处理,得到毫米波雷达校准相位阵列,并自动更新到毫米波雷达中。

    基于毫米波雷达的跌倒检测方法、装置及毫米波雷达设备

    公开(公告)号:CN112346055B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202011146676.3

    申请日:2020-10-23

    发明人: 闫红宇 李刚 屈操

    摘要: 本发明涉及毫米波雷达检测技术领域,具体公开了一种基于毫米波雷达的跌倒检测方法,其中,包括:获取目标人员的毫米波反射信号;对所述毫米波反射信号进行处理,得到目标人员的点云信息;根据所述目标人员的点云信息建立空间坐标系,并确定每一个目标点的空间位置;根据每个目标点的空间位置的运动状态判断目标人员的姿态;当判断目标人员出现跌倒状态时,发出报警信号。本发明还公开了一种基于毫米波雷达的跌倒检测装置及毫米波雷达设备。本发明提供的基于毫米波雷达的跌倒检测方法无需将检测设备放在目标人员身上,从而可以提高了使用人员的舒适性;另外,采用毫米波技术,可以有效防止使用人员的隐私泄露,且环境适应性强。

    一种基于特征的目标跟踪优化方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN113777601A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111074199.9

    申请日:2021-09-14

    发明人: 陶烨 屈操 闫红宇

    IPC分类号: G01S13/72 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种基于特征的目标跟踪优化方法,包括以下步骤:步骤S10,对得到的目标点迹信息进行处理,分别形成静目标轨迹和动目标轨迹;进行静目标数据关联,得到与静目标轨迹关联的静目标;进行动目标数据关联,得到与动目标轨迹关联的动目标;步骤S20,基于与动目标轨迹关联的动目标利用IMM算法进行动目标跟踪。本发明还提出了一种基于特征的目标跟踪优化装置,包括:存储器,存储有计算机程序;处理器,所述处理器包含数据处理单元,所述数据处理单元用于运行所述计算机程序,所述计算机程序运行时执行如上文所述的方法的步骤。本发明能有效的实时跟踪目标,准确度高,在工程上更具适用性。