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公开(公告)号：CN118278258A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211703698.4
申请日：2022-12-29
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明公开了一种模拟报警关联的方法及装置。所述方法包括：工业环境系统和工业报警系统扩充设备后，基于扩充设备前的预存异常数据源，使用扩充设备后的仿真报警模型模拟工业生产设备及工业报警设备，产生仿真报警数据集；根据仿真报警数据集中仿真报警数据的类型，构建训练样本；每条训练样本中包括一种类型的仿真报警数据；根据训练样本中的仿真报警数据两两结对产生的数据对及出现次数，提取仿真报警数据之间的关联关系，产生至少一级合并报警数据；仿真报警数据和合并报警数据作为不同层级的节点构建第一关联树形结构。能够快速精准获取新增加的报警设备与原有报警设备之间关联关系的问题。
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公开(公告)号：CN117788874A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211145055.2
申请日：2022-09-20
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/36 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种轮廓识别模型训练方法及孔隙率计算方法，属于人工智能图像处理检测技术领域。所述方法包括：获取Mask R‑CNN网络和样本电镜图像；对所述样本电镜图像进行轮廓标注处理，得到轮廓标注图像；根据所述样本电镜图像和所述轮廓标注图像训练所述Mask R‑CNN网络，得到目标轮廓识别网络，其中，样本电镜图像和所述轮廓标注图像对应作为所述Mask R‑CNN网络的输入和输出。该方法可以解决现有技术中识别轮廓的精度低和输出图像模糊的问题。
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公开(公告)号：CN118280469A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211716692.0
申请日：2022-12-29
申请人： 中国石油天然气股份有限公司 , 昆仑数智科技有限责任公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出一种加氢催化剂活性相识别方法、装置，所述方法包括：获取加氢催化剂的待测样品图像；构建初始的特征提取模型，从所述待测样品图像中提取用于表征加氢催化剂活性相的目标特征；将提取的所述目标特征转换为目标特征图，将所述目标特征图作为输入重新输入至所述特征提取模型中，优化所述特征提取模型；利用优化后的所述特征提取模型进行加氢催化剂活性相识别。该实现了对条纹长度和堆叠层数自动识别分类，提高了加氢催化剂活性相识别检测精度。
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公开(公告)号：CN118279365A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211702993.8
申请日：2022-12-29
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06T7/40 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T7/60 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187
摘要： 本发明公开了一种识别加氢催化剂活性相的方法及装置。所述方法包括：获取待识别加氢催化剂的图像，对图像进行预处理；根据预先设定的参数，从处理后的图像中提取骨架线，得到第一条纹集合，第一条纹集合中至少有一条条纹数据，每条条纹数据包括该条条纹每个像素点的坐标数据；根据第一条纹集合中的任意两条条纹的长度比、角度差和距离，对第一条纹集合中条纹数据进行分组，根据分组结果，确定加氢催化剂的活性相分布结果。能够高效精确识别加氢催化剂的条纹长度和堆叠层数。
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公开(公告)号：CN117994150A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211321263.3
申请日：2022-10-26
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本申请公开一种图像处理方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取待处理图像；对该待处理图像进行均衡处理，得到第一图像，第一图像中灰阶分布在两端灰阶范围内的子像素的数量大于该待处理图像中灰阶分布在该两端灰阶范围内的子像素的数量，该两端灰阶范围为位于标准灰阶范围的两端的范围；对该第一图像进行降噪处理，得到第二图像，第二图像的信息熵与第一图像的信息熵的差值大于信息熵阈值，第二图像的信息熵与第一图像的信息熵的差值用于表征所述第二图像与所述第一图像的相似度。本申请有助于改善图像处理效果，提高图像的对比度。本申请用于图像增强处理。
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公开(公告)号：CN117709180A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211080749.2
申请日：2022-09-05
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06F119/08
摘要： 本公开提供了一种渣油加氢装置反应温度预测模型的训练方法及预测方法，属于石油化工领域。方法包括：获取多个训练样本数据的基础特征和组合特征，基础特征为影响样本渣油加氢装置反应温度的特征，组合特征为影响样本渣油加氢装置内样本催化剂活性的特征；基于多个训练样本数据的基础特征和组合特征，对多个初始反应温度预测模型进行训练，得到多个反应温度预测模型；基于预设筛选条件，从多个反应温度预测模型中，获取目标反应温度预测模型；对目标反应温度预测模型的模型参数进行调整，得到已训练的反应温度预测模型，已训练的反应温度预测模型用于对渣油加氢装置的反应温度进行预测。本公开提高了所训练的渣油加氢装置反应温度预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN116994669A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310952877.X
申请日：2023-07-31
申请人： 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G16C20/30 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
摘要： 本说明书提供了一种基于原油物性的原油炼制策略的确定方法和装置。该方法包括：获取与待预测的第一原油物性数据相关联的第二原油物性数据；利用原油物性预测模型处理所述第二原油物性数据，得到所述第一原油物性数据；根据第一原油物性数据和第二原油物性数据，确定原油炼制策略。基于上述方法能够低成本、高效、准确地预测出原油物性，从而可以确定出合理的原油炼制策略。
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