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公开(公告)号：CN119379909A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411463404.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T7/246 , G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供基于数字孪生矿山建模方法及系统，涉及数字矿山技术领域，本发明通过将矿山区域划分为单元方形区域，并针对每个单元方形区域进行数据采集，通过采集矿山在不同时间点上的点云数据来进行分析，通过静态与动态两个方面综合评估数字孪生矿山原始建模的准确度等级，在时间上对点云数据进行相关性处理，生成反映矿山高度在时间维度上的变化值的矿山时移偏差指数，在空间上对点云数据进行处理，生成反映静态测量条件下矿山的实际高度与原始三维模型的高度偏差指数的矿山静态偏差指数，并对矿山静态偏差指数和矿山时移偏差指数进行综合分析，孪生矿山建模评估指数，从而评判孪生矿山建模的准确度等级。
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公开(公告)号：CN118195089A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410440006.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G01V20/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种锡锌多金属矿床富铟矿体三维定量成矿预测方法，预测步骤包括：S1、确定研究区域，进行实地的勘察，并分析出当地土层内矿体的丰富程度，选取锡锌多金属矿床富铟矿体存储量较多的区域内进行预测研究；S2、通过对数据的分析，建立一个富铟矿体地质模型；S3、采用证据权重法进行计算预测。本发明采用证据权重法和神经网络法量化评价了各地质要素对成矿的贡献程度，根据各地质要素在三维空间的空间耦合关系进行成矿预测，圈定了富铟矿体三维找矿靶区，通过对地质图件和数据信息进行了三维整合，通过两种方法相互对比，探索了基于矿床模型三维定量成矿预测的可行性，将对隐伏区盲矿体找矿工作具有指导意义。
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公开(公告)号：CN117129656A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311214669.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及应用地球化学技术领域，尤其涉及一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法和装置，包括：S1.采集勘查区域内同一深度不同位置的样本参数，采集的样本参数包括土壤酸碱度sjd、有机质含量yhl以及粒度ld；S2.将样本参数中的土壤酸碱度sjd、有机质含量yhl以及粒度ld进行分析处理，生成用于筛选地球化学勘查指标元素的指数ZS；S3.将生成的指数ZS和设定的指标元素阈值YZ比较，确定该样本指标元素的种类。本发明通过采集勘查区域内同一深度不同位置土壤酸碱度、有机质含量以及粒度，将生成的指数和设定的指标元素阈值比较，可以快速确定该样本指标元素的种类，因此提高了地球化学勘查指标元素的判断效率和判断精度。
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公开(公告)号：CN117609848B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311211482.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习矿产资源分类预测方法及系统，涉及地球信息科学技术领域，本发明使用深度学习中的卷积神经网络构成深度学习模型，利用现有的钨锡矿所在区域的位置信息、地质构造数据、岩性数据、地层数据和地貌地形数据作为样本集进行训练，利用训练好的深度学习模型，利用现有的地质图中的数据，对于可能产生钨锡矿的区域进行预测，从地质数据的层次对于钨锡矿的位置进行预测，将深度学习和土壤地球化学测量方法相结合，利用钨锡矿形成区域的土壤中标志性的元素的含量异常的特点，对于该区域是否含有钨锡矿进行深入的预测，与深度学习的结果相互验证，并使用伴生元素的含量值，对于钨锡矿的种类进行预测。
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公开(公告)号：CN117129656B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311214669.6
申请日：2023-09-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及应用地球化学技术领域，尤其涉及一种地球化学勘查指标元素的筛选和确定方法和装置，包括：S1.采集勘查区域内同一深度不同位置的样本参数，采集的样本参数包括土壤酸碱度sjd、有机质含量yhl以及粒度ld；S2.将样本参数中的土壤酸碱度sjd、有机质含量yhl以及粒度ld进行分析处理，生成用于筛选地球化学勘查指标元素的指数ZS；S3.将生成的指数ZS和设定的指标元素阈值YZ比较，确定该样本指标元素的种类。本发明通过采集勘查区域内同一深度不同位置土壤酸碱度、有机质含量以及粒度，将生成的指数和设定的指标元素阈值比较，可以快速确定该样本指标元素的种类，因此提高了地球化学勘查指标元素的判断效率和判断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115629178A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202111482456.2
申请日：2021-12-07
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地球化学数据异常信息的提取方法及系统，涉及地球化学数据处理领域，针对现有的单一的采用塑料壳进行保护，保护效果较差的问题。现提出如下方案，其包括检测仪器本体，所述检测仪器本体的底端中心处设置有检测探头，所述检测仪器本体的底端固定连接有螺纹管，所述螺纹管位于检测探头的外侧。本发明通过设置有第一保护管和第一液压杆，可以通过第一液压杆很好的改变第二保护管的位置，此外通过设置有滑动板和保护板以及推动板，可以更好的对检测探头进行保护，此外通过设置有第二液压杆和遮挡板，可以在检测探头工作时很好的散热，保护检测探头的同时不影响检测探头的使用，方便了工作人员的使用。
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公开(公告)号：CN115510669A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211243085.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS模糊分析的输电线路地震损失评估方法，其特征在于，包括以下步骤：建立输电线路走廊设备重要度函数；进行精细化空间模拟；获取地震后输电线路走廊地质影响因素可视化数；常规栅格化方法表示各层数据，获取电网系统中可能受影响的输电设备信息矩阵；确定隶属函数；计算出地质灾害发生后对区域的输电线路影响度。本发明提供的输电线路地震损失评估方法，通过历史地震灾害与输电设备影响的相关性分析，结合输电线路实时潮流数据进行灾害动态评估，可提供对电网应急救灾的辅助决策支持，与现有技术相比，精准度及有效性均得到了提升，不仅提升了电网抗灾响应水平，还降低了后期工程投入成本。
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公开(公告)号：CN114946333A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210050662.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种经济绿色矿山恢复治理系统及治理方法，其包括播种车，所述播种车的顶部固定有第一箱体和第二箱体，所述转动杆固定在转动盘一侧的顶部，所述转动盘另一侧的底部固定有圆柱杆，所述圆柱杆的外侧设置有用于对土壤进行钻孔的钻孔机构，所述第二箱体的内部固定有种子箱和肥料箱，所述种子箱和肥料箱的底部均固定连通有导管，所述第一箱体的内部设置有用于控制导管密封和开放状态的控制机构。转动盘转动时带动空心板上下移动，空心板移动时带动连接杆和钻头移动，使得钻头实现自动钻孔，转动盘转动时，挤压弧形板的程度发生改变，使得移动板在导管内部来回移动，实现自动播种和施肥。
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公开(公告)号：CN117609848A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311211482.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习矿产资源分类预测方法及系统，涉及地球信息科学技术领域，本发明使用深度学习中的卷积神经网络构成深度学习模型，利用现有的钨锡矿所在区域的位置信息、地质构造数据、岩性数据、地层数据和地貌地形数据作为样本集进行训练，利用训练好的深度学习模型，利用现有的地质图中的数据，对于可能产生钨锡矿的区域进行预测，从地质数据的层次对于钨锡矿的位置进行预测，将深度学习和土壤地球化学测量方法相结合，利用钨锡矿形成区域的土壤中标志性的元素的含量异常的特点，对于该区域是否含有钨锡矿进行深入的预测，与深度学习的结果相互验证，并使用伴生元素的含量值，对于钨锡矿的种类进行预测。
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公开(公告)号：CN114203268A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111482670.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置，涉及地质勘探领域，针对现有的为地球化学找矿方法开辟新的技术的问题。现提出如下方案，其包括分类装置，所述分类装置包括主体，所述主体顶部设有数据接收器，所述数据接收器连接端设有多个数据探测器，所述主体外侧通过传输线缆分别连接有操作端和反馈端，所述主体通过互通器连接有数据库。通过多个数据探测器对区域内地区化学空间进行数据采集，充分把地球化学成岩成矿的地球化学模型概念同模式识别技术方法有机结合起来,根据不同成岩过程、不同成矿过程的地球化学元素组合特征变量所获取的分类结果,能揭示各种多层次的区域地质特征和成矿变化规律。
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