基于模糊逻辑控制的风储协同调频方法、系统

    公开(公告)号:CN116885739A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310847098.3

    申请日:2023-07-11

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的风储协同调频方法、系统,方法包括:构建模糊控制器FIS1和模糊控制器FIS2;将频率变化率、风机转子转速偏移量和风速作为模糊控制器FIS1的输入,输出双馈风机的虚拟惯量控制调节系数来控制虚拟惯量出力,参与电力系统调频;将频率偏差、储能SOC和风速作为模糊控制器FIS2的输入,输出储能下垂控制调节系数来控制储能下垂控制出力,参与电力系统调频。本发明通过协同控制,在改善电力系统频率特性的同时充分发挥风储调频能力,提高了风储系统对系统的频率支撑,延长了储能系统的寿命,并且保证了在不同风速下系统频率的稳定性。

    一种交流输电线路单相接地故障的智能测距方法

    公开(公告)号:CN116609619A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310769035.0

    申请日:2023-06-27

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种交流输电线路单相接地故障的智能测距方法,包括:在单相接地故障下采集测距装置处的故障初始暂态电压数据;对单相接地故障下采集测距装置处的故障初始暂态电压数据进行凯伦贝尔变换,得到对应的线模、零模电压分量;对所提取的故障初始暂态电压线模分量、零模分量分别进行n个尺度小波分解,得到初始暂态电压线模分量、零模分量的多尺度小波能量;利用Elman‑Adaboost集成神经网络拟合初始暂态电压线模分量与零模分量的多尺度小波能量比和故障距离之间的关系,构建集成神经网络故障定位模型;依据集成神经网络故障定位模型预测故障位置。本发明避开了传统行波法受对端系统阻抗、时间同步等问题的影响,且自身不受过渡电阻的影响,故障定位的精度较高、可靠性强,不依赖线路参数计算,具有较强的适用性。

    基于经验小波变换的牵引网线路纵联保护方案、装置

    公开(公告)号:CN116885675A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310882707.9

    申请日:2023-07-18

    IPC分类号: H02H7/26 H02H1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于经验小波变换的牵引网线路纵联保护方案、装置,保护方案包括:确定牵引网线路满足动作条件时启动保护;在满足启动保护的条件下,获取M、N、a、b四个采集点的故障电流信号;对采集点的故障电流信号进行经验小波变换,获取M、a、N、b点高频能量;依据M、a点高频能量比值及N、b点高频能量比值,确定区内外故障。本发明利用贯通式同相牵引直接供电系统牵引网线路边界对故障电流高频分量的衰减作用,根据边界两侧高频暂态能量的大小关系,提出了一种基于经验小波的牵引网线路纵联保护方案,在不同故障初始角、不同故障距离、不同过渡电阻的情况下,均能准确判别线路区内外故障,能可靠保护线路全长。

    基于特高压多端混合直流输电线路方向暂态保护方法、系统

    公开(公告)号:CN116520091A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310664761.6

    申请日:2023-06-06

    摘要: 本发明公开了一种基于特高压多端混合直流输电线路方向暂态保护方法、系统,包括:采集故障电流数据、故障电压数据,根据叠加原理分离出故障电流暂态分量、故障暂态电压分量,分别进行解耦;对故障时预设时间数据窗内的暂态功率进行积分,构造暂态功率能量判据识别故障区域;运用经验小波变换对故障暂态功率进行分解,提取出不同频带内所对应的IMF分量;将各频带IMF分量构成的系数矩阵经奇异值分解得到能反应原始系数矩阵基本特征的经验小波奇异熵值,依据经验小波奇异熵值进行区内外故障区分;将正、负极故障电压暂态分量幅值的积分相比后取绝对值Kp,实现对故障极的判别。本发明能够准确判别故障方向,正确区分出故障区域区内外故障,可靠性高、耐受过渡电阻能力强和抗干扰能力。

    基于阀电流的换流阀状态/换相失败检测方法

    公开(公告)号:CN117233591A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311202942.3

    申请日:2023-09-18

    摘要: 本发明公开了一种基于阀电流的换流阀状态检测方法,属于继电保护技术领域。方法包括:获取目标对象交流侧三相电流数据及换流阀触发脉冲数据;依据三相电流数据,采用训练好的深度学习算法模型反演出阀电流的数据;依据阀电流,确定阀导通状态变量;依据阀导通状态变量、换流阀触发脉冲,确定换流阀状态。本发明通过深度学习算法来获取阀电流,避免阀电流实时计算中各个阶段整定值的复杂计算;阀电流是换流阀状态的直接体现形式,通过阀电流来判断换相失败更能体现换流器的能观性。

    一种基于系统动力学的碳减排政策建模仿真方法、系统

    公开(公告)号:CN117077401A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311039979.9

    申请日:2023-08-17

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于系统动力学的碳减排政策建模仿真方法、系统,方法包括:建立绿色证书市场交易系统因果关系图;依据绿色证书市场交易系统因果关系图,确定第一变量之间的数学关系;建立碳排放权市场交易系统因果关系图,依据碳排放权市场交易系统因果关系图,确定第二变量之间的数学关系;建立发电权市场交易系统因果关系图,依据发电权市场交易系统因果关系图,确定第三变量之间的数学关系;依据第一变量、第二变量、第三变量之间的数学关系,并引入系统边界条件,利用系统动力学原理搭建绿色证书市场、碳排放权市场、发电权市场和电力市场耦合的存量流量图,在模拟条件下进行仿真预测。本发明模型拟合度较好,且实现了对绿证价格、碳价、销售电价、可再生机组容量、火电机组容量变化情况等的预测。