公开(公告)号：CN117233591A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311202942.3

申请日：2023-09-18

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  魏荣智 ,  毕贵红 ,  牛元有 ,  邓小伟 ,  黄泽 ,  王朋林 ,  周前华

IPC分类号： G01R31/327 ,  G01R19/165 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于阀电流的换流阀状态检测方法，属于继电保护技术领域。方法包括：获取目标对象交流侧三相电流数据及换流阀触发脉冲数据；依据三相电流数据，采用训练好的深度学习算法模型反演出阀电流的数据；依据阀电流，确定阀导通状态变量；依据阀导通状态变量、换流阀触发脉冲，确定换流阀状态。本发明通过深度学习算法来获取阀电流，避免阀电流实时计算中各个阶段整定值的复杂计算；阀电流是换流阀状态的直接体现形式，通过阀电流来判断换相失败更能体现换流器的能观性。

公开(公告)号：CN117117853A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311091661.5

申请日：2023-08-28

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  吴涛 ,  王朋林 ,  赵四洪 ,  毕贵红 ,  张梓睿 ,  李国辉 ,  周前华

IPC分类号： H02J3/00 ,  G01R23/16 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F18/20 ,  H02J3/01

摘要： 本发明公开了一种考虑监测数据非同步性和谐波阻抗变化的谐波责任划分方法，包括：对谐波监测数据进行预处理，获得预处理的谐波监测数据；将预处理的谐波监测数据中非同步的馈线谐波电流数据和母线谐波电压数据对齐，获得对齐后的谐波监测数据；将对齐后的谐波监测数据划分为不同场景的数据簇，而后在各簇数据基础上利用相关性分析方法进行谐波责任划分。本发明避免了直接使用原始数据进行谐波责任划分会导致计算结果精确度不高的不足；在DTW算法匹配的基础上，采用ShapeDTW算法将序列点周围的局部形状信息合并到动态规划匹配过程中，实现数据匹配对齐；考虑系统谐波阻抗变化对谐波责任划分的影响，进而可避免谐波责任划分结果的合理性与适用性存疑。

公开(公告)号：CN118783369A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410821040.6

申请日：2024-06-24

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  王朋林 ,  毕贵红 ,  李国辉 ,  欧阳聂庆 ,  周前华 ,  宋国雄 ,  赵四洪 ,  吴涛

IPC分类号： H02H7/26 ,  H02H1/00 ,  G01R31/08 ,  G01R31/11

摘要： 本发明公开了一种基于同名反行波能量的多端柔性直流输电线路保护方法，包括：当多端柔性直流输电系统发生故障时，依据T区两侧线路首端测量点获取故障后的正极、负极电压和电流；依据故障后的正极、负极电压和电流，获得故障电压线模分量、故障电流线模分量；选取直流线模电压变化率作为测量点保护装置的启动判据；区内外故障判别：依据T区两侧首端测量点的故障电压线模分量、故障电流线模分量进行逐次变分模态分解，求出各测量点反行波模态能量；依据各测量点反行波模态能量门槛值，确定故障为区内故障或区外故障；满足故障为区内故障的情况下，将两测量点反行波模态能量进行对比，确定区内故障线路；故障选极：通过故障后正、负极电压幅值的比值进行故障选极，确定故障为正极故障、负极故障或极间故障。该方法可利用分别安装于T区两侧线路首端的测量点测量到的电压反行波模态能量之间的差异进行故障区域的有效识别，所提保护方法能够对故障区域进行准确的选择。

公开(公告)号：CN117031193A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310920407.5

申请日：2023-07-25

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  吴涛 ,  王朋林 ,  高敬业 ,  毕贵红 ,  赵四洪 ,  魏荣智

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的特高压三端混合直流输电线路波形特征故障区域判别方法，包括通过分析特高压三端混合直流线路不同故障区域的故障特征，对线模电流、线模电压分别进行多尺度小波分解，提取线模电流中低频分量、线模电压高频分量，将线模电流中低频分量、线模电压高频分量结合正负极电压波形特征组成输入特征量，将故障区域作为输出量；构建深度学习故障区域识别模型；将测量点得到的故障特征量输入训练完成的深度学习故障区域识别模型，实现故障区域识别。本发明所提取的故障特征量可准确反映三端混合直流线路的不同故障区域，故障区域识别精度高，且对高阻故障具有很高的灵敏度。

公开(公告)号：CN116799801A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310745638.7

申请日：2023-06-24

申请人： 昆明理工大学

发明人： 陈仕龙 ,  吴涛 ,  郭成 ,  张梓睿 ,  魏荣智 ,  王朋林 ,  孙竟豪

IPC分类号： H02J3/01

摘要： 本发明公开了一种背景谐波变化下的区间谐波责任定量划分方法、系统，方法包括：谐波样本集构建；依据聚类算法将谐波样本集划分为k个“同场景时段”；计算各场景下母线谐波电压和馈线谐波电流的动态相关性，筛选出线性关系良好的区间数据；构建区间回归模型，并计算回归系数和预测区间，并以区间样本归属某簇误差最小为目标获得最佳样本区间划分方案；分别计算各场景下的区间谐波源谐波责任，累计算出评估时段内谐波源应承担的总谐波责任。本发明在谐波责任划分的过程中，考虑了用户谐波责任与其生产周期和生产过程的动态时变性关系，在区间谐波责任基础上建立了中长期时间范畴的谐波责任指标集。