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公开(公告)号：CN117031193A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310920407.5
申请日：2023-07-25
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的特高压三端混合直流输电线路波形特征故障区域判别方法，包括通过分析特高压三端混合直流线路不同故障区域的故障特征，对线模电流、线模电压分别进行多尺度小波分解，提取线模电流中低频分量、线模电压高频分量，将线模电流中低频分量、线模电压高频分量结合正负极电压波形特征组成输入特征量，将故障区域作为输出量；构建深度学习故障区域识别模型；将测量点得到的故障特征量输入训练完成的深度学习故障区域识别模型，实现故障区域识别。本发明所提取的故障特征量可准确反映三端混合直流线路的不同故障区域，故障区域识别精度高，且对高阻故障具有很高的灵敏度。
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公开(公告)号：CN116520091A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310664761.6
申请日：2023-06-06
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于特高压多端混合直流输电线路方向暂态保护方法、系统，包括：采集故障电流数据、故障电压数据，根据叠加原理分离出故障电流暂态分量、故障暂态电压分量，分别进行解耦；对故障时预设时间数据窗内的暂态功率进行积分，构造暂态功率能量判据识别故障区域；运用经验小波变换对故障暂态功率进行分解，提取出不同频带内所对应的IMF分量；将各频带IMF分量构成的系数矩阵经奇异值分解得到能反应原始系数矩阵基本特征的经验小波奇异熵值，依据经验小波奇异熵值进行区内外故障区分；将正、负极故障电压暂态分量幅值的积分相比后取绝对值Kp，实现对故障极的判别。本发明能够准确判别故障方向，正确区分出故障区域区内外故障，可靠性高、耐受过渡电阻能力强和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN117117853A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091661.5
申请日：2023-08-28
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种考虑监测数据非同步性和谐波阻抗变化的谐波责任划分方法，包括：对谐波监测数据进行预处理，获得预处理的谐波监测数据；将预处理的谐波监测数据中非同步的馈线谐波电流数据和母线谐波电压数据对齐，获得对齐后的谐波监测数据；将对齐后的谐波监测数据划分为不同场景的数据簇，而后在各簇数据基础上利用相关性分析方法进行谐波责任划分。本发明避免了直接使用原始数据进行谐波责任划分会导致计算结果精确度不高的不足；在DTW算法匹配的基础上，采用ShapeDTW算法将序列点周围的局部形状信息合并到动态规划匹配过程中，实现数据匹配对齐；考虑系统谐波阻抗变化对谐波责任划分的影响，进而可避免谐波责任划分结果的合理性与适用性存疑。
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公开(公告)号：CN118783369A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410821040.6
申请日：2024-06-24
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于同名反行波能量的多端柔性直流输电线路保护方法，包括：当多端柔性直流输电系统发生故障时，依据T区两侧线路首端测量点获取故障后的正极、负极电压和电流；依据故障后的正极、负极电压和电流，获得故障电压线模分量、故障电流线模分量；选取直流线模电压变化率作为测量点保护装置的启动判据；区内外故障判别：依据T区两侧首端测量点的故障电压线模分量、故障电流线模分量进行逐次变分模态分解，求出各测量点反行波模态能量；依据各测量点反行波模态能量门槛值，确定故障为区内故障或区外故障；满足故障为区内故障的情况下，将两测量点反行波模态能量进行对比，确定区内故障线路；故障选极：通过故障后正、负极电压幅值的比值进行故障选极，确定故障为正极故障、负极故障或极间故障。该方法可利用分别安装于T区两侧线路首端的测量点测量到的电压反行波模态能量之间的差异进行故障区域的有效识别，所提保护方法能够对故障区域进行准确的选择。
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