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公开(公告)号：CN118228609B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410642339.5
申请日：2024-05-23
申请人： 昆明理工大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及采矿工程技术领域，具体涉及一种矿山爆破装药结构选择方法和系统。该方法包括以下步骤：获取矿山爆破数据，对矿山爆破数据进行数据处理；构建矿山爆破装药结构选择模型，利用第一优化策略、第二优化策略、第三优化策略和第四优化策略优化蜣螂优化算法，通过优化后的蜣螂优化算法获得矿山爆破装药结构选择模型的最优网络参数；根据最优网络参数更新矿山爆破装药结构选择模型，基于更新后的矿山爆破装药结构选择模型和数据处理后的矿山爆破数据，获得矿山爆破装药结构预测结果；对矿山爆破装药结构预测结果进行数字文本化，获得矿山爆破装药结构选择结果。本发明解决了爆破装药结构选取上存在主观性、局限性和长时性的问题。
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公开(公告)号：CN118228609A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642339.5
申请日：2024-05-23
申请人： 昆明理工大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及采矿工程技术领域，具体涉及一种矿山爆破装药结构选择方法和系统。该方法包括以下步骤：获取矿山爆破数据，对矿山爆破数据进行数据处理；构建矿山爆破装药结构选择模型，利用第一优化策略、第二优化策略、第三优化策略和第四优化策略优化蜣螂优化算法，通过优化后的蜣螂优化算法获得矿山爆破装药结构选择模型的最优网络参数；根据最优网络参数更新矿山爆破装药结构选择模型，基于更新后的矿山爆破装药结构选择模型和数据处理后的矿山爆破数据，获得矿山爆破装药结构预测结果；对矿山爆破装药结构预测结果进行数字文本化，获得矿山爆破装药结构选择结果。本发明解决了爆破装药结构选取上存在主观性、局限性和长时性的问题。
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公开(公告)号：CN118657263A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146791.9
申请日：2024-08-21
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/067 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种露天砂石矿山采剥进度计划智能编制方法与系统。其中，该方法包括以下步骤：获取露天砂石矿山的砂石数据和三维模型质心点数据；利用所述砂石数据构建露天砂石矿山块体净现值目标函数，根据露天砂石矿山生产约束条件和所述露天砂石矿山块体净现值目标函数，建立露天砂石矿山生产计划模型；求解所述露天砂石矿山生产计划模型，获得砂石采剥计划优化方案；基于所述三维模型质心点数据和所述砂石采剥计划优化方案，获得露天砂石矿山采剥进度计划。本发明通过求解露天砂石矿山生产计划模型解决了露天砂石矿山开采中砂石块体开采顺序优化速度慢、优化数量小、编辑采剥进度计划表处理数据繁琐易出错的问题。
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公开(公告)号：CN117574255B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311728762.9
申请日：2023-12-15
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/27 , G06Q10/0635
摘要： 本发明涉及边坡工程技术领域，具体涉及一种基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法。所述基于鹈鹕算法和支持向量机的边坡安全系数预测方法，包括以下步骤：获取边坡数据样本，通过所述边坡数据样本获得边坡数据训练集和边坡数据验证集；设置算法优化策略，并利用所述算法优化策略优化鹈鹕算法，获得鹈鹕改进算法；基于所述鹈鹕改进算法，构建支持向量机预测优化模型，并通过所述边坡数据训练集和所述边坡数据验证集，训练并验证所述支持向量机预测优化模型；利用训练好的支持向量机预测优化模型，对边坡安全系数进行预测。本发明通过改进鹈鹕算法后优化支持向量机预测模型，只需利用边坡影响因素即可快速准确预测边坡安全系数。
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公开(公告)号：CN118606806B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411074177.6
申请日：2024-08-07
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及矿井智能通风技术领域，具体为一种基于巷道断面传感器数据的平均风量预测方法及系统，该方法包括如下步骤：依据井下多类型巷道断面风速数据获得巷道平均风量数据样本；设置自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型；基于自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型对粒子群算法进行优化，并得到粒子群优化算法模型；根据粒子群优化算法模型构建支持向量机模型，利用支持向量机模型获得巷道断面平均风量预测模型；通过巷道平均风量数据样本对巷道断面平均风量预测模型进行训练，利用训练后预测模型预测巷道断面的平均风量。本发明基于巷道断面风量分布的影响因素参数及对应数据，实现巷道平均风量的智能化预测。
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公开(公告)号：CN116881676A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311154516.7
申请日：2023-09-08
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明涉及一种露天坑涌水量的预测方法，属于数据处理技术领域。本发明获取历史时间序列的天气数据和对应的露天坑涌水量，补充缺失值得到原始数据集；通过改进北方苍鹰算法(PSRNGO)优化变分模态分解(VMD)的参数得到最佳(k,α)值，并输入到VMD进行分解，将VMD分解得到若干个IMF分量，将分解的若干IMF分量代入SSA‑BILSTM模型，得到涌水量数据预测结果，涌水量数据预测结果累加求和得到露天坑涌水量的最终预测结果；采用绝对误差MAE、均方根误差RMSE、平均相对误差MAPE，R2评价对露天坑涌水量的最终预测结果进行误差分析。本发明采用PSRNGO优化VMD，大幅提高了露天坑涌水量的预测精度。
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公开(公告)号：CN118657263B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411146791.9
申请日：2024-08-21
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/067 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种露天砂石矿山采剥进度计划智能编制方法与系统。其中，该方法包括以下步骤：获取露天砂石矿山的砂石数据和三维模型质心点数据；利用所述砂石数据构建露天砂石矿山块体净现值目标函数，根据露天砂石矿山生产约束条件和所述露天砂石矿山块体净现值目标函数，建立露天砂石矿山生产计划模型；求解所述露天砂石矿山生产计划模型，获得砂石采剥计划优化方案；基于所述三维模型质心点数据和所述砂石采剥计划优化方案，获得露天砂石矿山采剥进度计划。本发明通过求解露天砂石矿山生产计划模型解决了露天砂石矿山开采中砂石块体开采顺序优化速度慢、优化数量小、编辑采剥进度计划表处理数据繁琐易出错的问题。
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公开(公告)号：CN118606806A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074177.6
申请日：2024-08-07
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及矿井智能通风技术领域，具体为一种基于巷道断面传感器数据的平均风量预测方法及系统，该方法包括如下步骤：依据井下多类型巷道断面风速数据获得巷道平均风量数据样本；设置自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型；基于自适应调整惯性权重因子和学习因子异步改进模型对粒子群算法进行优化，并得到粒子群优化算法模型；根据粒子群优化算法模型构建支持向量机模型，利用支持向量机模型获得巷道断面平均风量预测模型；通过巷道平均风量数据样本对巷道断面平均风量预测模型进行训练，利用训练后预测模型预测巷道断面的平均风量。本发明基于巷道断面风量分布的影响因素参数及对应数据，实现巷道平均风量的智能化预测。
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