一种冶炼工业纯铁的方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118600313A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410862347.0

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: C22C33/06 C21C7/10 B22D11/111

    摘要: 本发明公开了一种冶炼工业纯铁的方法,通过采用全铁法冶炼、双挡渣出钢、剩钢操作、双路径LF+RH生产减少RH处理过程的升温产物Al2O3的产生、连铸开浇前的保护浇注等措施以减少钢液中非铁元素;在转炉吹炼前采用垫料方式、精炼LF炉采用处理后捞渣等方式,以降低钢液成分中[Mn]、[P]、[S]等元素含量,提高工业纯铁的纯净度;同时采用转炉吹炼过程快速加料、强氧化性氛围方式,从而杜绝冶炼工业纯铁出钢前必须点吹的情况。该方法从非铁元素含量降低、避免反弹,转炉炉况的提升,冶炼成功率以及加工、操作、控制和使用的简便性等方面显著改善了冶炼工艺,提高了产品质量和生产效率。

    一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法

    公开(公告)号:CN114593702B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210168111.8

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: G01B21/08

    摘要: 本发明涉及一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法,包括对现场的工艺参数及设备参数进行统计;测量现场测温定氧枪的上升和下降的走行速度;根据测温枪的上限位作为同步信号,当测温枪在上限位时将测温枪行程清零,消除累计误差;建立空气界面识别模型;建立渣面识别模型;建立钢水识别模型;根据测温枪在渣面与钢水之间的位移差确定渣厚测量值等步骤。本发明在不进行硬件投资的前提下,实现RH炉渣厚自动测量,且在测温过程中,通过参考点对空气、渣、钢的绝缘不同,通过测温枪经过渣与钢的位移差,进而对渣厚进行实时测量,根据渣厚测量值对顶升操作进行指导,防止渣厚过大造吸渣损坏设备等现象的发生。

    一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法

    公开(公告)号:CN114593702A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210168111.8

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: G01B21/08

    摘要: 本发明涉及一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法,包括对现场的工艺参数及设备参数进行统计;测量现场测温定氧枪的上升和下降的走行速度;根据测温枪的上限位作为同步信号,当测温枪在上限位时将测温枪行程清零,消除累计误差;建立空气界面识别模型;建立渣面识别模型;建立钢水识别模型;根据测温枪在渣面与钢水之间的位移差确定渣厚测量值等步骤。本发明在不进行硬件投资的前提下,实现RH炉渣厚自动测量,且在测温过程中,通过参考点对空气、渣、钢的绝缘不同,通过测温枪经过渣与钢的位移差,进而对渣厚进行实时测量,根据渣厚测量值对顶升操作进行指导,防止渣厚过大造吸渣损坏设备等现象的发生。

    一种基于声呐反馈的LF电极调节节能控制方法

    公开(公告)号:CN114578681B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210169002.8

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种基于声呐反馈的LF电极调节节能控制方法,包括以下步骤:步骤一,统计分析;步骤二,数据采集;步骤三,信号处理;步骤四,串极控制;步骤五,电极调整;步骤六,标定补偿;步骤七,程序编制;步骤八,测试优化;步骤九,封装发布;本发明在传统的电极调节器基础上引入声呐反馈,实现了声呐信号自动采集及处理,对恒电流型LF电极调节器进行改造,根据声呐反馈,动态设定电流给定值,在明弧燃烧,嵌入式燃烧情况下,降低电流设定点,显著降低了电量消耗,降低了生产成本,降低了电极升温过程中发出的巨大噪声,同时提升了自动化程度,目前已实现升温、造渣的全自动控制,无需人工干预,减少了误操作情况的发生。

    一种基于大林算法的RH炉氧枪控制方法

    公开(公告)号:CN114262767B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202111467826.5

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: C21C7/10 C21C7/068 G05D23/20

    摘要: 本发明公开了一种基于大林算法的RH炉氧枪控制方法,包括步骤一,基础数据获取;步骤二,函数建立;步骤三,数字控制器设计;步骤四,matlab仿真;步骤五,运行程序;步骤六,数据汇总;步骤七,参数优化;步骤八,封装发布;步骤九,程序控制;步骤十,惰性气体混合;该发明实现了氧枪升温过程的全自动控制,避免了人工操作产生的误操作,降低了工人的劳动强度;该发明提高了温度命中率,减少了二次下枪情况的发生,缩短了冶炼周期;对于低碳钢种,单次下枪温度命中率可达97%,减少氧枪的使用次数,提高了氧枪的设备寿命;氧枪的全自动无干预控制的实现是RH无干预自动炼钢的核心环节,为减员增效提供了必要条件。

    一种基于热水井一氧化碳模型的RH脱碳预报方法

    公开(公告)号:CN114196800B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202111468151.6

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: C21C7/068 C21C7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于热水井一氧化碳模型的RH脱碳预报方法,包括以下步骤:步骤一,设备布设;步骤二,smith预估器初始化;步骤三,脱碳预报器初始化;步骤四,软件编程;步骤五,系统测试;步骤六,参数优化;所述步骤三中,C1为200PPM,C2为55PPM,本发明相较于现有的RH脱碳预报方法,基于热水井一氧化碳模型预报脱碳反应,具有成本低廉、维护简单的优点,结合PLC控制器,可以独立进行决策,实现自动化控制,较之人工控制脱碳更加准确;本发明采用smith预估器对信号的时滞进行补偿,进一步提高了预报的准确性;本发明通过对脱碳反应各阶段的预报,自动控制脱碳不同阶段的循环气流量,进一步压缩了脱碳周期,节省了成本。

    一种基于石墨电极的精炼LF炉净空测量方法

    公开(公告)号:CN114593664A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210168999.5

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: G01B7/06 C21C7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于石墨电极的精炼LF炉净空测量方法,包括以下步骤:步骤一,建立位置软编码器;步骤二,位置软编码器自动校准;步骤三,预置电极有效长度;步骤四,建立电极接触钢水识别模型;步骤五,计算精炼炉的净空;步骤六,人工误差标定;步骤七,建立电极通电升温损耗模型;步骤八,PLC编程;步骤九,程序测试优化;步骤十,程序封装发布;步骤十一,后期维护;本发明在不增加硬件投资的前提下,利用原有电极,通过软件算法实现了精炼炉的净空自动测量,为判定拒处理条件提供了技术支持和判定标准,避免了由于人工目测净空的偏差造成钢水外溢喷溅,电极折断等事故,保证了生产安全,提升了自动化程度,为智能炼钢提供了重要保证。

    一种基于大林算法的RH炉氧枪控制方法

    公开(公告)号:CN114262767A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111467826.5

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: C21C7/10 C21C7/068 G05D23/20

    摘要: 本发明公开了一种基于大林算法的RH炉氧枪控制方法,包括步骤一,基础数据获取;步骤二,函数建立;步骤三,数字控制器设计;步骤四,matlab仿真;步骤五,运行程序;步骤六,数据汇总;步骤七,参数优化;步骤八,封装发布;步骤九,程序控制;步骤十,惰性气体混合;该发明实现了氧枪升温过程的全自动控制,避免了人工操作产生的误操作,降低了工人的劳动强度;该发明提高了温度命中率,减少了二次下枪情况的发生,缩短了冶炼周期;对于低碳钢种,单次下枪温度命中率可达97%,减少氧枪的使用次数,提高了氧枪的设备寿命;氧枪的全自动无干预控制的实现是RH无干预自动炼钢的核心环节,为减员增效提供了必要条件。

    一种基于热水井一氧化碳模型的RH脱碳预报方法

    公开(公告)号:CN114196800A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111468151.6

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: C21C7/068 C21C7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于热水井一氧化碳模型的RH脱碳预报方法,包括以下步骤:步骤一,设备布设;步骤二,smith预估器初始化;步骤三,脱碳预报器初始化;步骤四,软件编程;步骤五,系统测试;步骤六,参数优化;所述步骤三中,C1为200PPM,C2为55PPM,本发明相较于现有的RH脱碳预报方法,基于热水井一氧化碳模型预报脱碳反应,具有成本低廉、维护简单的优点,结合PLC控制器,可以独立进行决策,实现自动化控制,较之人工控制脱碳更加准确;本发明采用smith预估器对信号的时滞进行补偿,进一步提高了预报的准确性;本发明通过对脱碳反应各阶段的预报,自动控制脱碳不同阶段的循环气流量,进一步压缩了脱碳周期,节省了成本。

    一种基于副边电流模型的精炼LF炉渣厚测量方法

    公开(公告)号:CN114593663B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210168086.3

    申请日:2022-02-23

    IPC分类号: G01B7/06

    摘要: 本发明公开了一种基于副边电流模型的精炼LF炉渣厚测量方法,包括以下步骤:步骤一,采集副边电流瞬时值;步骤二,制定电流不平衡度计算模型;步骤三,确定渣厚测量模型的死区;步骤四,确定钢种经验增益系数;步骤五,制定钢种测量模型;步骤六,PLC编程;步骤七,程序测试优化;步骤八,程序封装发布;本发明无硬件部分,利用在升温过程中渣厚与电流不平衡度的线性关系,通过软件算法实现了渣厚自动测量,提升了自动化程度,为智能炼钢提供了重要保证,为造渣操作提供了指导标准;有效地避免了渣厚过小、埋弧效果差、升温效率低、大量电能浪费和热量散失等问题,适用于各种高温、粉尘环境,免维护运行,同时大幅降低测渣棒耗材成本。