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公开(公告)号：CN114262767A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111467826.5
申请日：2021-12-03
申请人： 本钢板材股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大林算法的RH炉氧枪控制方法，包括步骤一，基础数据获取；步骤二，函数建立；步骤三，数字控制器设计；步骤四，matlab仿真；步骤五，运行程序；步骤六，数据汇总；步骤七，参数优化；步骤八，封装发布；步骤九，程序控制；步骤十，惰性气体混合；该发明实现了氧枪升温过程的全自动控制，避免了人工操作产生的误操作，降低了工人的劳动强度；该发明提高了温度命中率，减少了二次下枪情况的发生，缩短了冶炼周期；对于低碳钢种，单次下枪温度命中率可达97％，减少氧枪的使用次数，提高了氧枪的设备寿命；氧枪的全自动无干预控制的实现是RH无干预自动炼钢的核心环节，为减员增效提供了必要条件。
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公开(公告)号：CN114196800A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111468151.6
申请日：2021-12-03
申请人： 本钢板材股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于热水井一氧化碳模型的RH脱碳预报方法，包括以下步骤：步骤一，设备布设；步骤二，smith预估器初始化；步骤三，脱碳预报器初始化；步骤四，软件编程；步骤五，系统测试；步骤六，参数优化；所述步骤三中，C1为200PPM，C2为55PPM，本发明相较于现有的RH脱碳预报方法，基于热水井一氧化碳模型预报脱碳反应，具有成本低廉、维护简单的优点，结合PLC控制器，可以独立进行决策，实现自动化控制，较之人工控制脱碳更加准确；本发明采用smith预估器对信号的时滞进行补偿，进一步提高了预报的准确性；本发明通过对脱碳反应各阶段的预报，自动控制脱碳不同阶段的循环气流量，进一步压缩了脱碳周期，节省了成本。
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公开(公告)号：CN114593663B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210168086.3
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司 , 本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司
IPC分类号： G01B7/06
摘要： 本发明公开了一种基于副边电流模型的精炼LF炉渣厚测量方法，包括以下步骤：步骤一，采集副边电流瞬时值；步骤二，制定电流不平衡度计算模型；步骤三，确定渣厚测量模型的死区；步骤四，确定钢种经验增益系数；步骤五，制定钢种测量模型；步骤六，PLC编程；步骤七，程序测试优化；步骤八，程序封装发布；本发明无硬件部分，利用在升温过程中渣厚与电流不平衡度的线性关系，通过软件算法实现了渣厚自动测量，提升了自动化程度，为智能炼钢提供了重要保证，为造渣操作提供了指导标准；有效地避免了渣厚过小、埋弧效果差、升温效率低、大量电能浪费和热量散失等问题，适用于各种高温、粉尘环境，免维护运行，同时大幅降低测渣棒耗材成本。
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公开(公告)号：CN114947271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210168990.4
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种低呼吸阻力颞肌控制智能防疫头盔，包括头盔本体、电源插头、电源盒、按钮开关、遥控接收板、单片机、OLED显示屏和降压模块，本发明通过外部电动送风，增加了口罩外部的气体流量，从而降低了呼吸阻力，在高温场所还能起到降温效果，为防疫人员长期佩戴口罩提供了有利条件，带有病毒分子的空气被加速撞击口罩无法附着在口罩表面，提升了口罩的防护效率；本发明实现了小件物品的低成本消杀功能，对于一些食品、药品、快递等不便使用消杀剂进行处理的物品进行风动消杀，去除附着在物品表面的病毒分子；本发明以智能头盔的方式实现了多功能一体化集成，颞肌动作智能检测控制对比以往的电压波形检测具有更强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114865637A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210168089.7
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于频率模型的电网停电预报及自动减载控制方法，本方法通过软件算法实现了电网频率变化的预报，根据负荷电流、频率的变化趋势预测拉闸停电，同时减少了因发电功率不足，造成的频率下降，电网拉闸对生产生活带来的不利影响。为执行停电事故预案赢得宝贵的时间，为平稳有序用电提供了技术手段；而且，本方法通过两级预警机制，制定不同的应急预案，通过自动减载实现了最大需量电费的降低，节约了成本，同时提升了自动化智能化程度，无需人工干预，实现停电自动预报，自动降低负荷。避免了重大设备事故，人身伤亡发生。与传统的拉闸限电相比本发明具有明显的技术优势和广阔的推广空间。
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公开(公告)号：CN114593788A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210169001.3
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于顶升电流小波变换的RH钢液面检测方法，通过对顶升电流波形的分析自动判定钢液面接触吸嘴，为破解行业难题、实现自动顶包提供了有利的技术手段，同时可防止由于人工误操作及经验不足造成的安全事故。钢水液面接触吸嘴的自动化检测，为自动顶包的实现提供了重要的技术支持，同时为自动补偿液面提供了重要的参考点，本发明为RH工序的智能化发展创造了有利条件，为推动工艺标准化操作提供了重要技术手段。
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公开(公告)号：CN114578681A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210169002.8
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种基于声呐反馈的LF电极调节节能控制方法，包括以下步骤：步骤一，统计分析；步骤二，数据采集；步骤三，信号处理；步骤四，串极控制；步骤五，电极调整；步骤六，标定补偿；步骤七，程序编制；步骤八，测试优化；步骤九，封装发布；本发明在传统的电极调节器基础上引入声呐反馈，实现了声呐信号自动采集及处理，对恒电流型LF电极调节器进行改造，根据声呐反馈，动态设定电流给定值，在明弧燃烧，嵌入式燃烧情况下，降低电流设定点，显著降低了电量消耗，降低了生产成本，降低了电极升温过程中发出的巨大噪声，同时提升了自动化程度，目前已实现升温、造渣的全自动控制，无需人工干预，减少了误操作情况的发生。
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公开(公告)号：CN105404149A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510861415.2
申请日：2015-11-27
申请人： 本钢板材股份有限公司
CPC分类号： Y02P10/212 , Y02P10/286 , G05B13/04 , C21C7/00 , G05B11/42
摘要： 本发明涉及一种基于钢种净空渣厚的多模型LF炉电极调节方法，属于LF炉电极调节器领域。解决控制器灵敏度低，不适合实时控制系统的问题。采集电极调节器输入数据，数据包括直接测量得到的三相二次侧电流、三相二次侧电压和电极调节器的初始电流设定值以及用于需整定PID控制器的钢种、净空和渣厚的数据；根据数据在线整定PID控制器参数；记录整定后的PID控制器的静态参数和钢种、净空以及渣厚的数据，建立LF电极PID整定模型集合；步骤4，PID整定模型集合建立后，输入钢种、净空和渣厚的数据，进行判断，自动调用合适的模型。本发明实现了对原有控制系统的优化，从而可以大大改进系统的在线调整过程，实现对电极更好的控制。
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公开(公告)号：CN114593702B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210168111.8
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司 , 本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司
IPC分类号： G01B21/08
摘要： 本发明涉及一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法，包括对现场的工艺参数及设备参数进行统计；测量现场测温定氧枪的上升和下降的走行速度；根据测温枪的上限位作为同步信号，当测温枪在上限位时将测温枪行程清零，消除累计误差；建立空气界面识别模型；建立渣面识别模型；建立钢水识别模型；根据测温枪在渣面与钢水之间的位移差确定渣厚测量值等步骤。本发明在不进行硬件投资的前提下，实现RH炉渣厚自动测量，且在测温过程中，通过参考点对空气、渣、钢的绝缘不同，通过测温枪经过渣与钢的位移差，进而对渣厚进行实时测量，根据渣厚测量值对顶升操作进行指导，防止渣厚过大造吸渣损坏设备等现象的发生。
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公开(公告)号：CN114593702A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210168111.8
申请日：2022-02-23
申请人： 本钢板材股份有限公司
IPC分类号： G01B21/08
摘要： 本发明涉及一种基于导纳模型的精炼RH炉渣厚测量方法，包括对现场的工艺参数及设备参数进行统计；测量现场测温定氧枪的上升和下降的走行速度；根据测温枪的上限位作为同步信号，当测温枪在上限位时将测温枪行程清零，消除累计误差；建立空气界面识别模型；建立渣面识别模型；建立钢水识别模型；根据测温枪在渣面与钢水之间的位移差确定渣厚测量值等步骤。本发明在不进行硬件投资的前提下，实现RH炉渣厚自动测量，且在测温过程中，通过参考点对空气、渣、钢的绝缘不同，通过测温枪经过渣与钢的位移差，进而对渣厚进行实时测量，根据渣厚测量值对顶升操作进行指导，防止渣厚过大造吸渣损坏设备等现象的发生。
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