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公开(公告)号：CN114491937B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111568239.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高低转速集成叶片预测性维护测试床及其操作方法,本测试床包括测试实验台、工控机和显示器；工控机分别与测试实验台和显示器信号连接；测试实验台包括底板、轴承座、叶片模块、齿轮箱、驱动电机和数据采集器；叶片模块、齿轮箱和驱动电机经主轴从左到右依次设于轴承座上；叶片模块可拆卸与齿轮箱转动连接，叶片模块包括高转速叶片和低转速叶片两种。本发明给出了一种将高转速叶片与低转速叶片集成的叶片预测性维护测试床，能实现高低转速叶片的更换，采集运行数据；采用本发明无需分别搭建高低两个实验台；收集运行数据，并通过已建立好的故障诊断模型和寿命预测模型，实现预测，并根据预测结果进行维护。
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公开(公告)号：CN114446098A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111568345.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本发明公开了一种预测性维护示教方法及其装置,本方法包括：示教装置启动、示教课程旋转、接线教学、课程教学、教学操作监测、教学操作反馈、实验原理展示和完成示教这些流程；本示教装置包括相互配合的硬件装置和软件系统；所述硬件装置能实现数据采集、数据传输和信号模拟，所述软件系统能实现信号处理。本发明提供的预测性维护示教方法及其装置，通过获取和处理设备状态数据，进而可准确定位故障发生位置和严重程度，为学生团体、科研人员和工程人员等进行预测性维护实训、预测性维护流程示教等提供了满足国家标准的预测性维护示教装置，并通过对应的示教方法进行示教。
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公开(公告)号：CN111461518A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010229642.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06Q10/06 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种应用于检测监测的智能实验室,包括应用层、控制层和设备层；所述应用层包括实验室信息管理系统、制造执行系统、客户关系管理系统和办公自动化系统；所述控制层包括控制系统；所述设备层包括仪器设备、辅助设备与设施。本发明具有智能化程度高，人工作业工作量小，自动化作业问题隐患少的优点。
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公开(公告)号：CN109974790A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910349319.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了可进行预测性维护的减速机标准测试床及其操作方法，属于减速机测试技术领域，可进行预测性维护的减速机标准测试床包括测试实验台、工控机和显示器，工控机与测试实验台信号连接，工控机还与显示器信号连接。本发明给出了一种可进行预测性维护的减速机标准测试床，能够通过对正常减速机和故障减速机的运行数据进行对比，建立故障诊断模型和寿命预测模型，并对故障减速机进行预测性维护，提高减速机的使用寿命。同时本发明还给出了可进行预测性维护的减速机标准测试床的操作方法，能够应用本装置对安装于工业机器人外壳上的传感器进行校正，获得更准确真实的减速机运行数据。
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公开(公告)号：CN114442568A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111568246.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种便携式工业智能与预测性维护装置及其操作方法,本装置包括相互配合的硬件装置和软件系统；所述硬件装置能实现数据采集和数据传输，软件系统能实现信号处理；本操作方法包括硬件准备、连接PC、功能执行和完成关闭的基本流程。本发明设计了一种便携式工业智能与预测性维护装置，基于此装置可实现边缘端传感器部署、多源数据采集、特征信号分析处理、诊断和预测分析等功能，进而可实现预测性维护方案的验证；本发明装置携带轻便、部署简单、操作简洁、分析快捷，可以应用于机械制造、石油石化、钢铁、冶金、风电、水务等多个行业领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596901A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011550470.7
申请日：2020-12-23
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
Abstract: 本申请涉及一种云平台自动化部署与运行方法、电子设备及存储介质，所述的云平台自动化部署与运行方法包括：接收用户向云平台资源发送的任务请求；将用户任务请求的资源量和云平台中物理主机的资源剩余量进行匹配，筛选出处理任务最优的物理主机进行任务部署；相应的物理主机完成任务后，将计算结果反馈给用户。本申请具有每次都将用户的任务放到云平台中资源剩余量最大的物理主机上，实现云数据中心资源的负载均衡的效果。
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公开(公告)号：CN106430676A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610885260.0
申请日：2016-10-11
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: C02F9/02
Abstract: 本发明公开了一种绿色节水检验检测实验室，实验室内设有膜法净水装置、高低温试验箱、盐雾试验箱、储水设备和防水性能检测装置；高低温试验箱的冷却系统和盐雾试验箱的给水口均和膜法净水装置的出水口连通，高低温试验箱和盐雾试验箱的排水口均和储水设备连通，储水设备的排水口和防水性能检测装置的进水口连通；还包括循环水预处理装置，循环水预处理装置的进水口连通防水性能检测装置的排水口，循环水预处理装置的出水口连通膜法净水装置的进水口。本发明对实验室中的水资源进行多级的重复利用，根据设备对水资源的不同要求多级重复使用实验室中的水资源。
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公开(公告)号：CN118535915A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410524742.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京航空航天大学 , 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供的一种基于贝叶斯超参数选择和数字孪生的设备故障诊断方法，以故障行为孪生模型生成的数据集为基础，通过分析系统关键设备暂态稳定性得出了能够描述物理信息的微分代数方程，将其与神经网络损失函数结合后，效果较理想地完成了PINN的构建，在400次训练后即达到10‑3量级的训练误差。根据结构优化试验选定了合理的孪生网络结构，基于贝叶斯方法自适应地估计了不同故障模式下的本征特征取值，故障诊断结果表明，诊断方法对于7种故障的诊断准确率达到了100％，证明了特征识别方法的有效性。
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公开(公告)号：CN114491937A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111568239.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高低转速集成叶片预测性维护测试床及其操作方法,本测试床包括测试实验台、工控机和显示器；工控机分别与测试实验台和显示器信号连接；测试实验台包括底板、轴承座、叶片模块、齿轮箱、驱动电机和数据采集器；叶片模块、齿轮箱和驱动电机经主轴从左到右依次设于轴承座上；叶片模块可拆卸与齿轮箱转动连接，叶片模块包括高转速叶片和低转速叶片两种。本发明给出了一种将高转速叶片与低转速叶片集成的叶片预测性维护测试床，能实现高低转速叶片的更换，采集运行数据；采用本发明无需分别搭建高低两个实验台；收集运行数据，并通过已建立好的故障诊断模型和寿命预测模型，实现预测，并根据预测结果进行维护。
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公开(公告)号：CN109542045A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811591015.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
IPC: G05B19/406 , G05B19/4065
Abstract: 本发明涉及数控加工技术领域，特别是数控机床预测性维护标准测试床及操作方法。本发明中的标准测试床包括主轴转子实验台、工控机和显示器，所述工控机与主轴转子实验台信号连接，所述工控机还与显示器信号连接。本发明可实现预测性维护完整流程，精准、高效、可控地实现数控机床的核心子系统的在线监测，故障预测与健康管理核心算法以及可视化界面演示等功能，最终形成数控机床预测性维护自传感器布置到结果可视化、维护维修优化策略的完整的服务平台。
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