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公开(公告)号:CN117807508A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410102007.8
申请日:2024-01-24
申请人: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统,简单线性与复杂模型的并联结构。该结构高效的提高了用电负荷预测任务的平均精度,并极大地降低了最大误差,通过在输入输出间设计Linear Link Block简单线性连接结构,从而放大输出对输入中人工特征的敏感度,设计了长周期信息提取器Long Time Information Extractor,LTIE,用于提取用电负荷预测任务重的广泛依赖关系,在设计LTIE时,相比于基于transformer的时间序列预测算法更加简单的Encorder特征编码结构与Decoder特征解码结构,大大降低了时间复杂度,可节约推理时间5‑10倍。
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公开(公告)号:CN116826712A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310684829.7
申请日:2023-06-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备,通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据;根据预设的标准日用电负荷曲线集合,确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线,作为目标标准日用电负荷曲线;根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据,对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理,得到所述待预测日的日用电负荷曲线,根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量,控制所述发电站的运行状态。采用本发明,其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题,有效提高日内分时用电负荷的预测精准性,从而保证发电站的安全稳定运行。
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