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公开(公告)号:CN117853047A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311814817.8
申请日:2023-12-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州似然数据有限公司
摘要: 本发明属于光伏发电预测技术领域,涉及一种基于天气数据的光伏发电预测方法、装置及存储介质。预测方法包括:S1、构建网络训练模型;S2、获取历史数据,历史数据包括天气数据和光伏发电出力数据;S3、将历史数据输入网络训练模型中,并设定训练周期,得到训练后的网络训练模型;S4、获取当前天气数据,将当前天气数据输入网络训练模型中,进行光伏发电预测。本发明利用天气数据进行光伏发电预测,避免多设备采集多种数据导致的成本高且不易维护的技术问题;另外最终预测的光伏发电出力情况,相比其他网络模型,MSE值和MAPE值均大幅度减少,有效提高光伏发电预测的准确度。
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公开(公告)号:CN117807508A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410102007.8
申请日:2024-01-24
申请人: 杭州似然数据有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统,简单线性与复杂模型的并联结构。该结构高效的提高了用电负荷预测任务的平均精度,并极大地降低了最大误差,通过在输入输出间设计Linear Link Block简单线性连接结构,从而放大输出对输入中人工特征的敏感度,设计了长周期信息提取器Long Time Information Extractor,LTIE,用于提取用电负荷预测任务重的广泛依赖关系,在设计LTIE时,相比于基于transformer的时间序列预测算法更加简单的Encorder特征编码结构与Decoder特征解码结构,大大降低了时间复杂度,可节约推理时间5‑10倍。
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公开(公告)号:CN118133060A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311820214.9
申请日:2023-12-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0464 , H02J3/00
摘要: 本发明属于光伏发电预测技术领域,涉及一种基于时序生成边的光伏发电预测方法、装置及存储介质。所述方法具体包括:构建网络训练模型;获取历史数据;将历史数据输入网络训练模型中,得到训练后的网络训练模型;训练网络训练模型之前,构造适合图神经网络训练的图数据集,以每个气象站作为节点,构建节点特征矩阵和边矩阵,构建边矩阵时,以时间序列聚类阈值高斯核权重法计算节点之间的关系;获取当前天气数据,将当前天气数据输入网络训练模型中,进行光伏发电预测;本发明先以时间序列对历史数据进行排序,然后时间序列聚类,计算边权重,进而能够去除图数据集中的无效边,减少网络训练的数据量,提高训练效率。
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公开(公告)号:CN115310409A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210784845.9
申请日:2022-06-29
申请人: 杭州似然数据有限公司
IPC分类号: G06F40/126
摘要: 本申请涉及一种数据编码的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取待处理文本数据,对待处理文本数据中的符号根据出现频率的大小进行由高到低排序;根据自定义算法,对排序后的符号进行分割计算,得到分割点,其中,在分割点前的符号为高频符号,其余为低频符号;根据分割后的符号类别,通过预测器进行预测,预测得到下一个符号的概率分布值;将得到的下一个符号的概率分布值输入到编码器中,对文本数据进行编码,输出得到对应的字符串。通过本申请,解决了对符号进行概率分布预测估计时,计算量大,内存消耗严重的问题,加快计算速度、降低内存消耗。
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公开(公告)号:CN114840482A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210406661.9
申请日:2022-04-18
申请人: 杭州似然数据有限公司
IPC分类号: G06F16/174 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质,属于数据压缩技术领域,压缩方法包括:根据预设参数将定义域划分成若干区间,并对每个区间进行编号;获取时序数据点的真实值即待压缩数据,对时序数据点通过机器学习模型输出预测值,并根据真实值和预测值计算周期项;根据周期项和区间对待压缩数据进行离散化处理,记录区间编号;将区间编号通过指定编码方式进行压缩,得到编码值。根据本申请实施例,能够使得压缩比更高、压缩结果的准确性更高,且解压结果相较于真实值而言误差更小。
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公开(公告)号:CN115310409B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210784845.9
申请日:2022-06-29
申请人: 杭州似然数据有限公司
IPC分类号: G06F40/126
摘要: 本申请涉及一种数据编码的方法、系统、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取待处理文本数据,对待处理文本数据中的符号根据出现频率的大小进行由高到低排序;根据自定义算法,对排序后的符号进行分割计算,得到分割点,其中,在分割点前的符号为高频符号,其余为低频符号;根据分割后的符号类别,通过预测器进行预测,预测得到下一个符号的概率分布值;将得到的下一个符号的概率分布值输入到编码器中,对文本数据进行编码,输出得到对应的字符串。通过本申请,解决了对符号进行概率分布预测估计时,计算量大,内存消耗严重的问题,加快计算速度、降低内存消耗。
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公开(公告)号:CN114840482B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210406661.9
申请日:2022-04-18
申请人: 杭州似然数据有限公司
IPC分类号: G06F16/174 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本申请涉及时序数据的有损压缩方法、解压方法、设备和存储介质,属于数据压缩技术领域,压缩方法包括:根据预设参数将定义域划分成若干区间,并对每个区间进行编号;获取时序数据点的真实值即待压缩数据,对时序数据点通过机器学习模型输出预测值,并根据真实值和预测值计算周期项;根据周期项和区间对待压缩数据进行离散化处理,记录区间编号;将区间编号通过指定编码方式进行压缩,得到编码值。根据本申请实施例,能够使得压缩比更高、压缩结果的准确性更高,且解压结果相较于真实值而言误差更小。
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