-
公开(公告)号：CN115690766A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312169.1
申请日：2022-10-25
申请人： 杭州滨电信息技术有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V20/62 , G06F40/289 , G06F16/28 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G08G1/01
摘要： 本发明公开一种基于词向量的人车关联分析方法。该方法首先通过对收集的数据进行预处理，将每个卡口中常驻人口的手机IMSI码信息和车辆信息删除。然后，将数据按照时间段进行切分，并将每个时间段中收集的IMSI码和车牌号形成一个训练样本。之后，利用词嵌入技术CBOW模型进行训练，分别获取IMSI码和车牌号的词向量。最后，利用余弦相似度方法计算IMSI码和车牌号对应的词向量之间的相似度。通过本发明方法，能有效提高人车关联分析的求解效果，降低人工分析成本，对智慧交通安全事件处理有着非常重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN115619305A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211251085.1
申请日：2022-10-13
申请人： 杭州电子科技大学 , 杭州滨电信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于萤火虫算法静态车辆路径规划方法。该方法首先将萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行离散化，通过模拟蚁群算法，将荧光素的携带者由萤火虫转变为边，然后利用边上的荧光素值和权重的值来计算车辆选择下一节点的概率，从而形成访问路径。同时，考虑到问题规模过大时，会产生较大的计算代价，本发明专利重新定义萤火虫算法中邻域范围和邻域集合。通过本发明方法，能有效提高车辆路径规划问题的求解效果，降低物流配送过程中配送成本，对车辆路径规划有着非常重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN118377979B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410813896.9
申请日：2024-06-24
申请人： 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于时序知识图谱的兴趣点推荐方法、介质及电子设备。本发明以用户的历史行为轨迹和多模态信息为基础，构建了动态时序知识图谱和静态群组知识图谱，分别用于学习用户随时间变化的兴趣偏好和不随时间变化的稳定特征。同时，本发明运用深度学习方法建立了一个兴趣点推荐模型，可结合用户评论情感嵌入序列从两个知识图谱中提取兴趣点融合特征表示和用户融合特征表示，以准确预测下一时刻目标用户最可能访问的兴趣点。本发明具有准确度高、可扩展性强等特点，可为个性化地用户行为轨迹预测提供支持。
-
公开(公告)号：CN118377979A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813896.9
申请日：2024-06-24
申请人： 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于时序知识图谱的兴趣点推荐方法、介质及电子设备。本发明以用户的历史行为轨迹和多模态信息为基础，构建了动态时序知识图谱和静态群组知识图谱，分别用于学习用户随时间变化的兴趣偏好和不随时间变化的稳定特征。同时，本发明运用深度学习方法建立了一个兴趣点推荐模型，可结合用户评论情感嵌入序列从两个知识图谱中提取兴趣点融合特征表示和用户融合特征表示，以准确预测下一时刻目标用户最可能访问的兴趣点。本发明具有准确度高、可扩展性强等特点，可为个性化地用户行为轨迹预测提供支持。
-
公开(公告)号：CN107909344B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711165952.9
申请日：2017-11-21
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 本发明公开了一种基于关系矩阵的工作流日志重复任务识别方法。本发明采用对日志事件先分类再聚类的策略，在划分过程中通过寻找具有稳定结构的循环和并行结构，减少划分种类。在聚类过程中，根据事件上下文计算候选重复任务集合中两两之间相似度，在每次聚类过程中计算模型质量，最终聚类完成后选择最优聚类方案，其中每个聚类即代表了一个真正不同的任务。采用本发明的方法识别和重命名重复任务可提高后续工作流模型挖掘的精确度。
-
公开(公告)号：CN107808258B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711166976.6
申请日：2017-11-21
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于业务流程日志和协作模式的工作流最优员工分配方法。本发明通过引入了实体的概念将员工执行活动作为一个整体，分别提出了活动协作度和实体协作度计算的方法用来度量历史事件日志中活动与活动之间的协作水平、实体与实体之间的协作能力。挖掘具有高协作能力的实体序列即高协作模式，对这些模式和待分配的活动流程分别进行不同类型的编码，通过编码之间与位操作的匹配规则快速找到能用来对待分配活动流程进行员工分配的高协作模式，作为候选员工分配方案；最后从候选员工分配方案中选出一种在能使得待分配活动流程的整体协作度最大的分配方案作为协作最优的员工分配方案。本发明可以快速有效地实现工作流中协作最优的员工分配。
-
公开(公告)号：CN107909344A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711165952.9
申请日：2017-11-21
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/10
摘要： 本发明公开了一种基于关系矩阵的工作流日志重复任务识别方法。本发明采用对日志事件先分类再聚类的策略，在划分过程中通过寻找具有稳定结构的循环和并行结构，减少划分种类。在聚类过程中，根据事件上下文计算候选重复任务集合中两两之间相似度，在每次聚类过程中计算模型质量，最终聚类完成后选择最优聚类方案，其中每个聚类即代表了一个真正不同的任务。采用本发明的方法识别和重命名重复任务可提高后续工作流模型挖掘的精确度。
-
公开(公告)号：CN107808258A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711166976.6
申请日：2017-11-21
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06Q10/06
CPC分类号： G06Q10/063114 , G06Q10/063112
摘要： 本发明公开了一种基于业务流程日志和协作模式的工作流最优员工分配方法。本发明通过引入了实体的概念将员工执行活动作为一个整体，分别提出了活动协作度和实体协作度计算的方法用来度量历史事件日志中活动与活动之间的协作水平、实体与实体之间的协作能力。挖掘具有高协作能力的实体序列即高协作模式，对这些模式和待分配的活动流程分别进行不同类型的编码，通过编码之间与位操作的匹配规则快速找到能用来对待分配活动流程进行员工分配的高协作模式，作为候选员工分配方案；最后从候选员工分配方案中选出一种在能使得待分配活动流程的整体协作度最大的分配方案作为协作最优的员工分配方案。本发明可以快速有效地实现工作流中协作最优的员工分配。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.045 秒)
