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公开(公告)号:CN114083073B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202111228478.6
申请日:2021-10-21
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06F30/23 , B23K1/008 , B23K3/08 , B23K101/42 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开一种改进的回焊炉炉温优化方法。本发明首先进行炉温曲线模型构建,再进行炉温曲线拟合,然后对炉温曲线超过217℃到峰值温度所覆盖的升温区面积部分进行优化,最后进行炉温曲线峰值温度对称性优化。相较于现有成果,本发明使用的算法的优化效果具有较明显的提高,能够有效降低工业生产的成本,便于控制生产,提高效率。
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公开(公告)号:CN114083073A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111228478.6
申请日:2021-10-21
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: B23K1/008 , B23K3/08 , G06F30/23 , B23K101/42 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开一种改进的回焊炉炉温优化方法。本发明首先进行炉温曲线模型构建,再进行炉温曲线拟合,然后对炉温曲线超过217℃到峰值温度所覆盖的升温区面积部分进行优化,最后进行炉温曲线峰值温度对称性优化。相较于现有成果,本发明使用的算法的优化效果具有较明显的提高,能够有效降低工业生产的成本,便于控制生产,提高效率。
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公开(公告)号:CN114332565A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111670694.6
申请日:2021-12-31
申请人: 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于分布估计的条件生成对抗网络文本生成图像方法用。本发明步骤如下:步骤(1)、数据预处理,提取文本数据的特征;步骤(2)、建立多阶段的无条件和有条件联合生成对抗神经网络和损失函数;步骤(3)、引入基于分布估计的损失函数;步骤(4)、模型训练;根据得到的新的损失函数,在训练过程中对判别器Di和生成器Gi进行交替训练。本发明损失隐式地体现了单个文本生成无限次图像的影响,优化的目标为单个文本描述生成图像的特征分布。通过估计单个文本描述生成的图像的特征分布,来实现损失计算及梯度信息回传。在多个模型和数据集上的实验表明,基于分布估计的新损失函数能够有效提升文本生成图像模型的性能。
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