公开(公告)号：CN114557706A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202111683246.X

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 冯维 ,  曹荻秋 ,  吕耿 ,  杨寅文 ,  齐崇信 ,  徐玲 ,  姜斌 ,  朱芳 ,  居建林

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。

公开(公告)号：CN111079824A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911281611.7

申请日：2019-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 冯维 ,  胡创 ,  刘浩 ,  曹荻秋 ,  吴端坡 ,  夏晓威 ,  吕耿

IPC: G06K9/62 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明属于机器学习领域，具体涉及一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，包括以下步骤：S1、确定特征属性，获取训练样本；S2、将训练样本中癫痫发作个体与不发作个体分成两组，分别求两组数据的平均值向量a1和a0；S3、输入待判定个体，分别获取待判定个体特征属性向量与a1和a0之间的距离d1和d0；S4、比较d1和d0，输出较小的值所对应的分组，即为待判定个体的分组。本发明的通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，基于朴素贝叶斯分类器的思想，将比对概率换成比对距离，这种方法不需要依赖特征条件独立的假设，所以其不受特征属性相关性的影响，所以能够得到更好的结果。

公开(公告)号：CN114224361A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111663596.X

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吕耿 ,  池灏 ,  杨淑娜 ,  杨波 ,  翟彦蓉 ,  欧军

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明实施例提供一种基于脑电信号对睡眠阶段的分类方法及装置，所述方法包括：获取双通道检测到的脑电信号数据，并对所述脑电信号数据进行片段划分，并对划分结果进行预处理，得到处理后的脑电信号；根据所述处理后的脑电信号的频率，提取脑电信号中的四种节律波，所述四种节律波包括：0.5‑4Hz的δ波、4‑8Hz的θ波、8‑14Hzα波、14‑30Hzβ波；采用AR系数、信源熵、样本熵、近似熵、模糊熵分别对所述四种节律波进行特征提取，并对五项特征提取结果进行线性组合，得到复合特征值；根据所述复合特征值，结合XGBoost算法，对睡眠阶段进行分类。采用本方法能够通过复合特征值来进行特征提取更为全面，能取得更高的精确度。

公开(公告)号：CN111079943A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911281633.3

申请日：2019-12-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 冯维 ,  胡创 ,  许丹 ,  曹荻秋 ,  吴端坡 ,  吕耿 ,  夏晓威

IPC: G06N20/00 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明涉及一种确定加权朴素贝叶斯算法权值的方法，包括：S1设定初始权值并选择权值增长幅度；S2在训练集中，初始权值下程序的预测准确率；S3调整权值，以使调整后的权值等于初始权值加上权值增长幅度，得到调整后的权值下程序的预测准确率；S4比较权值修改前后的预测准确率，若修改权值后的预测准确率更高，则保持修改后权值不变，使权值增长幅度增加1；否则，恢复权值为修改前状态，使权值增长幅度减小0.1；S5判断权值增长幅度是否为0，若是，则转至步骤S6；否则，转至步骤S3；S6所得权值即为最优权值，输出最优权值。本发明在假设朴素贝叶斯算法属性特征之间极不满足“朴素”的条件下，进行快速确定权值的优化方法。

公开(公告)号：CN116859324A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310841105.9

申请日：2023-07-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张潇 ,  池灏 ,  杨波 ,  翟彦蓉 ,  高一然 ,  何红霞 ,  杨淑娜 ,  吕耿

IPC: G01S3/782

Abstract: 本发明公开了一种基于三角波调相的光子学到达角测量方法及装置，本发明装置，包括依次相连的激光源、偏振控制器、双驱动马赫曾德尔调制器、光滤波器、光电探测器和鉴相模块；激光器产生光载波，光载波经偏振控制器进入双驱动马赫曾德尔调制器的光输入口；双驱动马赫曾德尔调制器的直流偏置口输入低频三角波信号，双驱动马赫曾德尔调制器的电输入口输入天线接收的微波信号；经双驱动马赫曾德尔调制器调制后的光信号进入光滤波器进行滤波；光滤波器输出的光信号进入光电探测器进行光电转换得到低频电信号，并通过鉴相模块得到相位跳变，进而估计出到达角度。本发明利用低频三角波实现混频，无需高频本振信号，同时该装置结构简单。