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公开(公告)号：CN109492817A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811365367.8
申请日：2018-11-16
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种封闭区域内未来泊位需求数量短时预测方法，是对未来几小时内某封闭区域的泊位需求数量进行预测，可以使管理者有效地进行区域内道路已经停车场设施进行管理调度。本发明提出基于深度学习理论的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)单元的循环神经网络泊位需求量预测模型，根据前几个小时泊位需求变化量对后续时间点对应的泊位需求量进行预测。以杭州某大学为实验对象，采用随机两天和特定两天数据进行实践验证。结果显示：采用LSTM循环神经网络模对区域内泊位需求进行预测能够比传统方法在结果上更加接近实际值，并且精度较为满意，表明该预测方法可行有效。
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公开(公告)号：CN108810802A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810587229.8
申请日：2018-06-08
申请人： 杭州电子科技大学
CPC分类号： H04W4/02 , G01C21/16 , G01C21/206 , H04W4/40 , H04W64/00
摘要： 本发明公开了一种基于iBeacon的室内停车场车辆定位方法，本发明根据室内停车场平面图将待定位区域划分成2m*2m的网格，在网格中心通过智能手机获取每个iBeacon设备的信号强度数据以及对应的坐标，将收集到的每组数据上传到服务器建立位置指纹库，初始定位阶段，车辆初始位置由基于iBeacon定位技术获取，车辆行进过程中，根据不同情况决定采取基于iBeacon技术定位还是采取基于惯导技术定位。本发明通过布置廉价iBeacon设备以及利用智能手机内置传感器即可实现车辆定位，具有定位精度高、实施简单、可推广性强的优点。
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公开(公告)号：CN110839245A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911053290.5
申请日：2019-10-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种应用于室内定位的无线传感器网络节点部署，本发明将二维平面空间划分成二维平面网格，将节点有效覆盖率、节点数目N最小、部署在二维平面空间内的信标节点所组成的凸包面积最大作为优化目标，将在于信标节点相邻的8个网格点上禁止部署其它信标节点作为约束条件，采用NSGA2算法进行迭代优化，在达到迭代的终止条件时得到的最优解集中选取与实际情况相符合的解作为室内定位的无线传感器网络节点部署方案，最后得到的最优解集中，按照实际需求选择最优解，本发明解决了室内定位中，定位精度较差，参与定位的无线传感器网络信标节点在部署时节点数量代价过高的问题，在不增加额外信标节点的情况下，提高了室内定位精度。
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公开(公告)号：CN109151716A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811037551.X
申请日：2018-09-06
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于iBeacon的优选信标节点的室内定位方法，本发明首先将待定位区域划分成较小的网格，在每个网格的顶点处部署一个编号唯一的iBeacon设备，在选定平面地图的坐标原点之后，确定每个iBeacon设备的坐标并将其编号与对应的坐标上传至定位数据库中存储。定位阶段，用户使用智能手机的蓝牙功能扫描周边iBeacon设备发送的广播帧，然后根据广播帧中的信号强度信息将设备排序并选择其中信号强度最强的4个设备参与定位，定位方法采用加权质心定位方法，最后利用卡尔曼滤波算法和均值滤波算法对定位结果进行两次优化，提高定位稳定性。本发明具有定位精度高、实施简单、部署灵活、可推广性强等优点。
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公开(公告)号：CN108648449A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810449854.6
申请日：2018-05-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波和NAR神经网络组合的车位预测方法。首先对泊位历史数据进行预处理，处理获得需要的历史泊位增量数据；再分别用kalman滤波和NAR神经网络对泊位增量进行预测；然后融合两组预测结果作为组合结果输出；最后根据实际泊位数量对泊位预测结果进行矫正，实现了泊位数量的实时性预测。通过本发明，可以对固定区域内的泊位数量做出准确实时的预测。本泊位预测方法具有科学实用、准确度高、稳定性好、可靠性强的优点。
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公开(公告)号：CN106875045A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710051313.3
申请日：2017-01-23
申请人： 杭州电子科技大学 , 浙江省杭电智慧城市研究中心
摘要： 本发明公开了一种考虑地块拓扑关系的流域最佳管理措施优化方法，包括：(1)将流域整体划分成多个地块并构建地块树；(2)初始化生成具有一定数量规模的种群，通过空间相互作用规则确定个体中每一地块对应的BMP；(3)根据泥沙削减率和成本进行非支配排序，排序后两两配对进行交叉变异，从而生成下一代种群；(4)通过不断进行遗传进化，以得到流域整体的BMP最优解。本发明充分利用流域管理单元(即地块)的上下游关系及BMP的空间相互作用的知识进行种群初始化，与随机法生成初始解的传统方法相比，本发明可提高解的质量，有助于算法收敛，快速找到较优的解。
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公开(公告)号：CN110839245B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201911053290.5
申请日：2019-10-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种应用于室内定位的无线传感器网络节点部署，本发明将二维平面空间划分成二维平面网格，将节点有效覆盖率、节点数目N最小、部署在二维平面空间内的信标节点所组成的凸包面积最大作为优化目标，将在于信标节点相邻的8个网格点上禁止部署其它信标节点作为约束条件，采用NSGA2算法进行迭代优化，在达到迭代的终止条件时得到的最优解集中选取与实际情况相符合的解作为室内定位的无线传感器网络节点部署方案，最后得到的最优解集中，按照实际需求选择最优解，本发明解决了室内定位中，定位精度较差，参与定位的无线传感器网络信标节点在部署时节点数量代价过高的问题，在不增加额外信标节点的情况下，提高了室内定位精度。
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公开(公告)号：CN201211809Y
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200820162126.9
申请日：2008-08-01
申请人： 杭州电子科技大学
发明人： 吴辉
IPC分类号： B43M17/00
摘要： 本实用新型涉及一种可以快速构成无底笔筒的笔筒片，笔筒片底边为直线边、上边为两个大小不等的半圆连续弧且两半圆侧边分别是大小不等的直线边，两半圆中间开有卡槽、小直线边底边竖向向上开有卡槽，大直线边底边竖向向上开有两条卡槽。优点：一是结构设计简单、美观，既速组装，又可方便拆卸携带；二是既快、节约了空间，又节省了材料；三是经济实用，可作为馈赠亲友的礼品，充分享受到DIY的乐趣。
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