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公开(公告)号：CN114543892A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210196053.X
申请日：2022-03-01
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种适用于浅圆型粮仓的温湿度检测方法，包括如下步骤：S1、温湿度传感器的布设，S2、获取温湿度传感器的检测数据，S3、通过计算得到粮仓内任意点的温度和湿度值，S4、根据计算得到的粮仓内任意点的温度和湿度值，运用MATLAB模拟软件重现粮堆各个层面的等温云图和湿度云图，从而预测温湿度的走向。采用上述技术方案，通过粮仓三维空间均匀布置多个传感器可以实现任意一点位置温湿度检测；通过布置温湿度传感器可以大大提高工作效率减轻人工检测的工作量。通过测量布置温湿度传感器点的数值，可以根据温湿度分布函数拟合出粮仓任意一位置的温湿度数值，解决了现在粮仓温湿度任意一位置无法检测的难题。
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公开(公告)号：CN115099321B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210687441.8
申请日：2022-06-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/084
摘要： 本发明属于排污异常监控领域，提供了一种双向自回归无监督预训练微调式排污异常监控方法，包括以下步骤：多通道采集和传输模块周期性地采集污染源排放口的数据，对原始多维时间序列样本进行预处理；对预处理后的多维时间序列样本进行重采样；构建包括数据重采样增强、编码器、解码器三个部分的模型并进行预训练；对预训练后的模型进行小样本微调和序列点分类；利用上述模型进行排污异常监控。本方法融合了泛化能力强的网络来充分提取多维时间序列中更加抽象的语义特征，使得模型能够有更快的推理速度和更高的精度。
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公开(公告)号：CN115100303A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210373680.6
申请日：2022-04-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络和艺术编程的无人机光绘方案，包括如下步骤：S1、选取用于光绘得原图片作为输入，并制作mask训练集；S2、搭建图像分割模型；S3、获取特征图；S4、绘制路线图；S5、生成并导出kml格式的路线图文件；S6、将kml格式的路线图文件导入litchi中，并按需求调整标点位置；S7、litchi导出csv格式文件，并保存到智能无人机中；S8、利用移动窗口长曝光的序列叠加完成拍摄，利用UNet进行分割，获得适合绘制路线的特征图，再通过谷歌地球来生成kml文件作为litchi接口的输入，之后输出csv文件应用于无人机的飞行路线，还可以调整高度角度可利用坐标转换程序实现，再将获得的csv文件输入litchi即可完成所有准备工作，进而实现打通操作路线让光绘过程更流畅。
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公开(公告)号：CN115099321A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210687441.8
申请日：2022-06-17
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明属于排污异常监控领域，提供了一种双向自回归无监督预训练微调式排污异常监控方法，包括以下步骤：多通道采集和传输模块周期性地采集污染源排放口的数据，对原始多维时间序列样本进行预处理；对预处理后的多维时间序列样本进行重采样；构建包括数据重采样增强、编码器、解码器三个部分的模型并进行预训练；对预训练后的模型进行小样本微调和序列点分类；利用上述模型进行排污异常监控。本方法融合了泛化能力强的网络来充分提取多维时间序列中更加抽象的语义特征，使得模型能够有更快的推理速度和更高的精度。
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公开(公告)号：CN114979705A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210383218.4
申请日：2022-04-12
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习、自注意力机制与符号推理的自动剪辑方法，包括以下步骤：建立需要宣传的领域视频素材库；用搭建的数据库训练RVM；建立需要描述的视频内容的基元库；利用HAKE的逻辑推理引擎来组织基元；建立需要进行语义理解的文本类型；用数据集来训练transformer得到文本理解网络；将需要进行自动剪辑的视频输入到RVM网络；然后输入HAKE视频理解引擎，输出带有标签的视频；将剪辑需求文本输入transformer模型中，输出按照语义顺序排列的标签；将获得的标签对比匹配；将视频匹配结果排序；将上述步骤集成到一个一体化系统中，简化面向用户的操作。本发明解决了前剪辑技术门槛高、且无法对多个视频同时剪辑需要消耗大量的人力资源和时间资源的问题。
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