公开(公告)号：CN115909138A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211341258.9

申请日：2022-10-27

申请人： 杭州类脑科技有限公司 ,  海盐县南北湖医学人工智能研究院 ,  浙江大学

发明人： 蒋思远 ,  张建峰 ,  梁萍 ,  于杰 ,  王羽翎 ,  孙立涛 ,  李世岩 ,  包凌云 ,  郑哲岚 ,  牟芸 ,  陈燕 ,  朱法望 ,  孔德兴 ,  杜佩 ,  马新月 ,  孔维真

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及超声视频人工智能技术，旨在提供一种基于深度神经网络的超声结节重识别方法。包括：收集超声结节影像，勾画其中的结节轮廓，建立数据集；构建包括特征提取器和分类器的结节分类模型并进行训练；仅使用模型中的特征提取器提取实时扫描影像中的特征向量；然后根据余弦距离来度量相似性，以此判断两个视频片段的内容是否属于同一结节；使用聚类算法对视频片段进行分类。本发明可快速地对超声检查过程中发现的超声结节进行实时重识别，提高扫查过程和结果诊断的效率；能够提高超声结节实时重识别的准确性，摆脱传统超声检查对医生个体能力的依赖。