-
公开(公告)号:CN115909138A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211341258.9
申请日:2022-10-27
申请人: 杭州类脑科技有限公司 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及超声视频人工智能技术,旨在提供一种基于深度神经网络的超声结节重识别方法。包括:收集超声结节影像,勾画其中的结节轮廓,建立数据集;构建包括特征提取器和分类器的结节分类模型并进行训练;仅使用模型中的特征提取器提取实时扫描影像中的特征向量;然后根据余弦距离来度量相似性,以此判断两个视频片段的内容是否属于同一结节;使用聚类算法对视频片段进行分类。本发明可快速地对超声检查过程中发现的超声结节进行实时重识别,提高扫查过程和结果诊断的效率;能够提高超声结节实时重识别的准确性,摆脱传统超声检查对医生个体能力的依赖。
-
公开(公告)号:CN117828917A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311574950.0
申请日:2023-11-23
申请人: 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江德尚韵兴医疗科技有限公司 , 濮阳大数据与人工智能研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B8/06 , A61B6/03 , A61B6/50 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及医学图像处理及血流动力学数值模拟技术,旨在提供通过无创方式实现个体化评估患者冠状动脉FFR的方法。本发明针对不同患者建立个体化冠脉‑体循环耦合数学模型,并可基于冠脉血流量自动调节曲线和一个心动周期内瞬时无波期的压力‑流量比值,对患者个体化冠脉模型每个出口处的最大血流量进行合理反推,根据质量守恒原理得到冠脉最大舒张状态下的整体血流量,进而用于准确的FFR血流动力学数值计算评估。本发明改变了既往研究中通常采用的冠脉静息状态微循环阻抗和最大舒张状态微循环阻抗之比为经验化固定值的方法,转而采用患者个体化冠脉最大血流量计算方式,使最终得到的冠脉血流储备分数更准确。
-