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公开(公告)号：CN115909138A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211341258.9
申请日：2022-10-27
申请人： 杭州类脑科技有限公司 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及超声视频人工智能技术，旨在提供一种基于深度神经网络的超声结节重识别方法。包括：收集超声结节影像，勾画其中的结节轮廓，建立数据集；构建包括特征提取器和分类器的结节分类模型并进行训练；仅使用模型中的特征提取器提取实时扫描影像中的特征向量；然后根据余弦距离来度量相似性，以此判断两个视频片段的内容是否属于同一结节；使用聚类算法对视频片段进行分类。本发明可快速地对超声检查过程中发现的超声结节进行实时重识别，提高扫查过程和结果诊断的效率；能够提高超声结节实时重识别的准确性，摆脱传统超声检查对医生个体能力的依赖。
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公开(公告)号：CN112634208A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011445351.5
申请日：2020-12-09
申请人： 浙江求是数理医学研究院 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于深度学习的超声影像混合训练方法。包括步骤：利用资料库中不同检查部位的超声影像数据，准备训练集、验证集和测试集；对各数据集进行预处理；构建并训练卷积神经网络，训练时采用多通道输出，但只有单一通道参与反向传播；对训练好的卷积神经网络进行测试。本发明通过结合多个不同病种的超声数据集一起训练，使得卷积神经网络模型能够接触到更多样本，缓解数据集样本少、病例单一的问题，进而提高训练得到的模型在单个任务上的表现。本发明将多个超声任务通过同一个卷积神经网络完成，可降低训练和部署成本，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112634208B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011445351.5
申请日：2020-12-09
申请人： 浙江求是数理医学研究院 , 海盐县南北湖医学人工智能研究院 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于深度学习的超声影像混合训练方法。包括步骤：利用资料库中不同检查部位的超声影像数据，准备训练集、验证集和测试集；对各数据集进行预处理；构建并训练卷积神经网络，训练时采用多通道输出，但只有单一通道参与反向传播；对训练好的卷积神经网络进行测试。本发明通过结合多个不同病种的超声数据集一起训练，使得卷积神经网络模型能够接触到更多样本，缓解数据集样本少、病例单一的问题，进而提高训练得到的模型在单个任务上的表现。本发明将多个超声任务通过同一个卷积神经网络完成，可降低训练和部署成本，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113763339A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110978588.8
申请日：2021-08-23
申请人： 杭州类脑科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术，旨在提供一种基于B超图像检测下肌筋膜及其与肌纤维夹角的方法。该方法包括：获取原始的肌肉B超扫描图像；使用多尺度各向异性滤波对获取的肌肉B超扫描图像进行增强，并基于增强图像提取出可能的下肌筋膜位置；然后，根据各个可能的下肌筋膜位置的要素检测出原始B超图像的下肌筋膜位置；自动检测肌纤维的可能位置和走向，并分析其与下肌筋膜的夹角。与现有技术相比，本发明能够快速、自动地帮助医生定量判断当前肌筋膜的夹角，辅助医生对肌肉相关疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN113538339A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110675869.6
申请日：2021-06-18
申请人： 杭州类脑科技有限公司
摘要： 本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种基于医学影像的长短径估算方法。包括：获取超声影像中待测长短径的目标区域图像及像素点对应的真实大小；根据目标区域图像获取外轮廓像素点集，并对其进行坐标转化；基于转化后的外轮廓坐标点集，查找长径的两个端点，并估算长径长度；基于外轮廓坐标集和长径端点，查找短径端点，并估算短径长度。本发明利用目标区域轮廓可利用计算机进行分析、计算直接获得；尤其对于业务处理量大的超声检查科室而言，可以节省大量时间。本发明采用遍历所有外轮廓点的方式，并检查了候选长短径线段上是否有非目标区域的情况；相对于人工操作而言，能够极大提高长短径查找位置的准确性。
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公开(公告)号：CN113763339B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110978588.8
申请日：2021-08-23
申请人： 杭州类脑科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术，旨在提供一种基于B超图像检测下肌筋膜及其与肌纤维夹角的方法。该方法包括：获取原始的肌肉B超扫描图像；使用多尺度各向异性滤波对获取的肌肉B超扫描图像进行增强，并基于增强图像提取出可能的下肌筋膜位置；然后，根据各个可能的下肌筋膜位置的要素检测出原始B超图像的下肌筋膜位置；自动检测肌纤维的可能位置和走向，并分析其与下肌筋膜的夹角。与现有技术相比，本发明能够快速、自动地帮助医生定量判断当前肌筋膜的夹角，辅助医生对肌肉相关疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN221534026U
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202322988274.3
申请日：2023-11-07
申请人： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要： 一种用于经会阴前列腺穿刺的一次性快速粘贴无菌巾，包括无菌巾和形成于无菌巾上的手术孔洞；所述无菌巾上形成有安装孔洞，安装孔洞处缝纫有用于收纳生殖器的收纳袋；所述无菌巾上形成有环绕手术孔洞设置的手术粘贴件和环绕收纳袋设置的辅助粘贴件，手术粘贴件和辅助粘贴件设置于无菌巾同侧；所述无菌巾还形成有用于包裹腿部的卷曲部；与现有技术相比，本申请为一体化设计结构，可以对拟行经会阴前列腺穿刺的患者进行快速铺单，无需实用多种敷料及敷贴辅助固定生殖器，无需患者自行对生殖器进行固定，可以减轻手术医师的工作量，改善患者的手术体验，且能对患者的生殖器进行有效的固定，避免术区污染。
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