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公开(公告)号：CN119486836A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202380052960.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 激光焊接监控装置具备：获取接口，获取与通过用激光照射被加工物而测定的测定光相应的信号；运算电路，基于获取到的信号，对加工状态进行判定；和存储装置，预先存储与测定光的强度根据加工点的位置而变动的倾向相应的变动倾向信息，所述加工点的位置是通过包含检流计镜以及扫描透镜的光学系统能够扫描激光的区域中的加工点的位置。当通过获取接口获取到表示在给定的焊接模式中通过光学系统使激光进行扫描而接受到的测定光的强度的强度信号时，运算电路针对各强度信号，基于变动倾向信息修正获取到的强度信号，使得抑制由加工点的位置引起的强度的变动，并基于进行了修正的强度信号，对加工状态进行判定。
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公开(公告)号：CN112643191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202011054159.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Inventor： 船见浩司
Abstract: 本发明提供一种激光焊接品质检查的方法以及激光焊接品质检查装置。激光焊接品质检查的方法是通过激光束来对接合物和被接合物进行照射从而进行焊接时的、接合物与被接合物的焊接部的焊接品质检查的方法，包含：获取表示焊接时从焊接部辐射的热辐射光的信号强度的第1数据的步骤；获取表示焊接时从焊接部辐射的等离子体光的信号强度的第2数据的步骤；和基于获取的热辐射光的信号强度与等离子体光的信号强度的比较，判定焊接部是否包含异常的步骤。
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公开(公告)号：CN119095688A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202380039163.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: B23K26/00
Abstract: 本公开的一方式所涉及的激光加工装置具备：焊接装置，对工件照射激光照射光来进行焊接；和焊接光测定装置，包含成像光学系统、第1光电探测器和第2光电探测器，接受在激光焊接时从工件放出的焊接光来进行测定。焊接光包含第1波长区域的第1光和第2波长区域的第2光，成像光学系统包含波长选择掩模，使透射波长选择掩模的第1光的光线成像于第1光电探测器，使透射波长选择掩模的第2光的光线成像于第2光电探测器。波长选择掩模包含接受焊接光的第1区域和第2区域，第1区域反射第2光并且透射第1光，第2区域透射第1光以及第2光，第2区域具有比第1区域小的受光面积。第1光电探测器和第2光电探测器配置在向波长选择掩模入射的焊接光的光轴上。
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公开(公告)号：CN108695484B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810242560.6
申请日：2018-03-22
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: H01M50/54 , H01M50/536 , H01M50/543 , H01M50/10
Abstract: 一种焊接结构体及其制造方法，能够抑制小孔产生，并且可靠性较高。在对电池壳体与电极极耳进行焊接来形成线状的焊痕时，在从激光照射开始后的第一期间中，使激光的输出增加至第一输出，以第一输出使电池壳体熔融直至达到熔融电极极耳后，在第二期间中，维持第一输出，使电极极耳与电池壳体熔融后，使激光的输出从第一输出减少到仅使电池壳体熔融的第二输出后，到焊痕的形成结束，维持第二输出或者使激光的输出从第二输出的减少量小于从第一输出减少到第二输出时的减少量。
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公开(公告)号：CN116940435A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202280016450.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: B23K26/00
Abstract: 推定模型生成装置是生成用于推定激光加工的加工状态的推定模型的装置，具备：信息取得部，在基于第一装置的激光加工时，从被加工物观测第一热辐射、第一可见光、第一反射光及第一激光，取得包括针对第一热辐射、第一可见光、第一射光及第一激光之中的至少两者的第一波形及第二波形在内的第一波形数据；推定模型生成部，使用将第一波形数据作为说明变量、将加工状态作为目标变量而建立对应的教示数据，进行机器学习，来生成推定第一装置的加工状态的第一推定模型；以及存储部，存储第一推定模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114535787A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111323120.1
申请日：2021-11-09
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: B23K26/06 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本发明提供一种激光加工系统以及夹具。激光加工系统(1)具备：激光振荡器(20)，通过向对象物(91)的加工对象面(93)的熔融预定区域(95)照射激光(L1)，从而在对象物(91)形成熔融部(94)；测光器(4)，对来自对象物(91)的熔融部(94)的光(L2)的强度进行测定；和夹具(8)，为了按压对象物(91)而在对象物(91)的加工对象面(93)被配置为不与熔融预定区域(95)重叠。夹具(8)具有倾斜为随着在对象物(91)的加工对象面(93)的法线方向上前进而远离熔融预定区域(95)的反射面(82)。
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公开(公告)号：CN113228384A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201980086133.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: H01M50/102 , H01M50/147 , H01M50/166 , H01M50/547
Abstract: 电池(10)具备：电池罐(100)，具有在一个端部具有开口缘部的筒部(120)、以及将筒部的另一个端部封闭的底部(130)；电极体(200)，被容纳于筒部；和封口构件(300)，被固定于筒部以使得将开口缘部(110)的开口封口。封口构件(300)包含覆盖开口缘部(110)的开口的盖部(330)。在筒部(120)的开口缘部(110)侧的端部形成第1卡合部(401)，在盖部(330)的外周侧的端部形成第2卡合部(402)，第1卡合部(401)所具有的第1面与第2卡合部(402)所具有的第2面在重叠的状态下被接合。
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公开(公告)号：CN108695484A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810242560.6
申请日：2018-03-22
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
CPC classification number: B23K26/26 , B23K26/0622 , B23K26/0626 , B23K26/082 , B23K26/244 , B23K26/354 , B23K2101/36 , B23K2103/10 , H01M2/022 , H01M2/22 , H01M2220/20 , H01M2/266 , B23K26/21 , H01M2/02 , H01M2/30
Abstract: 一种焊接结构体及其制造方法，能够抑制小孔产生，并且可靠性较高。在对电池壳体与电极极耳进行焊接来形成线状的焊痕时，在从激光照射开始后的第一期间中，使激光的输出增加至第一输出，以第一输出使电池壳体熔融直至达到熔融电极极耳后，在第二期间中，维持第一输出，使电极极耳与电池壳体熔融后，使激光的输出从第一输出减少到仅使电池壳体熔融的第二输出后，到焊痕的形成结束，维持第二输出或者使激光的输出从第二输出的减少量小于从第一输出减少到第二输出时的减少量。
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公开(公告)号：CN119031992A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202380035350.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 加工状态的判定方法包括：使用光传感器来对通过将激光照射到被加工物而在形成于被加工物的表面的焊接部中产生的热辐射、可见光以及反射光当中的至少1种成分进行检测的工序；获取信号的工序，该信号表示从被加工物的焊接开始到焊接结束为止的时间区间内的至少1种成分的变化；在时间区间当中的给定的区间内，基于信号的信号强度来计算特征量的工序；向判定加工状态的判定模型输入所计算出的特征量，来对在激光的照射方向上在所述被加工物的重合面间产生的间隙的间隙量进行判定而作为加工状态的工序；和将判定出的间隙量作为判定结果而输出的工序。判定模型是基于训练数据而构建的，该训练数据建立关联地包括在加工状态变化的多个条件下计算出的特征量和观测到的间隙量。
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公开(公告)号：CN116897090A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202280016159.5
申请日：2022-01-05
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
IPC: B23K26/00
Abstract: 加工状态的判定方法包含如下工序：使用光传感器来检测在通过激光照射到被加工物而在被加工物的表面形成的焊接部产生的热辐射光、可见光以及反射光当中至少1者；从光传感器取得表示与每个被加工物的焊接时间对应的时间区间中的热辐射、可见光以及反射光当中1者的变化的信号；对判定加工状态的判定模型输入包含信号的信号强度的特征量，将在被加工物的叠加面存在异物的情况下产生的熔融形状异常的、具有熔融长度和熔融宽度的焊接区域的位置以及数量作为加工状态进行判定；和输出判定结果。基于包含产生熔融形状异常的状况下算出的特征量和产生熔融形状异常的状况下的加工状态在内的训练数据来构建判定模型。
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