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公开(公告)号:CN117676706A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311488800.8
申请日:2023-11-09
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/029
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,具体涉及一种多用户移动感知与用户卸载关联匹配方法,首先构建基于非正交多址(NOMA)技术的超密集网络边缘计算场景系统模型;其次针对用户的非线性移动特性,采用基于扩展卡尔曼滤波的多项式拟合算法进行轨迹预测;最后以提升所提模型最低卸载信干燥比为目标,设计一种基于广度优先搜索的用户‑基站卸载关联匹配算法,实现对微基站重叠覆盖区域内的用户与基站关联。本发明提出的用户‑基站卸载关联匹配方法考虑了用户动态运动的影响,因此更能逼近现实超密集网络边缘计算卸载的情况,同时通过扩展卡尔曼滤波对GPS测量的历史轨迹数据进行滤波,提升了历史轨迹数据的精确度。
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公开(公告)号:CN117850306A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311806087.7
申请日:2023-12-26
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及智慧校园技术领域,且公开了一种智慧园区物联网智能感知与控制系统,由温湿度传感器模块、烟雾传感器模块、电机驱动模块、步进电机驱动模块、OLED显示模块、热释电红外传感器模块、蜂鸣器报警模块、WIFI模块以及电源模块组成。该智慧园区物联网智能感知与控制系统,该系统可以实时采集教室内的温湿度和烟雾浓度,并且通过OLED显示实时感知数据,在温度过高时自动开启直流电机控制风扇,可在起火时自动响应蜂鸣器报警;同时使用热释电感应人体红外,在有人进入教室后,自动开启灯光,教室无人时则自动关闭教室的设施设备;管理员可通过手机远程控制教室内的照明、风扇以及通过步进电机控制的窗帘,有利于教室的智能管理并达到节能的目的。
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