公开(公告)号：CN119545434A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411483308.6

申请日：2024-10-23

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 邱斌 ,  李学礼 ,  李国威 ,  胡红波 ,  黄翔 ,  肖海林 ,  李嘉 ,  刘红霖

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/08 ,  H04W4/70 ,  G06F9/50 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种多智能体深度确定性梯度策略计算卸载方法，具体为在多物联网终端设备与多边缘计算服务器节点协作式应用场景下建立终端设备任务卸载决策模型，通过分析边缘节点与物联网终端设备的竞争关系构建斯塔克尔伯格博弈模型，进而设计相应的多智能体马尔科夫决策过程，最后利用所设计的多智能体训练求解博弈模型的纳什均衡。与现有技术相比能有效降低边缘计算系统成本，并解决了传统深度强化学习算法因探索动作空间维度长导致的陷入局部最优解的问题，实现了在多终端及多边缘节点协作应急场景下的动态计算卸载决策，提高了应急场景下感知信息传输的时效性的同时降低了卸载成本。

公开(公告)号：CN117850306A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311806087.7

申请日：2023-12-26

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 邱斌 ,  李端 ,  敬超 ,  闭合 ,  吕溉之 ,  李国威 ,  陈开杰 ,  苏杰

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明涉及智慧校园技术领域，且公开了一种智慧园区物联网智能感知与控制系统，由温湿度传感器模块、烟雾传感器模块、电机驱动模块、步进电机驱动模块、OLED显示模块、热释电红外传感器模块、蜂鸣器报警模块、WIFI模块以及电源模块组成。该智慧园区物联网智能感知与控制系统，该系统可以实时采集教室内的温湿度和烟雾浓度，并且通过OLED显示实时感知数据，在温度过高时自动开启直流电机控制风扇，可在起火时自动响应蜂鸣器报警；同时使用热释电感应人体红外，在有人进入教室后，自动开启灯光，教室无人时则自动关闭教室的设施设备；管理员可通过手机远程控制教室内的照明、风扇以及通过步进电机控制的窗帘，有利于教室的智能管理并达到节能的目的。

公开(公告)号：CN119402495A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411531774.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 邱斌 ,  李学礼 ,  肖海林 ,  闭合 ,  李嘉 ,  刘红霖 ,  李国威

IPC: H04L67/10 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及深度强化学习技术领域，具体涉及一种基于交替迭代优化的深度确定性梯度策略计算卸载方法，在物联网设备与边缘计算服务器节点协作式应用场景下建立任务卸载决策模型，并通过将模型中耦合的终端设备卸载策略、边缘节点资源分配及位置部署变量建模为三个智能体，设计相应的马尔科夫过程，利用智能体交替训练学习求解，本发明的优化目标在于降低系统的时延及能耗加权和，与现有技术相比，解决了传统深度强化学习算法因探索动作空间维度长陷入局部最优解的问题，实现了在动态计算任务卸载环境中的快速卸载决策，从而提升用户体验。

公开(公告)号：CN117676706A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311488800.8

申请日：2023-11-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 邱斌 ,  冯科 ,  敬超 ,  梁世华 ,  李国威 ,  苏杰 ,  谢松霏 ,  王德成 ,  陈文鹏

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H04W4/029

Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种多用户移动感知与用户卸载关联匹配方法，首先构建基于非正交多址(NOMA)技术的超密集网络边缘计算场景系统模型；其次针对用户的非线性移动特性，采用基于扩展卡尔曼滤波的多项式拟合算法进行轨迹预测；最后以提升所提模型最低卸载信干燥比为目标，设计一种基于广度优先搜索的用户‑基站卸载关联匹配算法，实现对微基站重叠覆盖区域内的用户与基站关联。本发明提出的用户‑基站卸载关联匹配方法考虑了用户动态运动的影响，因此更能逼近现实超密集网络边缘计算卸载的情况，同时通过扩展卡尔曼滤波对GPS测量的历史轨迹数据进行滤波，提升了历史轨迹数据的精确度。

公开(公告)号：CN117676705A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311488286.8

申请日：2023-11-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 邱斌 ,  李学礼 ,  敬超 ,  李国威 ,  胡红波 ,  邓昀 ,  黄翔 ,  肖海林 ,  李嘉 ,  刘红霖

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H04W4/029 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种多无人机协同的智慧园区物联网数据边缘协同处理方法，首先基于博弈论计算卸载算法优化终端设备计算任务卸载比例，改进基站及无人机单位资源售价更新策略：通过计算效用函数一阶偏导更新基站及无人机单位资源价格，实现算法快速收敛；然后基于上一阶段的终端设备卸载比例，提出融合模拟退火算法及天牛须算法的退火天牛须算法用于优化无人机飞行轨迹，在外部迭代采用模拟退火中的蒙特卡洛准则接受差解，跳出局部最优，弥补了天牛须算法容易陷入局部最优解的缺陷。本发明通过对多无人机飞行轨迹以及终端计算任务卸载问题进行优化，从而降低计算任务的时延及能耗加权和总成本，提高网络服务质量。