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公开(公告)号：CN107707417A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711222093.2
申请日：2017-11-29
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于子图处理的无线传感器网络异常节点检测与定位方法，基于局部子图处理和节点域-图频域联合分析的思想筛选出局部异常子图的中心节点集合，通过筛选出的节点集合与局部子图的中心节点的匹配度来判断网络是否存在异常节点，同时定位无线传感器网络中的异常节点。本发明不仅能够判断网络是否异常，还可以定位网络中的异常节点，为实现无线传感器网络中异常节点检测和定位提供了简单有效的方法，其具有检测率高的特点，并能够为之后的修复工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN107239623B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710426377.7
申请日：2017-06-08
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F30/373 , G06F30/367
摘要： 本发明公开一种基于凸优化的M通道过采样图滤波器组的优化设计方法，利用两步法进行目标优化，同时全面考虑图滤波器组的频谱选择性和完全重构条件，从而保证在较小的重构误差条件下改善图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的重构误差，实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107067383B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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公开(公告)号：CN107707417B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711222093.2
申请日：2017-11-29
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于子图处理的无线传感器网络异常节点检测与定位方法，基于局部子图处理和节点域‑图频域联合分析的思想筛选出局部异常子图的中心节点集合，通过筛选出的节点集合与局部子图的中心节点的匹配度来判断网络是否存在异常节点，同时定位无线传感器网络中的异常节点。本发明不仅能够判断网络是否异常，还可以定位网络中的异常节点，为实现无线传感器网络中异常节点检测和定位提供了简单有效的方法，其具有检测率高的特点，并能够为之后的修复工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN107256537B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710419668.3
申请日：2017-06-06
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种设计两通道正交图滤波器组的设计方法，其将两通道正交图滤波器组的设计问题建模为一个带约束优化问题，将滤波器的重构误差作为目标函数，阻带衰减作为约束条件。进而，采用迭代方法来求解该问题。在单步迭代中，通过Taylor公式和函数逼近将高度非线性非凸的目标函数转化为凸的二次函数，将非凸优化问题近似为凸优化的子问题。本发明可以得到整体性能更好的两通道正交图滤波器组。
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公开(公告)号：CN107918710A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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公开(公告)号：CN107067383A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
申请人： 桂林电子科技大学
CPC分类号： G06T5/002 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192
摘要： 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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公开(公告)号：CN107992711B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810049810.4
申请日：2018-01-18
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： G06F30/337
摘要： 本发明公开一种M通道过采样调制图滤波器组的优化设计方法，把图滤波器组的设计问题归结为四个原型滤波器的设计，通过四个原型滤波器的调制实现图滤波器组的整体设计，充分考虑了原型滤波器的设计复杂性，在考虑图滤波器组的完全重构条件和频谱特性的情况下进行原型滤波器的设计，从而提升图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的设计复杂性和重构误差，实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107918710B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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