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公开(公告)号：CN118368420A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410442417.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/122 , H04N19/192 , H04N19/196
Abstract: 本发明涉及一种DCT分形编码的码本匹配自适应分类方法，通过对图像子块进行DCT变换，得到三种低频特征结构子块；根据该三种低频特征结构子块对原始图像中跨区域自相似结构子块进行分类；以此大大降低基于分形算法的图像编码中被分割的不重叠R块在D块码本中进行遍历搜索的时间消耗，同时避免了由于不同图像中各结构类别数量的不同而造成的R块遍历类别中最佳匹配块的丢失问题。
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公开(公告)号：CN118200606A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410228336.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/90 , H04N19/42 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法及系统，包括：获取原始图集中各图像的平均拼贴误差与编解码psnr系数，并得到解码公式；对原始图集中各图像根据九宫格进行编码R块序列排布，得到R块序列，并进行分形编码，得到每个R块编解码后的psnr系数，并通过解码公式得到每个R块的预测编解码psnr系数；基于R块序列依次获取每个R块的psnr系数差值绝对值；将全部R块划分为若干个区间，并获取各区间的psnr系数方差；根据各区间的psnr系数方差得到最终图像分形编码适配性系数，并判断是否小于阈值，若是则采用分形编码对原始图集进行压缩。本发明达到提高图像的分形编码压缩效果的目的。
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公开(公告)号：CN118400544A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410228334.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/90 , H04N19/126 , H04N19/176 , H04N19/122 , H04N19/132 , H04N19/85 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分形维数的图像自相似性分析的图像压缩方法及系统，包括：构建用于原始图像切割的N种尺寸，并构建N种尺寸的不重叠图像切割窗口对原始图像进行不重叠滑动切割，得到N种尺寸的子块图集；分别对N种尺寸的子块图集内各子块进行分形维数的获取，得到N种尺寸的子块图集所有子块的分形维数，并对分形维数进行离散程度的获取，得到N种尺寸的子块图集的离散程度系数并进行均值，得到原始图像的自相似性参考系数，判断自相似性参考系数是否小于阈值，若是则采用基于图像自相似性的图像压缩编码方法对原始图像进行压缩。本发明实现对基于图像自相似性的图像压缩编码方面的适用性的准确分析，达到提高图像的压缩效果的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086670B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210660935.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/184 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种面向高清显微视频的低码率编解码方法及系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：通过获得高清显微视频；对所述高清显微视频进行低码率编码，得到压缩码流；将所述压缩码流传至解码端。解决了现有技术在对高清显微视频进行远程传输时原始数据流庞大，进一步生成大量码流数据，同时增加编解码耗时，最终影响高清显微视频的传输效率，导致影响用户体验差的技术问题。通过有效压缩高清显微视频码率，达到了提高高清显微视频传送及时性，进而确保远程实时传输的效果。通过标准HEVC编码框架实现对高清显微视频的有效压缩，实现码流数据减少的目标，达到了提高编解码效率，进而提高远程传输实时性、提高用户体验感的技术效果。
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公开(公告)号：CN119450077A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411431910.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/625 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT与压缩感知的分形图像压缩优化方法，是基于图像的低频结构特性，通过结合压缩感知的编码过程对图像子块进行最优匹配块的选取；包括：根据图像子块的低频特性对D块进行平滑度划分；对不同图像子块进行测量向量参数计算，得到水平/垂直类的测量向量，再根据水平/垂直类的测量向量相关程度匹配与对于平滑类别的遍历相结合方法对平滑子块的遍历匹配，选取最优匹配块，大大提升了分形编码的编码速度。
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公开(公告)号：CN118200607A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410231693.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/90 , H04N19/126 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/122 , H04N19/132 , H04N19/85 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于SSIM的图像跨尺度多区域结构的自相似性分析的图像压缩方法及系统，包括：构建用于原始图像切割的N种尺寸；并构建N种尺寸的不重叠图像切割窗口对原始图像进行不重叠滑动切割，得到N种尺寸的子块图集；获取N种尺寸的子块图集中最小尺寸的子块图集，并得到最小尺寸的子块图集中每个小块的加权系数；对剩余尺寸的子块图集进行降采样尺度归一化，得到降采样尺寸图集，并通过SSIM算法得到最小尺寸图集的每一小块的最终小块自相似系数，进行相加得到原始图像的图像自相似系数，并判断图像自相似系数是否大于阈值，若是则采用基于图像自相似性的图像压缩编码方法对原始图像进行压缩。本发明达到提高图像的压缩效果的目的。
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公开(公告)号：CN117029873A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310784068.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 梧州学院
Abstract: 本发明涉及一种面向高精度GNSS接收机的惯性传感器误差校准系统，包括：无线通信子系统，用于负责AndroidPDA手簿与高精度GNSS接收机的通信相关操作；数据处理子系统，用于负责接收机各项原始输出信息的解析、姿态计算、误差校准参数计算及相关数据的存储与反馈；以及，传感器校准子系统，用于负责惯性传感器数据的获取、数据拟合与校准，以完成惯性传感器的误差校准，并进行磁场数据轮廓图形化显示。这样即可实现基于Android平台的误差修正参数的生成与回传，保证了用户在利用惯性传感器辅助接收机工程测量的精度需求，同时明显提高惯导GNSS接收机应用的定位精度，提升了工程测量作业效率。
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公开(公告)号：CN115086670A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210660935.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 梧州学院
IPC: H04N19/184 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了一种面向高清显微视频的低码率编解码方法及系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：通过获得高清显微视频；对所述高清显微视频进行低码率编码，得到压缩码流；将所述压缩码流传至解码端。解决了现有技术在对高清显微视频进行远程传输时原始数据流庞大，进一步生成大量码流数据，同时增加编解码耗时，最终影响高清显微视频的传输效率，导致影响用户体验差的技术问题。通过有效压缩高清显微视频码率，达到了提高高清显微视频传送及时性，进而确保远程实时传输的效果。通过标准HEVC编码框架实现对高清显微视频的有效压缩，实现码流数据减少的目标，达到了提高编解码效率，进而提高远程传输实时性、提高用户体验感的技术效果。
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