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公开(公告)号：CN104915972B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201410842620.X
申请日：2014-12-30
申请人： 欧姆龙株式会社
CPC分类号： G06K9/66 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K9/6202 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K2009/6213 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/20081 , G06T2207/20164
摘要： 本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及程序。对于输入图像，(1)首先以基于模型的算法来计算粗略的前景图。(2)从粗略的前景图中的前景区域和背景区域，分别提取正的学习样本和负的学习样本。(3)使用步骤(2)中定义的学习样本，对多个识别器进行学习。(4)组合所学习的多个识别器而构筑强识别器，使用该强识别器生成对于输入图像的最终的显著性图。
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公开(公告)号：CN104123718B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410123175.1
申请日：2014-03-28
申请人： 欧姆龙株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/3233 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/20164
摘要： 本发明实现即使未提供与显著区域相关的先验信息，也能够有效地利用贝叶斯定理，从一张图像中高精度地检测显著区域的图像处理装置、图像处理方法、图像处理控制程序、以及记录介质。先验概率计算部件（123）以构成与周边的色距离大的超像素的各像素的先验概率高的方式计算显著区域的先验概率，似然度计算部件（126）计算显著区域的似然度，显著区域检测部件（127）使用上述先验概率和上述似然度，计算上述显著区域的后验概率。
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公开(公告)号：CN104915972A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410842620.X
申请日：2014-12-30
申请人： 欧姆龙株式会社
CPC分类号： G06K9/66 , G06K9/3233 , G06K9/4671 , G06K9/6202 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K2009/6213 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T2207/20081 , G06T2207/20164
摘要： 本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及程序。对于输入图像，(1)首先以基于模型的算法来计算粗略的前景图。(2)从粗略的前景图中的前景区域和背景区域，分别提取正的学习样本和负的学习样本。(3)使用步骤(2)中定义的学习样本，对多个识别器进行学习。(4)组合所学习的多个识别器而构筑强识别器，使用该强识别器生成对于输入图像的最终的显著性图。
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公开(公告)号：CN104123718A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410123175.1
申请日：2014-03-28
申请人： 欧姆龙株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/3233 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/20164
摘要： 本发明实现即使未提供与显著区域相关的先验信息，也能够有效地利用贝叶斯定理，从一张图像中高精度地检测显著区域的图像处理装置、图像处理方法、图像处理控制程序、以及记录介质。先验概率计算部件（123）以构成与周边的色距离大的超像素的各像素的先验概率高的方式计算显著区域的先验概率，似然度计算部件（126）计算显著区域的似然度，显著区域检测部件（127）使用上述先验概率和上述似然度，计算上述显著区域的后验概率。
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