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公开(公告)号:CN117890697A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311712500.3
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉三江中电科技有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及高压电缆受潮模拟状态监测技术领域,具体公开一种高压电缆受潮模拟状态监测分析方法,该方法包括:绝缘壳信息采集分析、导体信息采集分析、导电信息采集分析、综合抗潮性能评估;本发明通过从绝缘壳层面、导体层面和导电层面三个层面分析当前生产批次中高压电缆段的综合抗潮性能评估指数,并进行反馈,实现了从多方面、多维度评估高压电缆的抗潮性能,同时实现了对受潮环境中的高压电缆状态的实时监测和预测,从而更加精确地了解了高压电缆的抗潮性能状况,提高了电力系统运行的稳定性和可靠性,同时提高了高压电缆抗潮性能不合格发现的及时性,解决了潜在的安全隐患,延长了电缆的使用寿命。
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公开(公告)号:CN118584496A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410293554.9
申请日:2024-03-14
Applicant: 武汉三江中电科技有限责任公司
IPC: G01S17/08 , G01S17/89 , G01S17/86 , G01S7/495 , G01S7/48 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06T17/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多源数据融合的输电线路通道监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括通过激光雷达获取输电线路通道的原始点云,并通过相机获取输电线路通道的原始图像;对原始点云进行聚类,得到不完整的电线点云;基于不完整的电线点云,重建输电线路点云;对除不完整的电线点云之外的原始点云进行聚类,得到多个监测对象的点云;基于输电线路点云和多个监测对象的点云,确定输电线路通道内目标对象到输电线路的距离。采用本方法不仅可以监测输电线路通道内的施工车辆,还可以实时判断施工车辆到输电线路的距离,提升了电网的安全性。
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公开(公告)号:CN119398225A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411409425.8
申请日:2024-10-10
Applicant: 武汉三江中电科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及电力气象预测技术领域,为了解决目前的电网自然灾害预警系统在特征提取方面存在不足,未能充分利用相关领域的知识来增强模型的预测能力的问题,公开了一种基于知识图谱的电网自然灾害预警方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括步骤S1,基于发生电网自然灾害对应的气象数据、地理信息和电力设备数据,构建电力气象知识图谱;步骤S2,根据知识图谱中的语义特征,对气象数据进行特征增强,形成融合特征;步骤S3,根据融合特征,构建基于图卷积神经网络与自注意力机制的灾害天气预测模型;步骤S4,根据灾害天气预测模型,对目标天气下的电网自然灾害进行预警。采用本方法能够提高电网自然灾害预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119206046A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411126820.5
申请日:2024-08-16
Applicant: 武汉三江中电科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于塔式检测的输电线重建方法、设备及存储介质,该方法包括:对基于塔式检测获取的待重建输电线初始点云进行优化处理得到若干个单根输电线点云簇;基于所述单根输电线点云簇进行拟合重建,得到单根输电线目标模型;对所述单根输电线目标模型进行误差分析与修正,得到满足要求的单根输电线目标模型。本发明对提取的待重建输电线初始点云进行优化处理,提高点云质量,避免离散点的干扰,再拟合重建得到单根输电线目标模型,并对单根输电线目标模型进行误差分析确定误差输电线模型,再对误差输电线模型进行修正得到满足要求的单根输电线目标模型,提高了最终建立的输电线模型的准确性。
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公开(公告)号:CN117953426A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410050147.5
申请日:2024-01-11
Applicant: 武汉三江中电科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种输电线路异物附着识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括通过交互式语义分割大模型,对若干输电线路图像进行语义分割,获取训练数据集;基于双向分割模型,将RepVGG作为空间分支的主干网络、将STDC模块作为语义分支的主干网络,搭建待训练语义分割模型;基于训练数据集,对待训练语义分割模型进行训练,得到目标语义分割模型;通过目标语义分割模型,对输电线路监控图像中输电线路上附着的异物进行识别。采用本方法将提高输电线路上附着异物识别的准确性。
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公开(公告)号:CN116468688A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310400135.6
申请日:2023-04-12
Applicant: 武汉三江中电科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型融合绝缘子放电缺陷自适应识别方法及系统,应用于在线监测技术领域,通过对视频逐帧分解得到数据集,进行目标检测模型的训练后,输入待推理的图片进行推理,将推理结果合并得到竖直、水平和倾斜方向都较稳定的绝缘子坐标;通过色彩分离以及外接多边形得到紫外图像放电区域;基于绝缘子倾斜角度以及放电区域坐标,利用自适应方法获得放电区域沿绝缘子方向的长度;进而判定绝缘子放电缺陷风险等级;本申请基于多边形最大外接圆和最大外接矩形的自适应方法等联合解决方法,可以有效对视频和图片中的绝缘子进行放电缺陷识别并正确判定绝缘子放电缺陷风险等级,为进一步绝缘子放电缺陷诊断提供重要支撑依据。
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