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公开(公告)号：CN117332678A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311176596.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/50 , H02J3/48 , G06F30/25 , G06F17/12 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源并网适应性评估技术，具体涉及基于粒子群算法的双馈风机无功支撑能力计算方法及设备，该方法包括根据双馈风机的基本结构和工作原理对其进行数学建模；考虑双馈风机的无功支撑时间和转子转速约束，建立双馈风机RSC和GSC协同的最大无功支撑能力评估模型；根据评估模型特征，得出基于粒子群算法的双馈风机最大暂态无功支撑能力计算方法。该方法考虑双馈风机的RSC和GSC协同，深入挖掘双馈风机在暂态故障下的无功调节潜力并计算最大无功支撑能力。且能够评估不同风速下、不同电压跌落情况下双馈风机的最大无功支撑能力，为风电场在暂态故障下协调控制各机组的无功出力提供调节边界。
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公开(公告)号：CN116865345A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310797372.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/40 , H02J3/24 , H02J3/16 , H02J3/46 , H02P21/26 , H02P21/28 , H02P9/00 , H02P9/10 , H02P101/15
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术，具体涉及一种基于暂态电势的双馈风机自同步控制方法及装置，该方法包括：建立双馈风机的暂态电路数学模型；根据虚拟同步的原理，解析自同步的本质，进而得到基于暂态电势的自同步控制方法；根据双馈风机转子电流约束条件，得到转子电流限幅环节的计算方法。该方法能应用到双馈风机的转子侧逆变器中，得到了完整的基于自同步控制策略的双馈风机模型。采用该控制方法双馈风机并网端口的输出特性完全可以等同于一台同步发电机的外特性，并且能够使其在系统的暂态变化过程中保持稳定。该方法还包含转子电流限幅环节，防止风机电流在系统受扰动后过冲，引起设备损坏以及系统崩溃。
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公开(公告)号：CN119273147A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411262494.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 武汉大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电不确定性的前瞻调度电力平衡预警方法和介质，该方法包括：构建电力不平衡场景、电力不平衡风险等级和最大可调容量相互对应的训练数据集；构建LSTM和MDN联合模型，并采用训练数据集对联合模型进行训练；获取测试数据集，将测试数据集中的各样本数据输入至联合模型中，得到各样本数据各电力不平衡风险等级下的各最大可调容量值；获取测试数据集中各样本数据的风电预测偏差，比较各风电预测偏差与对应的各最大可调容量值的大小关系，以确定各风电预测偏差所落预测区间，并根据各预测区间确定对应的各样本数据的电力不平衡风险等级。本发明能够快速且准确地计算电力不平衡风险等级，从而能够快速准确的实现电力平衡预警。
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公开(公告)号：CN118841958A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410858797.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态稳定评估方法及装置，其特征在于，方法包括：基于获取电力系统中各状态变量的时序数据，构造多维时间序列矩阵；计算多维时间序列矩阵中各状态变量的欧式度量向量；基于各状态变量的欧式度量向量构成多维时间序列矩阵的矩阵轮廓；基于矩阵轮廓数据训练电力系统暂态稳定评估模型；电力系统暂态稳定评估模型用于根据电力系统时序数据对应的矩阵轮廓数据，识别出电力系统的运行状态；采用训练好的电力系统暂态稳定评估模型对电力系统的暂态稳定性进行评估。本发明能够在电力系统的时序数据中存在数据缺失时，快速修复缺失数据，以满足在线进行电力系统暂态稳定评估的快速性要求。
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公开(公告)号：CN117235495A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311063848.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提出了一种物理信息嵌入的功角状态估测方法及计算机可读介质。本发明确定了基于物理信息嵌入序列到序列的暂态功角轨迹预测模型及基于级联卷积神经网络的暂态稳定评估模型的输入和输出特征；构建并训练得到最优的物理信息嵌入的序列到序列神经网络暂态功角轨迹预测模型，获取暂态功角轨迹；构建级联卷积神经网络的暂态稳定评估模型，训练得到最优暂态稳定评估模型，级联卷积神经网络的暂态稳定评估模型以预测的暂态功角轨迹输入，评估暂态稳定情况；输入实际数据实现暂态评估。本发明有效结合传统时域仿真方法的物理规律与深度学习算法，能快速可靠地预测电网的功角轨迹，能够快速准确地实现暂态稳定评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117200357A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311064364.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与控制技术，具体涉及转子动能控制的风机暂态有功调控能力评估方法及系统，该方法包括：监测风机结构及运行状态信息，构建风机控制模型并作对应简化，构建基于转子动能的风机暂态有功控制模型；在风机暂态有功控制模型的转矩控制环节引入附加控制指令接口，实现风机暂态有功上调与风机暂态有功下调；离散化处理风机的有功调控模型，形成风机状态变量的差分迭代计算方法；构建面向暂态有功支撑的风机调控指令优化模型，并计算优化模型的约束目标函数；建立适用于灰狼优化求解的优化模型结构，采用改进的灰狼优化算法进行模型迭代求解；将最优指令代入风机模型计算暂态有功支撑能力。该方法保证了评估的快速性与准确性。
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公开(公告)号：CN118889580A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410996148.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风机应急频率控制策略的鲁棒优化方法及装置，该方法包括：步骤1、建立基于系统频率响应的风机有功功率调节数学模型；步骤2、基于系统频率、风机转子转速和输电线路潮流的安全性，建立以最小化EFC成本为目标的鲁棒优化模型；步骤3、对所述风机有功功率调节数学模型进行精细化处理，量化风机有功功率调节数学模型的不确定性并转化为确定性约束，再求解鲁棒优化模型。本发明在发生大规模频率攀升故障后，如发送端电网直流输电系统的阻塞故障时，能采取措施保持系统频率稳定，并且可以处理建模不确定性的影响，可确保控制性能的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117013610A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311119225.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/40 , H02J3/44 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术，具体涉及基于粒子群算法提升变流器大扰动稳定性的方法及设备，该方法包括对典型的跟网型变流器控制结构建模，综合考虑功率外环和电流内环对锁相环暂态稳定性的影响，推导相应的关系表达式，提出设计准则；结合设计准则与变流器限制，设定变流器暂态稳定性优化目标及约束条件；基于提出的优化目标及约束条件，采用粒子群算法对跟网型变流器控制器的比例参数进行优化。该方法所得到的优化参数有利于跟网型变流器的大扰动稳定性。该方法一方面能够有助于理解变流器大扰动稳定性问题，为变流器本身控制器参数整定提供参考依据；另一方面能够提高新型电力系统的暂态稳定性，是实现新能源大量接入电网的基础。
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公开(公告)号：CN119298216A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411313212.5
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请公开了基于两阶段鲁棒优化的电力系统前瞻调度决策方法、装置。本方法为，根据各调控资源特性构建鲁棒优化模型；通过CCG算法和KKT条件将鲁棒优化模型分解为混合整数形式的主问题和子问题进行求解得到未来时期的前瞻调度计划；基于前瞻调度计划进行调度。采用二阶段鲁棒优化，鲁棒优化的要求决策者在不确定变量的最坏场景下实现方案寻优，应用到含有不确定电源的电力系统优化调度模型中，则是要求在预测误差最大的场景下，寻找满足优化目标的调度方案。相较于相关技术中随机优化，鲁棒优化显然更加满足实际日内调度的需求。
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公开(公告)号：CN117175717A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311112665.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电网运行控制技术，具体涉及含高比例分布式光伏的电网电压动态分区自治方法及设备，该方法包括构建考虑电气耦合程度和区域电压调节能力的电网分区性能指标；提出网络划分方法，制定最优网络划分方案；针对区内电压快速控制，建立基于网络分离和LinDistFlow约分方程的区内电压优化控制模型；得出电压分区自治优化方法。该方法能够权衡各分区过电压程度和调压资源的能力，确保群内可控资源能够快速有效地解决电压越限问题；将全局优化问题拆分为局部优化问题，降低了电压控制复杂度并利用直流潮流方程简化了模型求解难度，在消除电压越限问题的同时大大提高了电压控制速度，此外该方法还降低了通信压力和投资成本。
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