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公开(公告)号：CN115128395A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210668053.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降源定位方法和装置，其中方法包括：构造电网线路上若干个网络节点的阻抗矩阵，并基于阻抗矩阵设置若干个监测点；分别提取各监测点的可观测线路集，并确定根据各监测点的可观测线路对应的第一故障线路集；根据监测点无功变化情况判断电压暂降源位于监测点的上游或下游，并确定与电压暂降源对应的第二故障线路集；对第一故障线路集和第二故障线路集取交集，确定与电压暂降源对应的第三故障线路集；根据第三故障线路集采用麻雀搜索算法确定电压暂降源的位置。本发明的技术方案综合利用监测点可观测域、暂降源方位等多重判据，尽可能多的排除非故障点的影响，可以有效提高故障定位效率，并提升定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113241759B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110525777.X
申请日：2021-05-13
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 杨军 , 鲁晓秋 , 张宇威 , 李勇汇 , 叶影 , 张莹 , 周彦 , 唐丹红 , 陈龙 , 蔡阳 , 郭磊 , 沈杰士 , 翟万利 , 汤衡 , 陈文莹 , 曹春 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网与多微网鲁棒调度方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：采用基于最小体积封闭椭球的数据驱动方法建立可再生能源出力椭球不确定集合；建立考虑配电网与多微网整体运行成本的日前‑实时二阶段经济调度模型；通过求解椭球不确定集合得到可再生能源出力极限场景，采用极限场景法处理调度模型的不确定性因素，提出一种基于极限场景法的配电网与多微电网二阶段鲁棒调度方法。最后通过基于极限场景法的改进列约束生成算法将二阶段鲁棒优化问题拆分成为主子问题迭代求解。本发明能够在保证配电网与多微网调度鲁棒性的同时，降低配电网与多微网系统调度的保守性，提高调度的经济性，同时模型求解较为简单，效率较高。
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公开(公告)号：CN117272825A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311313148.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归和改进遗传算法的电压暂降监测点优化配置方法。由岭回归分析可得到不同的子线性回归模型，建立监测点电压和非监测点电压间的多元线性回归关系。引入监测点位置向量，多次利用改进遗传算法求解二进制变量，选取监测点总数出现频次最大的一组解集作为候选解集，在候选集中选Mallow's Cp和观测变量p的差值最小者为单节点优化配置方案；求解所有单个节点最优的MB方案，通过比较每种方案下全系统未监测节点电压的误差平方和确定优化配置。本发明充分考虑了多种电压暂降事件以及故障电阻波动因素，既能满足全网暂降可观性，又能很大程度上减少监测装置成本，为后续实现电压暂降的定位提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN116667424A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211578927.4
申请日：2022-12-07
Abstract: 一种基于韧性提升的配电网二阶段鲁棒故障恢复方法，属配电网故障恢复领域。包括结合配电网故障恢复过程中重要负荷恢复时间以及由于分布式电源的出力波动性可能导致的切负荷时间，构建配电网韧性评估方法；引入椭球不确定集来充分考虑分布式电源出力的随机性、波动性等特性；以韧性指标最优为目标函数，完成对二阶段鲁棒优化模型的建立，采用基于极限场景的改进C&CG算法完成对故障恢复模型的求解。其针对极端灾害对配电网的影响，注重从配电网故障后负荷恢复角度出发，充分考虑分布式电源出力随机性、波动性的特征，最大程度的满足对关键负荷的供电，能够保证极端灾害影响下配电网的韧性。可广泛用于配电网的运行管理和故障应急处理领域。
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公开(公告)号：CN117192290A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311337045.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于线路分布参数模型的配电网故障电压暂降定位计算方法。首先利用微分方程推导出输入和输出端口正序、负序和零序电压和电流的关系；采用反对称变换得到输入和输出端口三相的电压和电流。其次建立配电网接地故障、相间故障造成的电压暂降源准确定位模型，分别利用故障点处的电压和电流形成的边界条件，得到关于暂降源位置的5次解析多项式、多项表达式；最后求解只有当解为正实数且小于线路的长度时的解。本发明提出了适用于配电网不对称故障引起的暂降源定位计算方法，弥补了国内外对于准确定位不对称故障准确定位的空白，有利于实现电压暂降源的定位，能够为电网的长期维护与管理带来指导经验，提高我国电网的先进管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113541191A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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公开(公告)号：CN117332986A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311459115.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种港口充电桩布局方法、装置、设备及存储介质。获取目标港口对应的历史数据；根据历史数据，确定约束条件；在多个预设场景下，分别基于约束条件和目标函数，确定每个预设场景对应的充电桩分布；其中，充电桩分布包括充电桩类型和每个充电桩类型对应的数量；将多个预设场景下分别对应的充电桩分布输入到预设满意度模型中，利用预设满意度模型，计算每个预设场景对应的客户满意度，根据每个预设场景对应的客户满意度，确定客户满意度最高的预设场景；将客户满意度最高的预设场景对应的充电桩分布，确定为目标充电桩分布。取到了满足了不同电动船舶的充电需求，并有效提高电动船舶充电效率和充电资源利用率的有益效果。
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公开(公告)号：CN116402192A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310225222.2
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于组合神经网络的负荷预测方法及计算机可读介质。将多类型、多历史时刻天气因素数据通过符号聚合进行归一化处理，计算得到各天气因素的最大信息系数，筛选出作为优选后天气数据；通过数据异常点识别与修正、数据标准化预处理，将负荷数据划分为负荷样本序列、将优选后天气数据划分为天气样本序列；输入负荷、天气样本序列至组合模型中得到预测负荷，结合真实负荷构建损失函数模型，通过Adam方法优化训练得到优化后关联组合模型；将采集实时负荷样本与天气样本数据输入组合模型进行预测，得到下一时刻的负荷。本发明优点在于，能够为电网建设者关于电源的合理布点、适时的电网建设提供日内实时负荷出力数据支持。
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公开(公告)号：CN115759589A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370241.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术，具体涉及一种含高比例新能源的配电网数据驱动鲁棒扩展规划方法，包括：建立双层数据驱动鲁棒扩展规划框架；提出数据驱动椭球不确定集；提出含“蓄电池+超级电容”混合储能的城市配电网扩展规划模型；改进CCG方法求解城市配电网扩展规划模型，将min‑max‑min结构的规划问题分解为主问题和子问题，进行求解，得出最终规划方案。该规划方法能够将风电、光伏、负荷等不确定变量的相关性很好的描述，得到更高精度的不确定集，使规划决策结果经济性更好，保守性更低；结合蓄电池与超级电容各自充放电特性不同的特征，使提出的模型与规划结果能更好的消纳新能源，减少碳排放。
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公开(公告)号：CN114336759A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210021329.0
申请日：2022-01-10
Inventor： 肖金星 , 徐冰雁 , 孙俭 , 陈云峰 , 叶影 , 郭磊 , 陈龙 , 汤衡 , 沈杰士 , 刘杨名 , 曹春 , 骆国连 , 徐建国 , 杨军 , 谢黎龙 , 李勇汇 , 张宇威
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。
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