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公开(公告)号：CN115128395A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210668053.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降源定位方法和装置，其中方法包括：构造电网线路上若干个网络节点的阻抗矩阵，并基于阻抗矩阵设置若干个监测点；分别提取各监测点的可观测线路集，并确定根据各监测点的可观测线路对应的第一故障线路集；根据监测点无功变化情况判断电压暂降源位于监测点的上游或下游，并确定与电压暂降源对应的第二故障线路集；对第一故障线路集和第二故障线路集取交集，确定与电压暂降源对应的第三故障线路集；根据第三故障线路集采用麻雀搜索算法确定电压暂降源的位置。本发明的技术方案综合利用监测点可观测域、暂降源方位等多重判据，尽可能多的排除非故障点的影响，可以有效提高故障定位效率，并提升定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112213945A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
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公开(公告)号：CN112213945B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011078696.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车参与微网群调频的改进鲁棒预测控制方法和系统，包括建立多微网群对应的频率控制模型；构建鲁棒模型预测控制器及其控制目标优化函数；构建线性二次调节器；求解控制目标优化函数，优化求解得到的多微网群的控制量，输出实际的多微网群的控制量。本申请利用鲁棒模型预测控制方法对多微网群的频率进行控制，设计的状态反馈增益随多微网群信息动态变化，能够更加迅速的对微电网发生的扰动做出响应，进而设计线性二次调节器，解决鲁棒模型预测控制过程中存在的无解或约束条件无法满足的问题，进一步提高了控制的稳定性，对比传统的控制方法，本申请的控制效果更好，控制效率更高。
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公开(公告)号：CN113541191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110831790.8
申请日：2021-07-22
Abstract: 本发明提供一种考虑大规模可再生能源接入的多时间尺度调度方法，包含步骤：S1、通过可再生能源日前预测误差的概率分布预测可再生能源的日前出力上下限，构建鲁棒不确定集合；S2、构建配电网与多微网系统的二阶段鲁棒调度模型，包含日前阶段模型和调控阶段模型；S3、基于日前阶段模型，通过列约束生成算法将日前鲁棒调度问题拆分成为主子问题，迭代求解得到最恶劣场景下配电网与多微网系统的最优日前调度决策；S4、基于调控阶段模型，在最优日前调度决策的基础上，采用日内滚动优化算法对配电网与多微网系统的日内调度进行滚动优化，实现对配电网与多微网系统多时间尺度调度。
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公开(公告)号：CN118965149A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921386.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑W‑CGAN的电动船舶充电负荷场景生成方法、计算机系统。方法包括：构建包含各充电桩的充电负荷时间序列数据及对应的环境数据的训练集；通过扩散模型的前向扩散过程向训练集中添加高斯噪声对其进行重构以生成噪声数据；训练条件生成对抗网络：将噪声数据和随机噪声输入到条件生成对抗网络的生成器，使生成器通过学习训练集的分布规律，建立一个能够去除噪声数据中的高斯噪声从而恢复出训练集的潜概率分布特征的去噪函数，将训练集和生成器利用去噪函数所生成的新的数据输入到判别器进行区分，在训练过程中生成器和判别器不断优化自己的参数。将充电负荷时间序列数据及随机噪声输入到训练好的模型中，生成充电负荷场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646085A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410667609.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 武汉大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司
Inventor： 杨军 , 余心悦 , 吴赋章 , 温裕鑫 , 李健 , 张幸 , 刘卓然 , 代贤忠 , 靳晓凌 , 韩新阳 , 吴洲洋 , 杨军伟 , 吕斌 , 甘业平 , 白云龙 , 唐亮 , 刘辉舟 , 尤佳 , 王有军 , 杜露露
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06F17/10 , H02J3/32 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统运行调度技术，具体涉及一种充电站内电动汽车实时调度引导方法及设备，该方法包括分析调峰收益从运营商分配至用户的价值传导机制，设计充电站至电动汽车用户价值传导机制；构建以经济性最优为目标函数的电动汽车用户决策模型；为实现充电站个体的定义域延拓，建立电动汽车集群的广义储能设备模型；构建以经济性最优为目标函数的充电站决策模型；基于该电动汽车‑充电站模型，进一步通过KKT条件和线性规划对偶定理求解该模型，得到电动汽车实时调度引导方法。该方法能够在满足充电站内电动汽车的充电需求前提下，充分利用充电站内电动汽车集群的可调度潜力，实现充电站与电动汽车用户双赢。
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公开(公告)号：CN118428204A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410401604.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , H02H1/00 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于电力系统安全运行与控制技术领域，提供一种基于风险评估的电力系统连锁故障紧急阻断控制方法及装置，包括：设计紧急阻断控制的各动作策略、目标函数和约束条件；设置连锁故障模拟轮次，对连锁故障进行模拟，并统计平均负荷损失和平均机组损失；基于蒙特卡洛树搜索方法优选紧急阻断控制的各动作策略，基于改进深度确定性策略梯度算法进行模型训练，建立连锁故障紧急阻断控制模型；预测得到各类状态下的紧急切机切负荷动作量，形成待预测电网的紧急阻断控制方案；本发明兼顾系统安全运行和经济性，有效阻断连锁故障进程，保证新能源并网系统运行的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN118412884A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410502251.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。
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公开(公告)号：CN118395846A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410452896.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及新能源和人工智能技术，具体涉及基于注意力和S‑GAN的负荷场景生成方法系统及设备，该方法包括包括收集电动汽车原始充电记录进行数据预处理、搭建S‑GAN的生成器、搭建结合注意力机制的S‑GAN的鉴别器、构建S‑GAN综合网络并进行训练、得到训练好的S‑GAN并输出相应特征场景预测数据集。该方法能够生成高质量且多样化的充电负荷数据，可以用于更准确的负荷分析、风险评估；提供了细粒度级别的控制，有助于模拟各种可能下的混合充电场景，从而提供更全面的分析和决策支持；在需要大批量充电场景数据集的场合，在真实数据稀缺的情况下，能够大幅度减少实地测试和数据收集的成本，助于提高分析模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118017473A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410029025.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统调度与控制应用技术，具体涉及一种考虑频率响应特性的虚拟惯量在线评估方法及评估器，该方法包括分析惯量与电网节点频率之间的关系和虚拟惯量的频率响应特性；从能量的角度基于动能定理推导辨析了虚拟惯量的表征方法；提出惯量支撑功率与一次调频功率解耦方法，设计虚拟惯量在线评估控制器。使得分布式电源以虚拟惯量控制策略加入到电网中时，能够从节点的频率响应中辨识分布式电源为电网提供的虚拟惯量大小。该方法可以辅助电网调度中心掌握节点惯量水平，为未来惯量的实时调控提供理论基础，提高电网运行的频率稳定性和可靠性，具有广阔的应用前景。
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