一种生成式对抗网络的图像色偏去除方法

    公开(公告)号:CN114004758B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202111209869.3

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于生成式对抗网络的色偏去除模型,用于解决传统颜色恒常算法无法处理复杂光源下图像色偏的问题,该模型基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets,CGAN)的端到端模型的核心观点展开,采用“U‑Net”连接作为生成器网络结构,马尔可夫判别器作为判别器网络结构,通过引入更能反映色调信息的损失函数优化训练模型,最终得到去除色偏的图像。该方法可以接受输入颜色投射不一致的图像,与目前已有方法相比,能同时完成任意光源下色偏去除、图像分辨率提升两个任务,且能达到了较好的增强效果。

    基于凸组合自适应滤波器的电力变压器有源噪声控制方法

    公开(公告)号:CN106603038B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201611074957.6

    申请日:2016-11-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明为了协调电力变压器有源噪声控制算法中收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提出了基于凸组合自适应滤波器的电力变压器有源噪声控制方法。在组合滤波器中,一个滤波器采用基于箕舌线函数的变步长FxLms算法,使系统运行初期获得较快的收敛速度和时变跟踪性能;而另一个滤波器则采用固定小步长FxLms算法,保证系统收敛后较小的稳态误差,同时补偿变步长算法在稳态时步长变化产生的稳定问题。在组合系数选取时,用修正后的箕舌线函数替代传统的Sigmoid函数。避免了指数运算,降低了系统的计算复杂度;而且改善了组合系数对总误差的敏感度,使算法具有快速收敛性能的同时能够取得较小的稳态误差,比传统算法具有更好的综合性能。

    一种基于扰动观测法的电力变压器有源噪声控制系统

    公开(公告)号:CN106094654B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610674448.0

    申请日:2016-08-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及有源噪声控制技术领域,具体涉及一种基于扰动观测法的电力变压器有源噪声控制系统,包括初级传感器阵列、前置放大器Ⅰ、误差传感器阵列、前置放大器Ⅱ、功率放大器、工业控制计算机、PCI数据采集卡、PCI数据输出卡、可视化扰动观测控制模块和次级声源阵列;初级传感器阵列和误差传感器阵列分别经前置放大器Ⅰ、前置放大器Ⅱ与PCI数据采集卡连接,PCI数据采集卡经工业控制计算机连接PCI数据输出卡,PCI数据输出卡经功率放大器与次级声源阵列连接;工业控制计算机作为PCI数据采集卡、PCI数据输出卡及可视化扰动观测控制模块的载体。本发明能够通过扰动观测控制算法实时跟踪噪声信号,投入实际变电站实现有效降噪。

    声聚焦传感器的制作方法和声聚焦传感器

    公开(公告)号:CN103968935B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201410166541.1

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明提供一种声聚焦传感器的制作方法,包括:根据预设的聚焦抛物面的开口半径及预设的入射声波的频率计算中心角;根据所述预设的开口半径及所述中心角,计算所述聚焦抛物面的焦距;制作声聚焦传感器,其中,所述声聚焦传感器包括反射镜和传感器,所述反射镜具有一聚焦抛物面,所述聚焦抛物面的抛物线方程为y2=2px,F=p/2,所述传感器设置在所述聚焦抛物面的焦点上。本发明还提供一种声聚焦传感器,能快速地确定声聚焦传感器的大小形状,利用该聚焦传感器中反射镜形成的聚焦抛物面接收的污秽绝缘子放电声发射信号的灵敏度及信噪比非常高。

    基于语音压缩μ律函数的电力变压器有源噪声控制抗干扰自适应算法

    公开(公告)号:CN106203386A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610580480.2

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了基于语音压缩μ律函数的电力变压器有源噪声控制的抗干扰自适应算法,包括以下步骤,步骤1,参考声传感器测得n时刻参考信号样本值为x(n),并由不同时刻的延迟构造输入信号相量;步骤2,将各时刻的输入信号与其对应的控制器权系数的乘积相加获得该时刻的输出信号y(n);步骤3,输出信号驱动扬声器产生次级声场,与变压器噪声干涉叠加形成有源静音区,位于静音区的误差传声器测得误差信号e(n);步骤4,得到n时刻的梯度加权值ψ(n);步骤5,获得n时刻的等效步长u(n);步骤6,控制器权系数相量更新;步骤7,从步骤1开始到步骤6循环计算,直到控制器稳定收敛。本发明可以在参考信号或误差信号中出现冲击性干扰时保持控制器的稳定性并能快速收敛。

    一种生成式对抗网络的图像色偏去除方法

    公开(公告)号:CN114004758A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111209869.3

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于生成式对抗网络的色偏去除模型,用于解决传统颜色恒常算法无法处理复杂光源下图像色偏的问题,该模型基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets,CGAN)的端到端模型的核心观点展开,采用“U‑Net”连接作为生成器网络结构,马尔可夫判别器作为判别器网络结构,通过引入更能反映色调信息的损失函数优化训练模型,最终得到去除色偏的图像。该方法可以接受输入颜色投射不一致的图像,与目前已有方法相比,能同时完成任意光源下色偏去除、图像分辨率提升两个任务,且能达到了较好的增强效果。

    电力变压器有源噪声控制抗干扰自适应方法

    公开(公告)号:CN106203386B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610580480.2

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了基于语音压缩μ律函数的电力变压器有源噪声控制的抗干扰自适应算法,包括以下步骤,步骤1,参考声传感器测得n时刻参考信号样本值为x(n),并由不同时刻的延迟构造输入信号相量;步骤2,将各时刻的输入信号与其对应的控制器权系数的乘积相加获得该时刻的输出信号y(n);步骤3,输出信号驱动扬声器产生次级声场,与变压器噪声干涉叠加形成有源静音区,位于静音区的误差传声器测得误差信号e(n);步骤4,得到n时刻的梯度加权值ψ(n);步骤5,获得n时刻的等效步长u(n);步骤6,控制器权系数相量更新;步骤7,从步骤1开始到步骤6循环计算,直到控制器稳定收敛。本发明可以在参考信号或误差信号中出现冲击性干扰时保持控制器的稳定性并能快速收敛。

    基于凸组合自适应滤波器的电力变压器有源噪声控制方法

    公开(公告)号:CN106603038A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611074957.6

    申请日:2016-11-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明为了协调电力变压器有源噪声控制算法中收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提出了基于凸组合自适应滤波器的电力变压器有源噪声控制方法。在组合滤波器中,一个滤波器采用基于箕舌线函数的变步长FxLms算法,使系统运行初期获得较快的收敛速度和时变跟踪性能;而另一个滤波器则采用固定小步长FxLms算法,保证系统收敛后较小的稳态误差,同时补偿变步长算法在稳态时步长变化产生的稳定问题。在组合系数选取时,用修正后的箕舌线函数替代传统的Sigmoid函数。避免了指数运算,降低了系统的计算复杂度;而且改善了组合系数对总误差的敏感度,使算法具有快速收敛性能的同时能够取得较小的稳态误差,比传统算法具有更好的综合性能。

    声聚焦传感器的制作方法和声聚焦传感器

    公开(公告)号:CN103968935A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410166541.1

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明提供一种声聚焦传感器的制作方法,包括:根据预设的聚焦抛物面的开口半径及预设的入射声波的频率计算中心角;根据所述预设的开口半径及所述中心角,计算所述聚焦抛物面的焦距;制作声聚焦传感器,其中,所述声聚焦传感器包括反射镜和传感器,所述反射镜具有一聚焦抛物面,所述聚焦抛物面的抛物线方程为y2=2px,F=p/2,所述传感器设置在所述聚焦抛物面的焦点上。本发明还提供一种声聚焦传感器,能快速地确定声聚焦传感器的大小形状,利用该聚焦传感器中反射镜形成的聚焦抛物面接收的污秽绝缘子放电声发射信号的灵敏度及信噪比非常高。

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