-
公开(公告)号：CN119131038B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625043.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明提供一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置，涉及图像数据处理技术领域，其方法包括：基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性；基于所述第一可能性计算和所述灰度图像的纹理特征所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性；基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸；根据尺寸调整后的所述病理切片染色图对结肠黏膜表面绒毛化程度进行识别。本发明通过调节结构元在低质模糊区域的尺寸，以有效去除低质模糊区域，更加准确的识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化程度。
-
公开(公告)号：CN119131038A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411625043.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明提供一种识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化方法及装置，涉及图像数据处理技术领域，其方法包括：基于结肠活检组织的病理切片染色图的灰度图像，确定所述病理切片染色图中各像素点位于背景区域的第一可能性；基于所述第一可能性计算和所述灰度图像的纹理特征所述各像素点位于所述病理切片染色图的低质模糊区域的第二可能性；基于所述第二可能性在对所述病理切片染色图开运算的过程中调整结构元的尺寸；根据尺寸调整后的所述病理切片染色图对结肠黏膜表面绒毛化程度进行识别。本发明通过调节结构元在低质模糊区域的尺寸，以有效去除低质模糊区域，更加准确的识别炎症性肠病结肠黏膜表面绒毛化程度。
-
公开(公告)号：CN118982551A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411029440.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明提供一种识别炎症性肠病小肠绒毛萎缩变钝方法及装置，其方法包括：对小肠绒毛病理切片的灰度图进行边缘检测，在边缘检测得到弱边缘为小肠绒毛边缘的可能性大于预设可能性阈值的情况下，将弱边缘增强为强边缘；在强边缘和灰度图的背景区域的距离小于预设距离阈值，且强边缘不封闭的情况下，将强边缘确定为小肠绒毛边缘；基于小肠绒毛边缘计算小肠绒毛的平均长度和平均宽度，根据小肠绒毛的平均长度和平均宽度确定小肠绒毛是否萎缩变钝。本发明通过弱边缘的弯曲程度和差异程度将可能为小肠绒毛边缘的弱边缘增强，从而更加准确的识别出小肠绒毛边缘以检测小肠绒毛边缘是否萎缩变钝。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117351218A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311646973.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种炎症性肠病病理形态学特征隐窝拉伸图像识别的方法，包括步骤：将隐窝的历史显微图像设置标签，标签包括是隐窝拉伸图像和不是隐窝拉伸图像，得到数据集；建立卷积神经网络模型；设置损失函数并使用所述数据集训练所述卷积神经网络模型，得到最优模型，响应于新拍摄的显微图像，根据最优模型，生成隐窝拉伸的图像分类结果。本申请能够快速识别隐窝拉伸图像，辅助医生准确判断炎症肠隐窝拉伸现象，提高了判断的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN115101186B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210879331.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06V30/14
Abstract: 本发明涉及智能信息管理技术领域，一种基于大数据的医院就诊信息管理方法及装置，包括：获取医院不同就诊科室的患者就诊信息，生成以患者身份证号为索引的就诊信息单，对所述就诊信息单进行清洗与降噪操作，得到规范就诊信息单并提取就诊科室字段，按所述就诊科室字段聚类规范就诊信息单，接收查询患者检验检查信息指令，链接所述以患者身份证号为索引的就诊信息单，提取患者检验检查信息，生成所述患者检验检查汇总信息单，接收管理患者就诊信息指令，基于所述聚类规范就诊信息单，计算得到病人接收趋势值、药品采购规划值及盈利值并进行可视化，以实现医院就诊信息管理。本发明可解决各医院信息系统存在患者信息查询速度慢、利用度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118982551B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411029440.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明提供一种识别炎症性肠病小肠绒毛萎缩变钝方法及装置，其方法包括：对小肠绒毛病理切片的灰度图进行边缘检测，在边缘检测得到弱边缘为小肠绒毛边缘的可能性大于预设可能性阈值的情况下，将弱边缘增强为强边缘；在强边缘和灰度图的背景区域的距离小于预设距离阈值，且强边缘不封闭的情况下，将强边缘确定为小肠绒毛边缘；基于小肠绒毛边缘计算小肠绒毛的平均长度和平均宽度，根据小肠绒毛的平均长度和平均宽度确定小肠绒毛是否萎缩变钝。本发明通过弱边缘的弯曲程度和差异程度将可能为小肠绒毛边缘的弱边缘增强，从而更加准确的识别出小肠绒毛边缘以检测小肠绒毛边缘是否萎缩变钝。
-
公开(公告)号：CN117351218B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311646973.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种炎症性肠病病理形态学特征隐窝拉伸图像识别的方法，包括步骤：将隐窝的历史显微图像设置标签，标签包括是隐窝拉伸图像和不是隐窝拉伸图像，得到数据集；建立卷积神经网络模型；设置损失函数并使用所述数据集训练所述卷积神经网络模型，得到最优模型，响应于新拍摄的显微图像，根据最优模型，生成隐窝拉伸的图像分类结果。本申请能够快速识别隐窝拉伸图像，辅助医生准确判断炎症肠隐窝拉伸现象，提高了判断的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN115101186A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210879331.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06V30/14
Abstract: 本发明涉及智能信息管理技术领域，一种基于大数据的医院就诊信息管理方法及装置，包括：获取医院不同就诊科室的患者就诊信息，生成以患者身份证号为索引的就诊信息单，对所述就诊信息单进行清洗与降噪操作，得到规范就诊信息单并提取就诊科室字段，按所述就诊科室字段聚类规范就诊信息单，接收查询患者检验检查信息指令，链接所述以患者身份证号为索引的就诊信息单，提取患者检验检查信息，生成所述患者检验检查汇总信息单，接收管理患者就诊信息指令，基于所述聚类规范就诊信息单，计算得到病人接收趋势值、药品采购规划值及盈利值并进行可视化，以实现医院就诊信息管理。本发明可解决各医院信息系统存在患者信息查询速度慢、利用度不高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.069 seconds)
