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公开(公告)号：CN114172784B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111357483.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04W24/06 , H04W24/04
Abstract: 本申请涉及一种网络故障风险分析方法及装置，涉及通信技术领域，该网络故障风险分析方法包括以下步骤：获取目标网络中网络故障对应的故障区域；获取故障区域的业务数据，并获取业务数据的业务类型、关联关系属性以及对应的物理路由信息；根据故障区域的业务类型、关联关系属性以及物理路由信息，分析获得故障区域对目标路径的业务影响类型；其中，关联关系属性用于表示故障区域包含的节点之间的拓扑关系或通信连接关系。本申请针对网络链路与节点，进行多故障点分析，基于业务类型、关联属性以及物理路由信息，实现全网网络风险分析，从而发现安全隐患，以便后期对网络进行合理规划和优化。
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公开(公告)号：CN114172784A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111357483.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04W24/06 , H04W24/04
Abstract: 本申请涉及一种网络故障风险分析方法及装置，涉及通信技术领域，该网络故障风险分析方法包括以下步骤：获取目标网络中网络故障对应的故障区域；获取故障区域的业务数据，并获取业务数据的业务类型、关联关系属性以及对应的物理路由信息；根据故障区域的业务类型、关联关系属性以及物理路由信息，分析获得故障区域对目标路径的业务影响类型；其中，关联关系属性用于表示故障区域包含的节点之间的拓扑关系或通信连接关系。本申请针对网络链路与节点，进行多故障点分析，基于业务类型、关联属性以及物理路由信息，实现全网网络风险分析，从而发现安全隐患，以便后期对网络进行合理规划和优化。
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公开(公告)号：CN118484400B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410783151.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域，提供了一种自动生成及执行测试脚本的方法和装置。本发明本发明针对自动化测试，提供了一种多代理系统及其各代理角色的定义和协作方式；通过中枢代理、测试推理解释类代理、测试数据转化类代理和测试工具执行类代理之间的分工合作，在待测软件出现新版本时，将测试需求文本转换为可执行的测试脚本，将测试场景描述转换为结构化的测试用例，由测试脚本的指令逻辑得到目标执行顺序，并按照目标执行顺序基于测试用例执行相应的测试脚本，以得到测试结果，解决了现有技术依赖手工设置及维护自动化测试工具，导致的资源成本的浪费和测试效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN118041802A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181876.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及增强现实技术领域，提供了一种基于知识图谱和增强现实技术的设备运维方法和装置，方法包括：根据光通信网络中各设备的连接关系，生成知识图谱；基于所述知识图谱，生成各可视化内容，将各可视化内容与所述知识图谱相关联，以实现知识图谱的可视化；以便于在使用增强现实设备时，在增强现实设备中显示相应的可视化内容，实现设备运维的指导。本发明通过将知识图谱与光网络中各设备的连接关系相结合，从而使生成的知识图谱能够直观表现各设备的连接关系，从而能够为后续使用增强现实设备进行设备运维提供指导，从而提高运维人员进行设备运维的效率。
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公开(公告)号：CN117793448A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410159733.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04N21/4363 , H04N21/858 , H04N21/472
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，提供了一种基于DLNA的投屏方法和装置。本发明通过自建的HTTP Server将下载中文件映射为HTTP地址，将下载中文件对应的HTTP地址在数字媒体服务器DMS上对外发布，避免将下载中文件本身的数据管理交给DMS，而是通过HTTP Server管理下载中文件，解决了原始的DLNA协议不支持直接添加网络流地址的问题。在此基础上，DMC通过HTTP Server连续地发起多个播放请求；根据DMS上发布的HTTP地址获取下载中文件的待投屏数据，通过HTTP Server使播放请求携带待投屏数据，并添加至DMR，通过DMR播放。本发明基于HTTP Server通过播放请求将实时下载的待投屏数据不断地添加至DMR，避免了DMR通过HTTP地址从DMS获取待播放数据，解决了下载中文件投屏存在播放异常的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111694584A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010430433.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种通信传输设备软件升级系统，涉及通信传输设备软件升级领域，其包含策略包制作模块和主升级模块，策略包制作模块用于制作策略包，所述策略包包含待升级设备的设备类型、升级所有待升级设备所需的多种单盘软件包以及待升级设备的不同单盘软件的升级顺序；主升级模块包含所有管辖区域内通信传输设备的设备信息，用于接收所述策略包，并利用策略包对待升级设备进行并行升级，且每个待升级设备根据策略包设定的不同单盘软件的升级顺序进行升级。本发明还公开了一种通信传输设备软件升级方法。本发明解决了现有技术中升级通信传输设备效率低和人工操作失误概率大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119886428A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935432.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及库存数据预测技术领域，提供了一种备品备件库存数据的预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建预测模型依过往备品备件库存数据预测未来情况；模型含多个模块：卷积神经网络，用于挖掘过去库存数据的局部特征，输出对应表示；LSTM网络，用于结合局部特征与上步隐藏状态，生成含长期依赖信息的当前隐藏状态；Transformer神经网络，用于把隐藏状态转为嵌入向量，经自注意力机制算出含全局依赖的上下文向量，添位置编码后经多头注意力强化，再送入前馈神经网络，输出预测结果。获取当下库存数据输入训练好的模型，即可得未来库存预测数据。本方法能够对于备品备件的库存数据进行预测。
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公开(公告)号：CN118484400A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410783151.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域，提供了一种自动生成及执行测试脚本的方法和装置。本发明本发明针对自动化测试，提供了一种多代理系统及其各代理角色的定义和协作方式；通过中枢代理、测试推理解释类代理、测试数据转化类代理和测试工具执行类代理之间的分工合作，在待测软件出现新版本时，将测试需求文本转换为可执行的测试脚本，将测试场景描述转换为结构化的测试用例，由测试脚本的指令逻辑得到目标执行顺序，并按照目标执行顺序基于测试用例执行相应的测试脚本，以得到测试结果，解决了现有技术依赖手工设置及维护自动化测试工具，导致的资源成本的浪费和测试效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN117971207A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410156397.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及软件开发技术领域，提供了一种多模板导出的实现方法和装置。本发明通过抽象导出模块获取待导出数据的导出条目ID，将所述导出条目ID传入至抽象工厂；再通过抽象工厂的管理功能类，根据所述导出条目ID获取需求模板，将所述导出条目ID传入至所述需求模板所对应的具体工厂，通过抽象工厂实现了代码的集中管理，使导出功能相关代码的结构便于改动、增加和维护；最后通过具体工厂根据所述导出条目ID，导出所述待导出数据所对应的导出文件，将所述导出文件返回至所述抽象导出模块，以通过抽象导出模块实现导出；解决了由于相似冗余代码过多导致的导出功能的错误率较高，可维护性与可拓展性较差的问题。
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公开(公告)号：CN119903881A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411959083.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本公开涉及通信网络运维技术领域，提供了一种备件调度模型训练方法、备件调度方法及装置，所述备件调度方法包括采集当前备件调度信息，基于当前备件调度信息构建状态信息，其中，备件调度信息包括：库存信息、需求预测信息、设备故障信息和运输资源信息；将构建的状态信息，输入到训练好的备件调度模型，得到执行每个动作对应的所能获得的长期累积奖励的预期值，将最大预期值对应的动作作为备件调度策略。基于构建的备件调度环境模型和数据，对基于BP神经网络与强化学习网络结构进行训练，得到备件调度模型，利用备件调度模型进行备件调度，实现了通信网络备件供应的高效、低成本和智能化管理。
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