声纹识别身份的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118398018A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410507088.X

    申请日:2024-04-25

    IPC分类号: G10L17/02 G10L17/18 G10L25/24

    摘要: 本发明提供了一种声纹识别身份的方法、装置、电子设备及存储介质,属于声纹识别技术领域,其方法包括:获取多条待检测的语音,将所述多条待检测的语音进行预处理,得到多个预处理数据,基于所述多个预处理数据进行MFCC特征提取,得到多个预处理数据的梅尔倒谱特征,获取训练好的声纹识别模型,将所述多个预处理数据的梅尔倒谱特征输入至所述训练好的声纹识别模型,得到声纹识别结果。本发明提高了声纹识别身份的准确性。

    一种应急疏散路径规划方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117196128A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311090104.1

    申请日:2023-08-28

    摘要: 本发明提供了一种应急疏散路径规划方法、装置及电子设备,该方法包括:基于预设的包含疏散节点和疏散边的疏散网络,确定人员疏散的初始路径;获取实时灾害区域环境信息;基于所述实时灾害区域环境信息,判断所述初始路径是否受灾害影响;当所述初始路径受灾害影响时,得到所述初始路径上的受灾害影响区域,并确定所述受灾害影响区域的周围目标区域的邻接疏散节点到出口疏散节点的可行路径;基于所述可行路径,对所述初始路径进行替换更新,得到优化路径。本发明在遇到突发事故时,可对人员的疏散路径进行动态更新优化,提高突发事故下的邮轮疏散安全性和人员疏散效率。

    一种客船火灾人员疏散模拟方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116307386A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310258005.3

    申请日:2023-03-16

    摘要: 本申请公开一种客船火灾人员疏散模拟方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:建立客船的火灾事故模拟场景模型;确定预设火灾参数对应的疏散影响系数;对模拟场景模型中的人员进行类型划分,并基于分类后的人员类型和火灾参数对应的疏散影响系数对基础元胞自动机模型进行改进;根据改进的元胞自动机模型和预设冲突解决方法对模拟场景模型中的人员疏散过程进行模拟。本发明量化考虑了火灾参数对疏散人员的行为影响,根据疏散影响系数和人员类型对基础元胞自动机模型进行改进,并利用改进的元胞自动机模型和预设冲突解决方法对人员疏散过程进行模拟,能够更准确地模拟客船发生火灾时的疏散情况,为制定客船火灾事故的人员疏散方案提供理论指导。

    基于SCADA的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统

    公开(公告)号:CN115200164A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210877121.9

    申请日:2022-07-25

    摘要: 本发明涉及邮轮空调系统状态监控和智能运行管理技术领域,公开了一种基于SCADA的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统,包括上位机、服务器、下位机、数据通讯网络和采集数据变量表,采集数据变量表包括监控变量分表和智能运行管理变量分表,采集数据变量表中的变量来源于空调系统状态参数和舱室信息,监控变量分表用于上位机的人机交互空调系统状态监控界面实现对空调系统的状态监视和远程控制,智能运行管理变量分表中的变量用于故障诊断和节能优化决策。本发明基于SCADA的邮轮空调系统状态监控和智能运行管理系统,方便空调系统的维护管理,提高空调的安全性和可靠性,降低系统能耗。

    基于动态窗口法的船舶航线规划方法

    公开(公告)号:CN114859925A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210527548.6

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本申请提供了一种基于动态窗口法的船舶航线规划方法,包括步骤:获取船舶初始位置和船舶运动参数、障碍物初始位置、障碍物运动参数和目的地位置;建立船舶运动学模型,并根据船舶初始位置和船舶运动参数、障碍物初始位置、障碍物运动参数和目的地位置确定船舶运动学模型的评价函数;确定速度采样空间,使用动态窗口法在速度采样空间根据评价函数寻优得到当前运动最优路径;判断当前运动最优路径是否到达目的地位置;若当前运动最优路径到达目的地位置,根据当前运动最优路径绘制从船舶初始位置到目的地位置的动态避障轨迹图。本发明的船舶航线规划模型既保证了航行安全,又提升了航行的经济性和高效性,具有非常好的实用价值。

    基于云模型和熵权法的邮轮风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114254935A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111584182.8

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 一种基于云模型和熵权法的邮轮风险评估方法,S1、将邮轮航行安全的影响因素分为一级指标以及与一级指标相应的二级指标;将二级指标划分为五个安全等级,分别为不安全、较不安全、一般、安全、和非常安全,并建立云模型评价模型;S2、通过选取的航行安全评价的一级指标和二级指标因素建立邮轮安全风险评估指标体系;S3、并获取专家依据安全等级就选取的指标因素打分,得到专家评价集;S4、针对专家评价集中的专家打分值,基于聚合算子计算二级指标云模型;S5、基于熵权法确定二级指标权重值和一级指标权重值;S6、通过二级云模型参数、以及二级指标权重值,得到一级指标云模型,通过一级指标云模型及一级指标权重值聚合对邮轮风险进行评估。

    基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114254767A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111582505.X

    申请日:2021-12-22

    IPC分类号: G06N20/20 G06K9/62

    摘要: 一种基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法,包括:S1、获取海上气象水文特征原始数据集,划分为训练集和预测集;S2、对原始数据集中的数据特征进行相关性分析和数据集预处理;S3、选取既定个与目标特征相关系数较大的特征并进行归一化处理;S4、对所选特征向量进行降维去噪,生成新的特征向量;S5、搭建第一层机器学习器模型;S6、将每个基学习器的5个样本预测值纵向叠加得到新的特征,第一层学习器得到新特征依次为A1、A2、A3、A4,再将新特征与原始特征合并作为第二层模型的数据集;S7、建立第二层机器学习器模型,对目标特征进行预测并输出结果。

    基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113139605A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110460352.5

    申请日:2021-04-27

    摘要: 本发明公开了基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法,所述方法包括:1)查找原始负荷数据中的异常值,判断异常点,通过平均值修正法进行处理;2)利用原始负荷数据的标准差及均值对数据进行标准化操作;3)将字符型影响因素进行量化,得到各变量在主成分分析中的特征值;4)以主成分分析后的数据作为特征值输入长短时记忆神经网络,预测输出值;5)对神经网络的输出进行反标准化操作;6)选择均方根误差作为回归模型的评价指标,衡量观测值同真值之间的偏差。本发明采用的长短时记忆神经网络具有良好的鲁棒性能和非线性处理能力,能够通过特殊的单元结构缓解梯度消失和梯度爆炸等问题,进一步提高电力负荷预测结果的精度。

    一种堆取料机的调度优化方法

    公开(公告)号:CN107578154B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201710743892.8

    申请日:2017-08-25

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种堆取料机的调度优化方法,对整个码头原料场建立一个二维坐标系,最下面的轨道左端为原点,每一个轨道和料堆按照与原点相对位置建立坐标数据;为每一个料堆和堆取料机设置结构体;为每一个轨道上的堆取料机机车构建移动模型;在每一个步长周期内,通过计算选择使一个轨道上的堆取料机具有最长有效工作时间的策略;结合供料时序进行综合优化,消除堆取料机系统调度时序冲突。本发明通过对堆取料机系统中的料堆和机车分别建模,结合供料时序对堆取料机系统进行仿真,确定优化后的调度方案,从而减少堆取料机调度时序冲突,提高堆取料机运输原料的效率。