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公开(公告)号：CN114640120A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210415751.4
申请日：2022-04-20
申请人： 武汉理工大学深圳研究院 , 深圳武汉理工大研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充放电调度方法及装置，所述方法包括：获取电动汽车的电池参数和里程参数；根据所述电池参数和所述里程参数，建立电池损耗成本模型和心理效应量化模型；根据所述电池损耗成本模型和所述心理效应量化模型，建立长时间尺度的电动汽车充放电调度模型。本发明综合考虑到长时间尺度以及电动汽车用户心理效应量化，建立了一种双层实时调度模型，包含上层调度模型和下层实时优化模型。通过上层调度模型调度结果指导下层实时优化，完成整个调度周期的优化过程。
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公开(公告)号：CN112183882A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011118693.6
申请日：2020-10-19
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，通过电价激励手段，根据电动汽车决策结果带来不同快充负荷及车流量，各智慧充电站通过调度充电站自身储能，构建以优化智慧充电站经济性目标、电网安全性目标和路网利用率目标为综合目标的优化模型。其次，本发明基于电动汽车充电时间成本与充电经济成本建立了电动汽车综合路径规划模型。利用遗传算法求解模型，可得到最优电动汽车充电综合成本及智慧充电站综合效益最优的优化运行策略。本发明所提出策略可有效降低电动汽车充电综合成本并提高智慧充电站综合效益。
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公开(公告)号：CN112183882B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011118693.6
申请日：2020-10-19
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，通过电价激励手段，根据电动汽车决策结果带来不同快充负荷及车流量，各智慧充电站通过调度充电站自身储能，构建以优化智慧充电站经济性目标、电网安全性目标和路网利用率目标为综合目标的优化模型。其次，本发明基于电动汽车充电时间成本与充电经济成本建立了电动汽车综合路径规划模型。利用遗传算法求解模型，可得到最优电动汽车充电综合成本及智慧充电站综合效益最优的优化运行策略。本发明所提出策略可有效降低电动汽车充电综合成本并提高智慧充电站综合效益。
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公开(公告)号：CN115115086A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210427759.2
申请日：2022-04-22
申请人： 武汉理工大学深圳研究院 , 深圳武汉理工大研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电动汽车双主体协同优化方法及装置，所述方法包括：获取电动汽车的充放电参数和电价参数；根据所述充放电参数和所述电价参数，确定价格与激励联合需求响应的联合响应模型；根据所述联合响应模型，建立负荷聚合商调度模型和长时间尺度调度模型，实现双主体协同优化。本发明充分考虑电动汽车与负荷聚合商双方的综合效益，所提出的双主体协同优化方法对负荷聚合商与电动汽车均较为友好，同时提高电动汽车用户满意度，从而提高电动汽车用户对调度的响应效果。
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公开(公告)号：CN112308386B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011120575.9
申请日：2020-10-19
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种价格与激励需求响应下电动汽车负荷聚集商调度方法，通过分时电价以及激励折扣两种需求响应方式，分别建立包括以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化的固定签约策略，以及以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化、电动汽车充电成本最小化为目标的灵活签约策略在内的负荷聚集商调度策略。在此基础上，分析了参与激励调度电动汽车数量对负荷聚集商的影响，以及不同激励折扣对固定签约策略及灵活签约策略的影响。最后，通过改进多目标粒子群算法求解该问题。本发明表明，固定及灵活两种签约策略均能有效提高负荷聚集商效益，而灵活签约策略更可降低电动汽车充电成本。
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公开(公告)号：CN113822463A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110906644.7
申请日：2021-08-09
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于Voronoi图与改进粒子群算法的电动汽车充电站选址定容方法，首先给出了一种城市区域内电动汽车快充需求分布预测方法，在此基础上，建立了兼顾充电站、电动汽车用户以及电网三方利益的充电站选址定容模型。最后，使用Voronoi图联合改进粒子群算法对模型进行求解，通过Voronoi图划分充电站服务区域，再利用改进粒子群算法进行全局寻优，从而得到规划区域内充电站选址定容最优方案。本发明所提出方法能够使得充电站在规划区域内布局合理，并且充电站服务区域划分明确，用户可以享受便捷的充电服务。
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公开(公告)号：CN112308386A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011120575.9
申请日：2020-10-19
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种价格与激励需求响应下电动汽车负荷聚集商调度方法，通过分时电价以及激励折扣两种需求响应方式，分别建立包括以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化的固定签约策略，以及以负荷聚集商收益最大化、联络线功率最小化、电动汽车充电成本最小化为目标的灵活签约策略在内的负荷聚集商调度策略。在此基础上，分析了参与激励调度电动汽车数量对负荷聚集商的影响，以及不同激励折扣对固定签约策略及灵活签约策略的影响。最后，通过改进多目标粒子群算法求解该问题。本发明表明，固定及灵活两种签约策略均能有效提高负荷聚集商效益，而灵活签约策略更可降低电动汽车充电成本。
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