一种粮仓智能通风系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN102768523B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210272938.X

    申请日:2012-08-02

    IPC分类号: G05B19/418 G05D27/02

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开了一种粮仓智能通风系统,包括主控计算机(1),其特征在于:主控计算机(1)连接有主控机无线模块(2),主控机无线模块(2)通过无线信号连接的分机无线模块(3),分机无线模块(3)连接有检测分机(4),检测分机连(4)有无源开关模块(6),无源开关模块(6)连接有驱动分机(5)。本发明通过电路中各个环节的有效配合,实现了使粮仓始终处于干燥、通风等状态,有利于粮食的储存,该系统和控制方法通过在中央储备粮郑州直属库实验,实验结果表明该系统和控制方法非常有利于粮食的储存,并且能够保证粮食品质不会下降。

    一种基于聚类的云计算平台数据备份方法

    公开(公告)号:CN104102557A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410301146.X

    申请日:2014-06-27

    IPC分类号: G06F11/14 H04L29/08

    摘要: 本发明涉及一种基于聚类的云计算平台数据备份方法,该方法包括:(1)根据用户需求确认关键因素;(2)引入关联规则发现关键因素的相关性,确定划分的簇数;(3)对包含关键因素的数据记录进行聚类;(4)每个时间段按照步骤(3),以簇为单位制定数据的备份数目和备份位置。本发明方法针对不同数据的不同使用情况,对数据制定包含备份数目和备份位置在内的特定的备份策略,有效解决系统中数据冗余太多影响系统负载能力的问题,从而有效提高系统或集群的存储性能。

    用于分布式系统的负载均衡及高可用性子系统及方法

    公开(公告)号:CN103457870A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310441317.4

    申请日:2013-09-25

    IPC分类号: H04L12/803 H04L29/08

    摘要: 本发明提供一种用于分布式系统的负载均衡及高可用性子系统及方法,包括至少2个服务提供者模块、注册中心模块和至少一个客户端模块;服务提供者模块计算自身的服务权值,并将自身能够提供的服务和服务权值注册到注册中心模块,并计算此类服务的服务提供者概率分布;注册中心模块将服务提供者模块注册的服务,以命名树的结构进行统一命名服务,并存储每个服务所对应的服务提供者列表和服务提供者概率分布;客户端模块根据自己要获得的服务名称,获取对应的服务提供者列表和服务提供者概率分布,通过负载均衡算法随机选择一个服务提供者;如果服务提供者可用则直接调用服务模块;如果服务提供者不可用则通过高可用性算法选择可用的服务提供者。

    基于random walk的排序方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102662941A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201110458361.7

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于random walk的排序方法,包括如下步骤:(1)构建赢/输有向图,图的节点为待排序的对象,以竞争规则决定图中两节点之间边的方向;(2)在图上的游走均匀随机的选择下一跳节点实现random walk;(3)计算每个节点的重要性程度,进而得到最终的排序结果。本发明最终的排序结果不但得出了待排序对象之间竞争的输赢次数,还考虑了待排序对象自身的重要程度,能有效地针对不同的应用背景设计相应的算法,为算法的选择做出了理论指导,同时为实验中算法的验证和参数的调整提供了便利。

    基于XML的城市隧道监控数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN102622398A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201110458995.2

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于XML的城市隧道监控数据存储方法及其系统,首先对城市隧道现场环境的模拟量信息和开关量信息进行数据信息采集;然后对采集到的数据信息进行分类处理,得到模拟量数据和开关量数据,并对模拟量数据进行周期式存储到一个XML文档中,对开关量数据进行触发式存储到另一个XML文档中;最后实时将上述的两个XML文档传送到上级监控系统。本发明确保隧道监控系统数据信息存储的低冗余性、高清晰性和易处理性,为隧道长期监控数据的挖掘、隧道决策的支持、数据转储和数据共享提供分析的基础。

    基于时空约束模型优化的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN110795580B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN201911012487.4

    申请日:2019-10-23

    摘要: 准确率。本发明公开了一种基于时空约束模型优化的车辆重识别方法,该方法包括以下步骤:1)获取待查询车辆图像;2)对于给定的车辆查询图像和若干张候选图片,通过车辆姿态分类器提取出车辆姿态特征并输出车辆姿态类别;3)将车辆姿态特征与车辆的细粒度身份特征融合得到车辆基于视觉信息的融合特征,并得到视觉匹配概率;4)估计车辆相对行驶方向,建立车辆时空转移模型;5)得到车辆时空匹配概率;6)基于贝叶斯概率模型,联合车辆的视觉匹配概率与时空匹配概率得到最终车辆匹配的联合概率;7)将查询车辆与所有的候选车辆匹配的联合概率按降序(56)对比文件Wang Z, Tang L, LIu X,etal..Orientation Invariant FeatureEmbedding and Spatial TemporalRegularization for Vehicle Re-identification.Proceeedings of the IEEEinternational conference on computervision.2017,第379-387页.

    一种基于Haar-like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法

    公开(公告)号:CN110555406B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910820113.9

    申请日:2019-08-31

    摘要: 本发明公开了一种基于Haar‑like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法,包括以下步骤:1)对视频目标图像进行Haar‑like特征提取;2)对视频利用滑动窗口,在加速度特征中提取FFT系数;3)将步骤1)和步骤2)生成的特征进行特征融合;4)利用分类器根据融合特征对视频进行目标识别,得到初步识别结果;5)将识别结果作为输入,利用CNN提取特征;6)将提取到的CNN特征转换为紧凑的二进制编码;7)对给定视频,直接提取CNN特征并转换为紧凑的二进制编码;8)将步骤6)中得到的二进制编码和步骤7)得到的二进制编码利用汉明距离进行比较,输出汉明距离较小的视频图像。本发明方法可以同时关注全局信息以及余部信息,提高视频目标的识别准确率。

    一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法

    公开(公告)号:CN105426970B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201510790481.5

    申请日:2015-11-17

    IPC分类号: G06N7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法,包括:将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理;按照划分的量化等级进行量化处理,建立观测证据表;利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵,确定时间片段间的状态转移矩阵;建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型;运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。本发明实现了连续观测值和离散动态贝叶斯网络的有机结合,并结合HMM推理算法推理出气象威胁程度的概率分布,使气象评估的有效性、实用性和准确性大大提升。

    一种基于聚类的云计算平台数据备份方法

    公开(公告)号:CN104102557B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410301146.X

    申请日:2014-06-27

    IPC分类号: G06F11/14 H04L29/08

    摘要: 本发明涉及一种基于聚类的云计算平台数据备份方法,该方法包括:(1)根据用户需求确认关键因素;(2)引入关联规则发现关键因素的相关性,确定划分的簇数;(3)对包含关键因素的数据记录进行聚类;(4)每个时间段按照步骤(3),以簇为单位制定数据的备份数目和备份位置。本发明方法针对不同数据的不同使用情况,对数据制定包含备份数目和备份位置在内的特定的备份策略,有效解决系统中数据冗余太多影响系统负载能力的问题,从而有效提高系统或集群的存储性能。

    一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法

    公开(公告)号:CN104598618A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510051653.7

    申请日:2015-01-30

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法,通过不完备大数据中的完备信息并行填补其缺失属性。本方法提高不完备数据填补的效率,有效填补缺失值过多的不完备大数据。建立了完备数据和不完备数据更为直接的联系,结合缺失属性的倒排索引和不完备数据的相容类,将数据集划分为若干完备相容类。获取完备部分中各缺失属性的频繁项集,根据频繁项集生成填补信息,并行填补具有相容关系的不完备数据,充分利用大数据的完备信息的频繁项集,并行填补具有相容关系的不完备数据。采用并行填补的方式也即采用多台机器同时去填补不同记录的缺失值也加大了填补的效率。