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公开(公告)号：CN117058301A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310785438.4
申请日：2023-06-29
申请人： 武汉纺织大学 , 宁波慈星股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于延迟着色的针织物实时渲染方法，包括：建立空间加速树，使用视锥剔除技术进行可见性剔除；将织物模型预渲染到G‑buffer帧缓冲中；创建深度帧缓冲，渲染深度立方体贴图；创建环境光遮罩帧缓冲，渲染SSAO纹理；计算光照、阴影、应用环境光遮罩因子，实现基于延迟着色的针织物实时渲染，并获得高质量、真实感的渲染结果。本发明克服了传统正向渲染方式的效率限制与真实感缺失的问题，使渲染结果更加真实、细致，能够更好地模拟针织物的结构和材质。
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公开(公告)号：CN117058301B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310785438.4
申请日：2023-06-29
申请人： 武汉纺织大学 , 宁波慈星股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于延迟着色的针织物实时渲染方法，包括：建立空间加速树，使用视锥剔除技术进行可见性剔除；将织物模型预渲染到G‑buffer帧缓冲中；创建深度帧缓冲，渲染深度立方体贴图；创建环境光遮罩帧缓冲，渲染SSAO纹理；计算光照、阴影、应用环境光遮罩因子，实现基于延迟着色的针织物实时渲染，并获得高质量、真实感的渲染结果。本发明克服了传统正向渲染方式的效率限制与真实感缺失的问题，使渲染结果更加真实、细致，能够更好地模拟针织物的结构和材质。
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公开(公告)号：CN117057090A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310785431.2
申请日：2023-06-29
申请人： 武汉纺织大学 , 宁波慈星股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/12
摘要： 本发明为一种基于TNB框架的针织物高精度建模方法，包括：基于TNB框架通过纱线中心坐标计算股线中心坐标；基于TNB框架由股线中心坐标计算纤维坐标；通过螺旋参数方程，计算纱线加捻参数；将每根纤维扩展为有宽度的线带；利用样条线连接织物所有线圈型值点，获得针织物的三维模型。本发明克服了传统建模方式导致的纱线细节缺失，解决了针织物在计算机仿真当中缺乏真实感的问题。
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公开(公告)号：CN113918881B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111228889.5
申请日：2021-10-21
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明提供基于分层多项式模型的飞灰含碳量软测量方法及监测系统，软测量方法包括：步骤1.获取与锅炉总体和每层燃烧器有关的多个工况测点历史实测参数值；分别计算每个相对工况测点对基准工况测点的变动时间；步骤2.将历史数据中各时刻的基准工况测点参数值与扣除相应变动时间后相应时刻的各个相对工况测点关联，得到各组工况测点参数；步骤3.以样本含氧量值作为分割点，把分组关联后的历史数据进一步划分为高含氧量样本和低含氧量样本；步骤4.采用适于复杂电厂的分层多项式模型作为预测模型，得到分别对应于低含氧量和高含氧量样本的两个反映飞灰含碳量与特征工况测点参数具体映射关系的飞灰含碳量计算公式；步骤5.飞灰含碳量计算。
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公开(公告)号：CN118095445B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500769.3
申请日：2024-04-24
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的少样本多跳推理优化方法，属于人工智能和机器学习领域。本发明在数据准备阶段为知识图谱中的实体和关系分配唯一标识符，并通过构建优化的关系子图来适配GCN处理，为深度学习奠定了基础。在模型融合方面，将Transformer产生的特征向量与GCN处理的图特征向量融合，形成综合特征向量，进一步优化了推理性能。此外，引入束搜索算法和创新的混合损失函数，在少样本学习环境中有效地确定最佳推理路径，强化了模型的输出质量和学习过程。本发明的应用潜力广泛，不仅在自然语言处理领域，在推荐系统和医疗诊断等多个领域的少样本多跳推理任务均展现出显著的效率和准确性提升，标志着与现有技术相比的重大进步。
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公开(公告)号：CN117852032A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311656557.6
申请日：2023-12-05
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及一种基于混合特征的加固安卓恶意应用鲁棒检测方法，包括以下步骤：1、收集恶意软件数据集；2、流量行为特征和动态运行时特征提取并融合，将两种特征混合后转换为灰度图；3、搭建深度学习框架，框架里面训练所采用的深度学习模型为EfficientNet v2+Attention模型；4、重复多次迭代得到最终的预测效果。本发明使用了流量行为特征和动态运行时特征结合的特征混合手段，通过训练模型，可以显著提高恶意软件分类的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117809027A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311551637.5
申请日：2023-11-17
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本申请提供了一种基于人体骨架的服装先验概率掩码图生成方法及相关装置，该方法包括：基于预设服装数据集获取不同类别服装关键点在人体骨架上的相对位置信息；参考相对位置信息，获取目标人体服装图像的服装关键点信息；根据各类别服装相应的所有服装关键点信息分别映射相应的关键点至空白掩码图，在空白掩码图上对关键点进行外部轮廓连线及内部填充处理，得到中间掩码图；基于各类别服装相应的所有中间掩码图，生成优化后的相应类别服装的先验概率掩码图。通过本申请方案的实施，针对每个类别的服装生成先验概率掩码图，可以为服装位置定位和语义信息解析提供额外的引导信息，为语义分割算法的分割结果准确性提供了有力支撑。
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公开(公告)号：CN117171557B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310976057.4
申请日：2023-08-03
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F18/214 , A61B5/369 , A61B5/16 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本申请提供了一种基于脑电信号的自监督情绪识别模型的预训练方法及装置，具体实现方案为：将原始脑电信号向量输入至初始自监督情绪识别模型，获取模型预测掩码；根据模型预测掩码及基于聚类算法获取的情绪状态伪标签计算训练损失值；参考训练损失值调整初始信号识别模型的配置参数后进行迭代训练，直至训练损失值小于或等于预设损失值阈值，得到训练完成的自监督情绪识别模型。通过本申请方案的实施，使用自适应聚类来创建自监督训练的情绪状态伪标签，并基于情绪状态伪标签来计算模型训练损失，保证了训练得到的模型的有效性，使模型能够在连续序列上学习双向的特征组合，模型在实际应用场景中可以更细致地捕捉情绪表达，实现精准情绪识别。
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公开(公告)号：CN117371250A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311538386.7
申请日：2023-11-17
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14 , G06F113/12
摘要： 本发明涉及织物仿真技术领域，具体公开了基于数据和模型联合驱动的针织物仿真，包括：S1：获取针织物组织的基础数据，针对针织物组织进行分析构建虚拟流程模型；S2：通过NURBS曲线结合针织工艺构建针织物线圈模型，根据基础数据进一步变化生成较复杂的针织物线圈模型；S3：通过图像处理等技术对织物分析，在针织物线圈模型基础上完成针织物三维模型；S4：根据真实纱线通过曲面建模方法和真实感渲染技术对三维模型进行处理，提高模型真实感；本发明能对不同基本线圈单元组成的针织物变形过程进行动态模拟，对比仿真图与实际样品，变形趋势高度一致，供给工作人员进行织物特点分析，提高生成质量、降低生成成本。
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公开(公告)号：CN116389913A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310367728.7
申请日：2023-04-07
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度曲线估计的图像曝光校正方法。首先，构造成对的图像曝光校正数据集，由人工使用相机确定最优曝光设置拍摄图像，并应用图像后期处理软件将RAW格式的最优曝光图像以不同曝光度渲染，得到过曝光和欠曝光图像；然后，基于所构建的数据集，训练一个深度曲线估计网络，以确定图像特有曝光校正曲线的参数设置；最后，将深度曲线估计网络所估计出的参数，代入由伽马变换与逻辑斯谛函数所构成的复合曝光校正模型中，使用该模型实现图像曝光的校正。本发明所提出的图像曝光校正方法实现了通用准确的图像曝光校正，在国际通用的数据集上，与其它方法进行了主、客观比较，结果表明本方法可得到更为优越的曝光校正效果。
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