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公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105701481B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105785364A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/9035
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN103593580A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310629574.0
申请日：2013-11-29
申请人： 民政部国家减灾中心
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种区域滑坡灾害风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个滑坡灾害点的至少一个孕灾因子和至少一个致灾因子；基于所述至少一个孕灾因子计算滑坡灾害敏感性指数；基于所述滑坡灾害敏感性指数和所述至少一个致灾因子计算滑坡灾害危险性指数；获取至少一个承灾体易损性评价因子，基于该至少一个承灾体易损性评价因子计算滑坡灾害脆弱性指数；基于所述滑坡灾害危险性指数和所述滑坡灾害脆弱性指数计算滑坡灾害风险指数；以及根据计算出的滑坡灾害风险指数来估计滑坡灾害风险。
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公开(公告)号：CN106803106B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710108835.2
申请日：2017-02-27
申请人： 民政部国家减灾中心
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明的SAR图像自动分类系统，包括：原始图像入库处理单元，对原始SAR数据进行解析得到基本信息，并根据基本信息中包含的极化方式生成SAR图像，将基本信息和SAR图像关联起来保存到原始图像库中；原始图像库，保存SAR图像及其基本信息；样本库，保存样本图像和样本配置文件；样本库构建单元，从原始图像库中选择SAR图像作为样本图像，对该样本图像设置参数来生成样本配置文件，并将样本图像和对应的样本配置文件关联起来保存到所述样本库中；以及分类单元，根据待分类图像的基本信息，从样本库中获取匹配的样本图像及其样本配置文件，根据该样本配置文件生成自动分类配置文件，基于该自动分类配置文件对待分类图像进行分类。
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公开(公告)号：CN106772362B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611126699.1
申请日：2016-12-09
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 民政部国家减灾中心
摘要： 本发明是有关于一种高轨SAR垂直向非均匀植被冠层后向散射系数模拟方法，包括以下步骤：确定植被冠层组件的种类；确定各种类植被冠层组件体密度的垂直向分布函数；计算双矩阵算法中的薄层后向散射矩阵；计算植被冠层的后向散射系数。本发明将植被冠层组件体密度垂直向分布函数引入双矩阵算法进行后向散射系数模拟，为模拟植被冠层垂直向非均匀性对后向散射系数造成的影响研究提供了途径，尤其适用于高轨SAR观测。
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公开(公告)号：CN106338775B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610808264.9
申请日：2016-09-07
IPC分类号： G01V3/38
摘要： 本发明提供一种基于干涉合成孔径雷达数据的建筑物倒损程度评估方法和系统。所述方法包括如下步骤：输入震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的步骤；对震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对分别进行预处理的步骤；计算震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的相干系数，进而获得相干系数图的步骤；以及对相干系数图进行纹理分析来判断所述干涉合成孔径雷达影像对所对应的观测区域内的建筑物倒损程度的步骤。根据本发明的方案，对没有可利用的震前遥感数据的地震灾区也可以直接利用震后干涉合成孔径雷达数据快速得出建筑物倒损程度评估结果，以供相关减灾救灾部门基于该评估结果快速制定和实施震后救援方案、开展灾后恢复重建工作。
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公开(公告)号：CN106803106A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710108835.2
申请日：2017-02-27
申请人： 民政部国家减灾中心
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明的SAR图像自动分类系统，包括：原始图像入库处理单元，对原始SAR数据进行解析得到基本信息，并根据基本信息中包含的极化方式生成SAR图像，将基本信息和SAR图像关联起来保存到原始图像库中；原始图像库，保存SAR图像及其基本信息；样本库，保存样本图像和样本配置文件；样本库构建单元，从原始图像库中选择SAR图像作为样本图像，对该样本图像设置参数来生成样本配置文件，并将样本图像和对应的样本配置文件关联起来保存到所述样本库中；以及分类单元，根据待分类图像的基本信息，从样本库中获取匹配的样本图像及其样本配置文件，根据该样本配置文件生成自动分类配置文件，基于该自动分类配置文件对待分类图像进行分类。
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公开(公告)号：CN106338775A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610808264.9
申请日：2016-09-07
IPC分类号： G01V3/38
CPC分类号： G01V3/38
摘要： 本发明提供一种基于干涉合成孔径雷达数据的建筑物倒损程度评估方法和系统。所述方法包括如下步骤：输入震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的步骤；对震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对分别进行预处理的步骤；计算震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的相干系数，进而获得相干系数图的步骤；以及对相干系数图进行纹理分析来判断所述干涉合成孔径雷达影像对所对应的观测区域内的建筑物倒损程度的步骤。根据本发明的方案，对没有可利用的震前遥感数据的地震灾区也可以直接利用震后干涉合成孔径雷达数据快速得出建筑物倒损程度评估结果，以供相关减灾救灾部门基于该评估结果快速制定和实施震后救援方案、开展灾后恢复重建工作。
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