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公开(公告)号：CN105574521B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105785364A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/9035
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105785364B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610108960.9
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物信息获取方法及获取设备，所述倒塌建筑物信息获取方法包括：获取灾区的全极化影像；针对所述全极化影像提取多个极化特征；以及基于所述多个极化特征获取倒塌建筑物信息。如此，基于所述多个极化特征在极化SAR影像中的特点，能够准确地提取房屋损毁信息。
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公开(公告)号：CN105574521A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00637
摘要： 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN105701481B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105701481A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00637 , G06F17/30256 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/54
摘要： 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
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公开(公告)号：CN105913361A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610216317.8
申请日：2016-04-08
申请人： 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06Q50/26
摘要： 本发明涉及洪涝灾害评估技术领域，公开了一种洪涝灾害评估系统和方法，该系统包括：数据获取单元，用于获取受灾区域的灾前和灾后的遥感数据；植被指数计算单元，用于根据所述灾前和灾后的遥感数据分别计算灾前和灾后的植被指数；以及灾害评估单元，用于根据所述灾前和灾后的植被指数来确定受灾程度。本发明通过根据受灾区域的灾前和灾后的遥感数据分别计算得到的灾前和灾后的植被指数，再根据该植被指数来确定受灾程度，可以看出，本发明可以自动根据灾前和灾后的遥感数据得到作物的受灾程度，不仅具有客观、高效等优点，而且可以为防灾减灾相关部门提供可靠的数据支撑和基础。
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公开(公告)号：CN105844287A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
申请人： 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/6277
摘要： 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
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公开(公告)号：CN105787977A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610108608.5
申请日：2016-02-26
申请人： 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC分类号： G06T11/00
CPC分类号： G06T11/00 , G06T2207/30181
摘要： 本发明涉及地理信息处理领域，公开了一种建筑物矢量边界简化方法，包括：从建筑物的矢量图中获取建筑物矢量多边形；确定所述矢量多边形的边角点；根据所述矢量多边形的周长或所述边角点之间的距离确定距离筛选阈值；以及遍历所述矢量多边形的全部边界点，将所遍历到的边界点和与该边界点相邻的边界点之间的距离与所述距离筛选阈值相比较，当所述距离小于所述距离筛选阈值且该相邻的边界点不是所述边角点时，删除该相邻的边界点。通过上述技术方案，利用距离筛选阈值对不符合条件的边界点进行剔除，可以很好的应用于建筑物矢量边界简化过程，所涉及到的计算过程简单。
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公开(公告)号：CN104268879A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410510164.9
申请日：2014-09-28
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T2207/10036
摘要： 本发明公开了一种基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法。可先对灾前灾后的多时相多光谱遥感图像做预处理，然后采用基于随机游走的变化检测方法获取二值掩膜图像，在利用二值掩膜图像对灾前图像做目标检测以提取建筑物，最后给出建筑物实物量损毁评估结果。本发明可快速、准确、自动地检测建筑物实物量损毁状况，为灾情评估、救灾决策工作提供有力的数据支持。
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