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公开(公告)号:CN119200041A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411722946.9
申请日:2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法,包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合;利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报;采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径;基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化,预报时效性提高60%,平均绝对误差降低45%,为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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公开(公告)号:CN119200041B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411722946.9
申请日:2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法,包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合;利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报;采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径;基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化,预报时效性提高60%,平均绝对误差降低45%,为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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