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公开(公告)号：CN119200041A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411722946.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法，包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合；利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报；采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径；基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化，预报时效性提高60%，平均绝对误差降低45%，为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118886368B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119005009A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411468277.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/2137 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/28 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种用于深远海智能养殖平台的波高预测系统和方法，该方法包括以下步骤：获取多源海洋环境数据，进行处理生成高分辨率网格化数据；执行时空特征提取，构建关联网络，应用非线性流形学习算法降维，生成低维度高信息量特征数据集；提取波浪场动态特征，重构高分辨率波浪场，执行多尺度融合和数据同化，生成完整波浪场数据集；构建多尺度计算网格，执行自适应模型选择，实现模型耦合，执行并行计算和多尺度耦合模拟；基于模拟结果执行概率预测和不确定性量化，进行结果可视化和影响分析。本申请提高了波高预测的精度和效率，为深远海养殖平台提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN119200041B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411722946.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F30/28 , G06F123/02 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和AI大模型的感潮河段风暴潮快速预报方法，包括数据采集与预处理步骤、气象要素预报步骤、台风路径与流量预报步骤和风暴潮预报步骤。通过四维变分同化方法和自适应权重融合算法实现多源数据融合；利用FourCastNet等多模型集成系统进行气象要素预报；采用改进的XLSTM‑Transformer模型预测流量和台风路径；基于三层嵌套模型系统和多过程耦合技术进行风暴潮预报。本发明实现了从数据获取到预报的全流程自动化，预报时效性提高60%，平均绝对误差降低45%，为防灾减灾决策提供了可靠依据。
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公开(公告)号：CN119005009B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411468277.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/2137 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/28 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种用于深远海智能养殖平台的波高预测系统和方法，该方法包括以下步骤：获取多源海洋环境数据，进行处理生成高分辨率网格化数据；执行时空特征提取，构建关联网络，应用非线性流形学习算法降维，生成低维度高信息量特征数据集；提取波浪场动态特征，重构高分辨率波浪场，执行多尺度融合和数据同化，生成完整波浪场数据集；构建多尺度计算网格，执行自适应模型选择，实现模型耦合，执行并行计算和多尺度耦合模拟；基于模拟结果执行概率预测和不确定性量化，进行结果可视化和影响分析。本申请提高了波高预测的精度和效率，为深远海养殖平台提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN118886368A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411329642.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提升海洋数值预报模型效率和稳定性的网格处理方法，包括获取多源海洋数据，进行标准化处理；采用机器学习算法进行质量控制，提取关键地形特征；训练预配置的深度学习模型，生成初步非结构化网格并为其分配属性信息，准备边界条件信息；进行CFD预模拟，提取流场特征；进行自适应优化，得到初步优化网格；在边界层区域创建棱柱层网格，得到优化后的网格；计算每个网格单元的局部时间步长；构建并训练时间步长预测模型；进行不确定性量化分析和多指标评估和时空分析，输出不确定性分析结果和验证结果，搜索并优化全局时间步长。本发明提高了网格质量，对模型整体时间步长进行了优化提升，同时提高了计算效率和稳定性。
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