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公开(公告)号：CN114993251B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210724345.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于疏浚船抛泥试验的微地形测量系统及其方法，包括水箱、设于所述水箱内部的抛泥盒和用于抛泥盒在水箱中上下运动的升降机构，还包括用于对泥沙进行测量的测量机构、用于上下调节的垂直调节机构、用于基于水平面进行平面调节的平面调节机构、用于控制和测量机构信号接收处理的上位机测量软件。本发明的微地形测量系统不仅能够实现疏浚船的实验室抛泥试验模拟操作，同时可快速安装微地形测量系统，针对抛泥形成的水下泥沙堆积体，进行快速和准确的测量工作；有利于在室内试验场地进行可视化全程监控试验。
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公开(公告)号：CN112836451B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110239823.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种泥沙水下堆积体形成过程中变化形态的计算方法，包括采集抛沙的泥沙参数及所在水域的水动力参数、构建泥沙水下堆积体形态变化过程的基本表达式、确定泥沙水下堆积体的形态特征量，并引入表达式中实现对泥沙水下堆积体形态变化的计算，在界定抛沙的泥沙参数及所在水域的水动力参数的基础上，形成一套具有普适性的抛沙水下堆积体实时变化形态计算方法，明确水动力参数及泥沙参数的前提下得出任意时刻泥沙水下堆积体的三维形态分布，克服传统经验方法的局限，且所需资料相对较少且便于收集，可操作性强，具有较高的实用性和可推广性，可为卸泥作业提供技术支撑，为疏浚工程规划、生态环境保护提供重要参考。
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公开(公告)号：CN113639895A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110909405.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种模块化组合式水温实时测量及显示装置，涉及水温检测领域，用于水槽试验时水槽内的水温，所述模块化组合式水温实时测量及显示装置包括多个水温检测模块，多个所述水温检测模块通过卡扣组件连接成一个整体；所述模块化组合式水温实时测量及显示装置铺设在所述水槽的底部，所述水温检测模块包括微型控制系统、LED电子显示面板和温度传感器；所述LED电子显示面板和所述温度传感器均与所述微型控制系统电连接。本发明将测温功能与温度显示功能合并，使得本发明在测温的同时也可以实时显示水温，便于试验人员实时观测记录。
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公开(公告)号：CN112924229B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110118938.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种海滩沉积物采样设备，包括，承载组件，包括外筒和内筒，所述外筒内设置有容置槽，所述内筒设置于所述容置槽中；取样组件，所述取样组件包括压合件和收集件，所述压合件设置于所述容置槽底部，所述收集件设置于所述内筒底部；固定组件，所述固定组件设置于所述外筒外侧；本发明可对一定深度的泥沙及进行采样，且可对采取的泥沙密实和烘干。
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公开(公告)号：CN112836451A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110239823.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种泥沙水下堆积体形成过程中变化形态的计算方法，包括采集抛沙的泥沙参数及所在水域的水动力参数、构建泥沙水下堆积体形态变化过程的基本表达式、确定泥沙水下堆积体的形态特征量，并引入表达式中实现对泥沙水下堆积体形态变化的计算，在界定抛沙的泥沙参数及所在水域的水动力参数的基础上，形成一套具有普适性的抛沙水下堆积体实时变化形态计算方法，明确水动力参数及泥沙参数的前提下得出任意时刻泥沙水下堆积体的三维形态分布，克服传统经验方法的局限，且所需资料相对较少且便于收集，可操作性强，具有较高的实用性和可推广性，可为卸泥作业提供技术支撑，为疏浚工程规划、生态环境保护提供重要参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109706881B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811531574.6
申请日：2018-12-14
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Inventor： 黄海龙 , 左其华 , 夏云峰 , 李褆来 , 韩玉芳 , 王红 , 滕玲 , 杨红 , 段子冰 , 王玉丹 , 缪张华 , 方辰 , 钱明霞 , 杨宁娜 , 孙鹏 , 黄东海 , 陈海英 , 丁洁
IPC: E02B1/02
Abstract: 河口海岸工程风暴潮灾害全动力实验室模拟系统及其方法，实验水槽上设有造波机，还设有风道，风道上游设有风机。在实验水槽的上、下游两端都自外向内地设有进水池与潮水箱，进水池与潮水箱之间设有双向泵；潮水箱与实验水槽之间设有阀门。本发明能够克服传统技术不能真实的模拟天然潮流中风、潮和波浪共同作用效果的不足，本实验室模拟系统可真实模拟河口海岸区域港口航道泥沙骤淤岸滩演变、海洋、水利、港口、渔业、军事工程结构，在台风暴潮和强浪联合作用下灾害范围和安全状况。可进行以下实验：试验动力：风、天文潮、风暴增（减）水和台风浪。产生特定区域的风以及模拟出风、模拟风暴潮、模拟出风浪。集成“风+潮+浪”生成系统。
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公开(公告)号：CN116873114A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310768014.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种海洋工程测绘用水上距离勘测仪，包括主漂浮板和回声探测仪，主漂浮内设有空腔，空腔内设有竖轴，竖轴设有两个环形限位块，位于两个环形限位块之间的竖轴设有方块，方块的四角均对称连接有L形杆，L形杆连接有副漂浮板，一个副漂浮板的底部设有气缸，气缸的两端分别与互为对角的副漂浮板的底部固定连接，主漂浮板的顶部设有设备箱，设备箱内设有摆动纠正组件一和摆动纠正组件二，设备箱内的顶壁设有连接绳，连接绳与回声探测仪的顶部相连接。本发明可提高勘测仪的防护效果，缓冲海浪对主漂浮板的影响，有效防止主漂浮板发生侧翻；还能主动纠正摆动，降低主漂浮板的晃动，提高回声探测仪勘测的准确率。
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公开(公告)号：CN115719453B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310025855.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的水稻种植结构遥感提取方法，涉及遥感分类技术领域，本发明利用处理后的遥感数据结合实地样本点形成水稻种植结构样本点，利用水稻种植结构样本点同时对多种机器学习模型训练并验证精度，将多个机器学习模型的精度输出至得分策略，通过得分策略综合判断像元的水稻种植结构类型。由于这一方法同步训练和测试了多种机器学习模型，且利用得分策略将多种机器学习模型有机地结合起来，用以判断识别单一模型难以区分的水稻细分类别，因此，本发明区分的地物非常精细，能够对“同物同谱”的多种不同水稻种植结构类型进行有效精细分类。
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公开(公告)号：CN110110942A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910421107.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种沿江水源地取水口的盐度预报方法，其特征在于包括如下步骤：在水源地取水口的上游选取合适径流量监测点，在江水入海口选取合适外海潮差监测点；统计取水口的日盐度数值，并在两监测点分别统计取水口的上游日径流量和外海日潮差；建立径流量、外海潮差与水源地取水口盐度的数学模型，并对建立的数学模型进行拟合，得到径流、潮差与盐度的经验关系式；将监测点获取的上游日均径流量和外海日均潮差带入关系式中，得到水源地取水口盐度值。本发明基于水源地淡水取水背景，采用数学模型模拟大通径流量、外海潮差与各水源地取水口盐度的关系，可快速根据径流量和潮差计算长江口大型水源地取水口处的盐度值。
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公开(公告)号：CN115719453A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202310025855.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的水稻种植结构遥感提取方法，涉及遥感分类技术领域，本发明利用处理后的遥感数据结合实地样本点形成水稻种植结构样本点，利用水稻种植结构样本点同时对多种机器学习模型训练并验证精度，将多个机器学习模型的精度输出至得分策略，通过得分策略综合判断像元的水稻种植结构类型。由于这一方法同步训练和测试了多种机器学习模型，且利用得分策略将多种机器学习模型有机地结合起来，用以判断识别单一模型难以区分的水稻细分类别，因此，本发明区分的地物非常精细，能够对“同物同谱”的多种不同水稻种植结构类型进行有效精细分类。
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