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公开(公告)号：CN114722744A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210637896.9
申请日：2022-06-08
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种平原流域设计暴雨和潮位协调性的评估方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中方法包括：构建设计暴雨与设计潮位的组合系列；构建备选边缘分布函数库，并开展边缘分布函数的拟合与优选；构建备选二维联合分布函数库，优选不同历时设计暴雨和和潮位系列二维联合分布；将潮位划分成若干区间，利用条件概率公式计算设计暴雨与各潮位区间遭遇的可能性；将实际潮位与遭遇可能性最大的潮位区间比较，评估现状设计暴雨与设计潮位的协调性。本发明针对边界潮位设定过于主观的问题，基于边缘与联合概率模型重新评估现有设计暴雨和潮位匹配的合理性，为潮位边界和设计暴雨的衔接协调提供科学依据，提升流域洪涝模拟的精确性。
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公开(公告)号：CN114970377A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN114970377B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN114677059B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210578132.7
申请日：2022-05-26
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤：由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据，并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元，对待评估降水产品实施时空聚合，使其时空分辨率与地面基准降水数据相同，并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元，输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重，并进行加权求和，最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标，提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号：CN114677059A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210578132.7
申请日：2022-05-26
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤：由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据，并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元，对待评估降水产品实施时空聚合，使其时空分辨率与地面基准降水数据相同，并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元，输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重，并进行加权求和，最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标，提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号：CN112800634B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110373037.9
申请日：2021-04-07
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开耦合干湿状态辨识与多源信息融合的降水估计方法及系统，方法如下：获取包括地面站点观测、遥感反演及再分析在内的不同来源、相互独立的多种降水观测信息；基于地面观测降水提取站点有雨/无雨状态值，选用地理加权回归模型，估计各站点与栅格的降水概率；优选降水概率阈值，辨识各栅格有雨/无雨状态；采用地理加权回归方法融合地理与多源降水信息，获取栅格融合降水量；利用各栅格有雨/无雨状态辨识结果修正融合降水量，获得降水量估计结果。本发明针对降水干湿状态与降水量分别建模并耦合，有效提升有雨和无雨区辨识的准确性，所得降水空间分布与实际更加吻合，大幅压缩误报率与误报误差，也使其它精度指标有所改善。
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公开(公告)号：CN112800634A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110373037.9
申请日：2021-04-07
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要： 本发明公开耦合干湿状态辨识与多源信息融合的降水估计方法及系统，方法如下：获取包括地面站点观测、遥感反演及再分析在内的不同来源、相互独立的多种降水观测信息；基于地面观测降水提取站点有雨/无雨状态值，选用地理加权回归模型，估计各站点与栅格的降水概率；优选降水概率阈值，辨识各栅格有雨/无雨状态；采用地理加权回归方法融合地理与多源降水信息，获取栅格融合降水量；利用各栅格有雨/无雨状态辨识结果修正融合降水量，获得降水量估计结果。本发明针对降水干湿状态与降水量分别建模并耦合，有效提升有雨和无雨区辨识的准确性，所得降水空间分布与实际更加吻合，大幅压缩误报率与误报误差，也使其它精度指标有所改善。
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公开(公告)号：CN115344815B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN113032733B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110331451.3
申请日：2021-03-27
申请人： 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统，包括：建立目标流域降雨地理时空信息数据库；对目标流域雨量站进行划分，确定训练集及检验集，计算目标流域雨量站处的初始误差校正场；以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域，在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论，构建非线性分类回归模型集；根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数，估测降雨误差场，并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价；利用非线性分类回归模型，构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理，并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号：CN112800636B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110375074.3
申请日：2021-04-08
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种估算无资料地区流域地表水资源量的方法及系统，包括以下步骤：获取待估算流域月尺度站点实测降水数据与遥感降水产品数据，并将两类数据进行融合获得面平均降水资料；根据流域内气象站点实测气象资料，计算流域月尺度面平均潜在蒸散发资料；获取遥感产品中流域月尺度面实际蒸散发资料和陆地水储量变化资料；建立WBM‑DP两参数水文模型，并确定目标函数，优化目标函数，对参数进行率定，随后返回最优值至WBM‑DP两参数水文模型中；根据两参数水文模型的输出参数，计算待估算流域的逐月径流量。本发明解决了数据采集过程的冗余，增加了结果的确定性和可靠性，同时，克服了传统参数移植不同方法结果差异较大的局限性。
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