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公开(公告)号：CN113779113B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111336042.9
申请日：2021-11-12
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏省水资源服务中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于雨洪时空过程相似性挖掘的洪水动态预估方法及系统，方法如下：获取研究区历史和实时遥感反演观测降水、数值预报降水和水文站历史场次洪水信息，建立历史雨洪数据库；拼接面临时刻前期和已观测降水与数值预报降水，采用结构相似性指数和动态时间规整DTW耦合的结构相似性，检索时空过程相似的降水及对应历史洪水过程集合1；采用DTW检索时序相似的历史洪水过程集合2；合并集合1、2，以平均相似洪水过程估计后续洪水；随时间推移更新信息，实现洪水动态预估。本发明将相似性分析由一维时间序列扩展到三维时空过程，预估后续来水量精度高于传统方法。
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公开(公告)号：CN113779113A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111336042.9
申请日：2021-11-12
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 江苏省水资源服务中心
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于雨洪时空过程相似性挖掘的洪水动态预估方法及系统，方法如下：获取研究区历史和实时遥感反演观测降水、数值预报降水和水文站历史场次洪水信息，建立历史雨洪数据库；拼接面临时刻前期和已观测降水与数值预报降水，采用结构相似性指数和动态时间规整DTW耦合的结构相似性，检索时空过程相似的降水及对应历史洪水过程集合1；采用DTW检索时序相似的历史洪水过程集合2；合并集合1、2，以平均相似洪水过程估计后续洪水；随时间推移更新信息，实现洪水动态预估。本发明将相似性分析由一维时间序列扩展到三维时空过程，预估后续来水量精度高于传统方法。
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公开(公告)号：CN216206643U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122786316.6
申请日：2021-11-15
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局 , 江苏省水资源服务中心 , 西北农林科技大学
摘要： 本实用新型公开了一种具有防淹没机构的水文信息自动化监控装置，涉及水文信息监控领域，包括监控装置主体、支撑固定部件、一对防撞调节部件和多组浮升防淹部件；支撑固定部件，用于固定支撑监控装置主体，支撑固定部件包括支撑外杆，以及滑动设于支撑外杆上用于固定监控装置主体的支撑内杆，支撑外杆外壁上对称开设有一对安装槽，支撑内杆外壁上开设有多个防淹滑槽；一对防撞调节部件，对应安装于一对安装槽内，用于调节支撑内杆的升降。通过设置浮升防淹部件配合可升降的支撑固定部件，可以在水位上升时带动支撑固定部件升高，从而带动监控装置主体升高远离水面，降低监控装置主体被淹没的几率，保护其后续的正常使用。
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公开(公告)号：CN117807917B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410233672.0
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统，包括获取研究区域的基础数据并预处理；构建模拟模型并率定模型参数；筛选洪涝灾害损失评估指标，构建评估指标体系；将社会经济数据进行空间展布；进行洪水模拟，获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据；构建并采用损失率计算模块，基于展布后的社会经济数据，计算各个时刻的洪涝灾害损失，对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合，比较不同函数的拟合效果，选择最优的拟合函数及其参数；分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系，得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程，并计算间接经济损失。
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公开(公告)号：CN117370939A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311646291.7
申请日：2023-12-04
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种考虑土壤含水率的流域降雨径流响应关系演变分析方法和系统，包括调用预配置的水文变异诊断方法集，划分基准期和变化期；分别采用广义极值分布函数构建各个研究数据的边缘分布，并分析基准期和变化期的变化特征；基于研究数据的边缘分布，构造降水与天然径流的二维联合分布以及降水、土壤含水率与天然径流量三维联合分布；基于条件径流对降水分布以及降水与土壤含水率二维条件联合分布进行拟合，形成条件概率分布；获得流域降雨径流响应关系演变特征，并预存储，以用于水文预报。结合不同要素在各个分布类型的主要特征，进而得到流域降雨径流响应关系演变规律，更加全面和可靠。
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公开(公告)号：CN115640547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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公开(公告)号：CN115344815B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN114970377A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210905823.3
申请日：2022-07-29
摘要： 本申请涉及一种基于新安江与深度学习耦合模型的场次洪水预报方法和系统，所述方法包括：采集并预处理预研究区域的地理信息数据和雨水情数据，构建新安江三水源小时尺度水文模型；基于所述地理信息数据和雨水情数据获得新安江三水源小时尺度水文模型的洪水初始参数，率定和检验新安江三水源小时尺度水文模型，并通过所述新安江三水源小时尺度水文模型筛选出预定数量的场次洪水，获得各场次洪水的输出变量和中间状态变量；构建与所述新安江三水源小时尺度水文模型适配的深度学习耦合模型，形成新安江与深度学习耦合模型并获得预报结果。本申请大大提高了场次洪水预报的准确性，同时神经网络的泛化能力得到增强，便于迁移应用。
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公开(公告)号：CN112800636B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110375074.3
申请日：2021-04-08
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种估算无资料地区流域地表水资源量的方法及系统，包括以下步骤：获取待估算流域月尺度站点实测降水数据与遥感降水产品数据，并将两类数据进行融合获得面平均降水资料；根据流域内气象站点实测气象资料，计算流域月尺度面平均潜在蒸散发资料；获取遥感产品中流域月尺度面实际蒸散发资料和陆地水储量变化资料；建立WBM‑DP两参数水文模型，并确定目标函数，优化目标函数，对参数进行率定，随后返回最优值至WBM‑DP两参数水文模型中；根据两参数水文模型的输出参数，计算待估算流域的逐月径流量。本发明解决了数据采集过程的冗余，增加了结果的确定性和可靠性，同时，克服了传统参数移植不同方法结果差异较大的局限性。
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公开(公告)号：CN118585960B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411062321.4
申请日：2024-08-05
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01W1/14 , G01W1/02 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合方法和系统，涉及降水定量模拟领域。方法包括：获取预定流域卫星反演、地表雨量站观测降水信息及地理、气象信息，匹配各信息时空尺度；构建RF星地降水融合模型，模拟得到星地降水融合空间分布；筛选有雨/无雨的少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost降水干湿分布辨识模型，模拟得到降水干湿分布；筛选强降水少数类样本过采样生成新样本，构建AdaBoost‑RF强降水落区辨识模型，模拟得到降水落区分布；耦合上述三种分布得到兼顾干湿分布和强降水落区的星地降水融合空间分布，提升了降水融合信息的精度，为防灾减灾等方面提供了有效数据支撑。
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