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公开(公告)号：CN114677059B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210578132.7
申请日：2022-05-26
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤：由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据，并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元，对待评估降水产品实施时空聚合，使其时空分辨率与地面基准降水数据相同，并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元，输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重，并进行加权求和，最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标，提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号：CN114677059A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210578132.7
申请日：2022-05-26
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要： 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤：由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据，并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元，对待评估降水产品实施时空聚合，使其时空分辨率与地面基准降水数据相同，并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元，输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重，并进行加权求和，最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标，提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号：CN112800636A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110375074.3
申请日：2021-04-08
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种估算无资料地区流域地表水资源量的方法及系统，包括以下步骤：获取待估算流域月尺度站点实测降水数据与遥感降水产品数据，并将两类数据进行融合获得面平均降水资料；根据流域内气象站点实测气象资料，计算流域月尺度面平均潜在蒸散发资料；获取遥感产品中流域月尺度面实际蒸散发资料和陆地水储量变化资料；建立WBM‑DP两参数水文模型，并确定目标函数，优化目标函数，对参数进行率定，随后返回最优值至WBM‑DP两参数水文模型中；根据两参数水文模型的输出参数，计算待估算流域的逐月径流量。本发明解决了数据采集过程的冗余，增加了结果的确定性和可靠性，同时，克服了传统参数移植不同方法结果差异较大的局限性。
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公开(公告)号：CN114722744A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210637896.9
申请日：2022-06-08
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种平原流域设计暴雨和潮位协调性的评估方法及系统，属于大数据分析技术领域。其中方法包括：构建设计暴雨与设计潮位的组合系列；构建备选边缘分布函数库，并开展边缘分布函数的拟合与优选；构建备选二维联合分布函数库，优选不同历时设计暴雨和和潮位系列二维联合分布；将潮位划分成若干区间，利用条件概率公式计算设计暴雨与各潮位区间遭遇的可能性；将实际潮位与遭遇可能性最大的潮位区间比较，评估现状设计暴雨与设计潮位的协调性。本发明针对边界潮位设定过于主观的问题，基于边缘与联合概率模型重新评估现有设计暴雨和潮位匹配的合理性，为潮位边界和设计暴雨的衔接协调提供科学依据，提升流域洪涝模拟的精确性。
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公开(公告)号：CN115344815A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN115344815B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211266388.0
申请日：2022-10-14
摘要： 本发明公开了一种考虑植被空间变化的天然径流变化归因分析方法和系统，通过构建模型从网格尺度区分归一化植被指数NDVI受气候变化和人类活动影响下的地理空间变化，在此基础上，分解下垫面参数对气候变化和人类活动的影响，分别计算气候变化和人类活动引起的归一化植被指数的贡献率，从而可以更加准确地计算出气候变化对研究区域的天然径流变化的贡献率、人类活动对研究区域的天然径流变化的贡献率。对天然径流变化进行准确归因。可更科学地得出在任意空间尺度上径流受气候变化和人类活动的贡献率。本发明提高了天然径流变化归因的准确性，同时完善了气候变化和人类活动对流域河川径流变化影响的定量归因方法体系。
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公开(公告)号：CN112800636B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110375074.3
申请日：2021-04-08
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明提出了一种估算无资料地区流域地表水资源量的方法及系统，包括以下步骤：获取待估算流域月尺度站点实测降水数据与遥感降水产品数据，并将两类数据进行融合获得面平均降水资料；根据流域内气象站点实测气象资料，计算流域月尺度面平均潜在蒸散发资料；获取遥感产品中流域月尺度面实际蒸散发资料和陆地水储量变化资料；建立WBM‑DP两参数水文模型，并确定目标函数，优化目标函数，对参数进行率定，随后返回最优值至WBM‑DP两参数水文模型中；根据两参数水文模型的输出参数，计算待估算流域的逐月径流量。本发明解决了数据采集过程的冗余，增加了结果的确定性和可靠性，同时，克服了传统参数移植不同方法结果差异较大的局限性。
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公开(公告)号：CN216206643U
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202122786316.6
申请日：2021-11-15
申请人： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局 , 江苏省水资源服务中心 , 西北农林科技大学
摘要： 本实用新型公开了一种具有防淹没机构的水文信息自动化监控装置，涉及水文信息监控领域，包括监控装置主体、支撑固定部件、一对防撞调节部件和多组浮升防淹部件；支撑固定部件，用于固定支撑监控装置主体，支撑固定部件包括支撑外杆，以及滑动设于支撑外杆上用于固定监控装置主体的支撑内杆，支撑外杆外壁上对称开设有一对安装槽，支撑内杆外壁上开设有多个防淹滑槽；一对防撞调节部件，对应安装于一对安装槽内，用于调节支撑内杆的升降。通过设置浮升防淹部件配合可升降的支撑固定部件，可以在水位上升时带动支撑固定部件升高，从而带动监控装置主体升高远离水面，降低监控装置主体被淹没的几率，保护其后续的正常使用。
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公开(公告)号：CN117349795B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311646345.X
申请日：2023-12-04
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2134 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明公开了一种基于ANN和GWR耦合的降水融合方法和系统，确定研究区域并栅格化，获取研究区域内的基础数据并预处理；构建并通过基础数据训练ANN模型，通过该模型得到栅格有无雨判断矩阵；构建并通过多源降水数据训练GWR模型，通过该模型得到栅格降水量矩阵；基于栅格有无雨判断矩阵和降水量矩阵对计算结果进行修正和交叉验证，并做乘积，得到栅格降水融合矩阵，获得降水融合结果；将降水融合结果与观测值进行对比，分析降水融合的时空分布特征，评估降水融合的精度和效率，符合预期要求后，将ANN和GWR耦合模型配置在预定系统中。本(56)对比文件CN 114861840 A,2022.08.05CN 114943365 A,2022.08.26CN 115357847 A,2022.11.18CN 115423163 A,2022.12.02CN 116151474 A,2023.05.23NL 2030246 A,2022.04.29李伶杰 等.考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法《.水科学进展》.2022,第33卷(第5期),780-793.杨宏志 等.降水融合技术在湖南多源融合实况分析系统中的应用研究《.信息与电脑》.2023,(第2023年16期),32-34.南天一 等.基于深度学习的青藏高原多源降水融合《.中国科学》.2023,第53卷(第4期),836- 855.赵君 等.基于贝叶斯三角帽法的多源降水数据融合分析及应用《.水科学进展》.2023,第34卷(第5期),685-696.Youssef Wehbe 等.EnhancingPrecipitation Estimates Through theFusion of Weather Radar, SatelliteRetrievals, and Surface Parameters.《remote sensing》.2020,1-28.Yi Pan 等.Improved Daily SpatialPrecipitation Estimation by MergingMulti-Source Precipitation Data Based onthe Geographically Weighted RegressionMethod: A Case Study of Taihu Lake Basin,China《.International Journal ofEnvironmental Research and PublicHealth》.2022,1-18.ZHONGKUN HONG 等.Generation of anImproved Precipitation Dataset fromMultisource Information over the TibetanPlateau《.JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY》.2021,1275-1295.
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公开(公告)号：CN116609860B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310879900.7
申请日：2023-07-18
IPC分类号： G01W1/10 , G01W1/14 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习算法的水文模型实时校正方法和系统，方法包括如下步骤：采集研究区域信息并获取流域类型和水文特征，构建耦合洪水预报模型；针对耦合洪水预报模型，筛选校正方法并分类，获得至少两类校正方法，采用每个校正方法对水文模型进行校正，获得预测流量序列；构建随机森林集成学习模型并训练；构建评价指标集合，对所述随机森林集成学习模型的预报效果进行评价，若达到预设评价值，输出基于集成学习算法的水文模型；采用所述基于集成学习算法的水文模型进行洪水预测，获得实时校正的水文序列预测结果。本申请提供了一种通用性强、计算效率高且准确高的水文模型校正方法，具有很好的社会经济价值。
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