-
公开(公告)号:CN114675350A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210262572.1
申请日:2022-03-17
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明涉及排水监控技术领域,本发明一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警装置,包括降雨采集模块、水位采集模块、通信模块、监测和控制模块与警报模块,能够在降雨到来时,实时预测洪涝灾害发生或消除的时间,并触发相关的警报信息,为居民合理安排出行和政府分配抢救资源提供理论基础,本预警装置还具有能耗低的优点;本发明另一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警方法,该预警方法与上述预警装置具有相同的优点。
-
公开(公告)号:CN114677059B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210578132.7
申请日:2022-05-26
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤:由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据,并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元,对待评估降水产品实施时空聚合,使其时空分辨率与地面基准降水数据相同,并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元,输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重,并进行加权求和,最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标,提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
-
公开(公告)号:CN114677059A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210578132.7
申请日:2022-05-26
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤:由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据,并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元,对待评估降水产品实施时空聚合,使其时空分辨率与地面基准降水数据相同,并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元,输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重,并进行加权求和,最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标,提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
-
公开(公告)号:CN114675350B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202210262572.1
申请日:2022-03-17
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明涉及排水监控技术领域,本发明一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警装置,包括降雨采集模块、水位采集模块、通信模块、监测和控制模块与警报模块,能够在降雨到来时,实时预测洪涝灾害发生或消除的时间,并触发相关的警报信息,为居民合理安排出行和政府分配抢救资源提供理论基础,本预警装置还具有能耗低的优点;本发明另一方面公开了一种水文监测管理用防洪除涝预警方法,该预警方法与上述预警装置具有相同的优点。
-
公开(公告)号:CN118643997A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411127064.8
申请日:2024-08-16
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/21 , G08B31/00 , G08B21/10
摘要: 本发明公开了一种基于自然语言处理和数据驱动模型的洪涝韧性高效评估方法和系统,包括采集研究区域的多源数据,构建时空数据立方体,进行数据质量评估,得到时空数据立方体;构建文本语料库,进行多模态文本预处理,构建洪涝韧性的知识图谱,生成初步韧性指标体系;对韧性指标进行分类,得到指标集;提取时空序列数据,进行相关性和因果性分析,得到最终优化的韧性指标体系;进行特征工程,生成特征矩阵;为特征矩阵增加语义特征;调用量化方法计算目标变量;构建包含特征矩阵和目标变量的数据集,构建韧性评估模型,生成韧性评估报告。本发明实现了指标体系的动态调整,提高了模型的计算效率,增强了模型的表达能力和预测精度。
-
公开(公告)号:CN118427546A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410896147.7
申请日:2024-07-05
摘要: 本发明公开一种基于SWV‑WBM模型的天然径流量变化定量归因方法和系统,基于预处理的基础数据确定变异点,根据变异点划分基准期和变化期;构建SWV‑WBM模型,读取部分基础数据并调用预配置的算法率定SWV‑WBM模型的模型参数,验证SWV‑WBM模型;调用已验证的SWV‑WBM模型,以变化期的数据作为输入数据进行模拟,获得变化期的模拟天然径流量序列;从基础数据中读取基准期的实际天然径流量和变化时期的实测天然径流量序列,并结合变化期的模拟天然径流量序列,计算气候变化影响量和人类活动影响量,并评估归因结果的敏感性和不确定范围。能够更好地捕捉水文系统的复杂性和动态变化,提高了模型的预测能力。
-
公开(公告)号:CN117708551B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410167907.0
申请日:2024-02-06
摘要: 本发明公开了一种基于双精度GDP数据展布的洪涝灾害影响评估方法和系统,包括:栅格化研究区域,预处理研究数据;确定第一产业栅格,以及第二和第三产业栅格;获取GDP面板数据,并展布到各个栅格;输出初级低分辨率GDP空间展布数据;构建机器学习模块并训练,输出次级高分辨率GDP空间展布数据,并提取GDP分布的核心区域;基于次级高分辨率GDP空间展布数据,采用水文水动力模型,针对GDP核心区域,以第二精度进行模拟,并评估洪涝灾害的滞后效应、外溢效应和脆弱性;给出包含洪涝灾害对GDP影响程度信息在内的高精度GDP展布数据。通过双精度展布技术,大大提高了洪涝灾害评估的时空分辨率和准确度。
-
公开(公告)号:CN117807917A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410233672.0
申请日:2024-03-01
IPC分类号: G06F30/28 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于场次洪涝灾害的损失函数构建方法和系统,包括获取研究区域的基础数据并预处理;构建模拟模型并率定模型参数;筛选洪涝灾害损失评估指标,构建评估指标体系;将社会经济数据进行空间展布;进行洪水模拟,获得每个时间步长的栅格化的积水深度数据;构建并采用损失率计算模块,基于展布后的社会经济数据,计算各个时刻的洪涝灾害损失,对洪涝灾害损失‑时间函数的变化曲线进行拟合,比较不同函数的拟合效果,选择最优的拟合函数及其参数;分析损失函数中相关参数与灾害发生概率之间的关系,得到损失函数参数与灾害发生概率的关系公式并输出损失函数。能反应洪涝灾害损失的动态变化过程,并计算间接经济损失。
-
公开(公告)号:CN117370939B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311646291.7
申请日:2023-12-04
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种考虑土壤含水率的流域降雨径流响应关系演变分析方法和系统,包括调用预配置的水文变异诊断方法集,划分基准期和变化期;分别采用广义极值分布函数构建各个研究数据的边缘分布,并分析基准期和变化期的变化特征;基于研究数据的边缘分布,构造降水与天然径流的二维联合分布以及降水、土壤含水率与天然径流量三维联合分布;基于条件径流对降水分布以及降水与土壤含水率二维条件联合分布进行拟合,形成条件概率分布;获得流域降雨径流响应关系演变特征,并预存储,以用于水文预报。结合不同要素在各个分布类型的主要特征,进而得到流域降雨径流响应关系演变规律,更加全面和可靠。
-
公开(公告)号:CN117349795A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311646345.X
申请日:2023-12-04
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/2134 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本发明公开了一种基于ANN和GWR耦合的降水融合方法和系统,确定研究区域并栅格化,获取研究区域内的基础数据并预处理;构建并通过基础数据训练ANN模型,通过该模型得到栅格有无雨判断矩阵;构建并通过多源降水数据训练GWR模型,通过该模型得到栅格降水量矩阵;基于栅格有无雨判断矩阵和降水量矩阵对计算结果进行修正和交叉验证,并做乘积,得到栅格降水融合矩阵,获得降水融合结果;将降水融合结果与观测值进行对比,分析降水融合的时空分布特征,评估降水融合的精度和效率,符合预期要求后,将ANN和GWR耦合模型配置在预定系统中。本申请有效降低了日降水空间估计的分类误差和定量误差,相关增益在10%以上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-