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公开(公告)号:CN114677059B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210578132.7
申请日:2022-05-26
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤:由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据,并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元,对待评估降水产品实施时空聚合,使其时空分辨率与地面基准降水数据相同,并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元,输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重,并进行加权求和,最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标,提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号:CN114677059A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210578132.7
申请日:2022-05-26
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 长江水利委员会水文局
摘要: 本发明提供了一种集成时空指标的反演降水产品精度综合评估方法及系统。方法包括如下步骤:由数据获取单元收集预定时间和预定空间范围内的高密度地面雨量站网观测降水数据,并将地面基准降水数据导入数据库中。将待评估降水产品的时空分辨率属性导入时空数据预处理单元,对待评估降水产品实施时空聚合,使其时空分辨率与地面基准降水数据相同,并将预处理后的待评估降水产品导入至时空精度评估单元,输出为多个时空精度指标子集。对每个时空精度指标子集设置权重,并进行加权求和,最终由输出模块输出为综合指数。本发明增加了对降水空间分布分类辨识、空间结构刻画等一系列空间精度指标,提升了降水反演产品精度评述的综合性和有效性。
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公开(公告)号:CN113723871B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111293332.X
申请日:2021-11-03
IPC分类号: G06F30/27 , G06F17/10 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F113/08
摘要: 本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统,通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性,利用计算机大数据处理分析技术,分析水文大数据下,实际洪水特征的表现形式,从而为洪水治理提供最优的决策依据,提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性,构建融合多源信息的综合数据库,不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子,同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外,以支持向量机数据挖掘方法为基础,在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练,不仅可以快速收敛得到全局优化模型,同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。
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公开(公告)号:CN113032733B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110331451.3
申请日:2021-03-27
申请人: 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统,包括:建立目标流域降雨地理时空信息数据库;对目标流域雨量站进行划分,确定训练集及检验集,计算目标流域雨量站处的初始误差校正场;以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域,在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论,构建非线性分类回归模型集;根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数,估测降雨误差场,并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价;利用非线性分类回归模型,构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理,并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号:CN113032733A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110331451.3
申请日:2021-03-27
申请人: 长江水利委员会水文局 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于非线性分类回归分析的遥感降雨误差校正方法及系统,包括:建立目标流域降雨地理时空信息数据库;对目标流域雨量站进行划分,确定训练集及检验集,计算目标流域雨量站处的初始误差校正场;以训练集对应的观测场地理信息为基准确定校正域,在校正域内逐时段基于支持向量机分类回归理论,构建非线性分类回归模型集;根据检验集地理信息自动筛选校正域及非线性分类回归模型参数,估测降雨误差场,并对检验集的背景场进行误差校正及精度评价;利用非线性分类回归模型,构建不同空间分辨率的降雨误差场实现降尺度处理,并对遥感降雨产品进行逐网格逐时段误差校正。本发明实施例可按需生成更高精度、更高分辨率的遥感降雨数据集。
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公开(公告)号:CN114722744A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210637896.9
申请日:2022-06-08
IPC分类号: G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提出一种平原流域设计暴雨和潮位协调性的评估方法及系统,属于大数据分析技术领域。其中方法包括:构建设计暴雨与设计潮位的组合系列;构建备选边缘分布函数库,并开展边缘分布函数的拟合与优选;构建备选二维联合分布函数库,优选不同历时设计暴雨和和潮位系列二维联合分布;将潮位划分成若干区间,利用条件概率公式计算设计暴雨与各潮位区间遭遇的可能性;将实际潮位与遭遇可能性最大的潮位区间比较,评估现状设计暴雨与设计潮位的协调性。本发明针对边界潮位设定过于主观的问题,基于边缘与联合概率模型重新评估现有设计暴雨和潮位匹配的合理性,为潮位边界和设计暴雨的衔接协调提供科学依据,提升流域洪涝模拟的精确性。
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公开(公告)号:CN113723871A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111293332.X
申请日:2021-11-03
IPC分类号: G06Q10/06 , G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F113/08
摘要: 本发明提出一种基于多源信息的现状洪水一致性处理方法及系统,通过结合天然洪水特性以及至少一种现状人类活动影响等属性,利用计算机大数据处理分析技术,分析水文大数据下,实际洪水特征的表现形式,从而为洪水治理提供最优的决策依据,提高治理效率。本申请通过结合多源信息的属性,构建融合多源信息的综合数据库,不仅更加贴合实际且准确的捕捉洪水变化的影响因子,同时也平衡了实际调度过程中产生的偏差问题。除此之外,以支持向量机数据挖掘方法为基础,在数据交叉验证时耦合SCE‑UA全局优化算法对数据分析模型进行优化训练,不仅可以快速收敛得到全局优化模型,同时还可以稳定提高智能数据挖掘的模拟精度。
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公开(公告)号:CN118313199A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410456976.3
申请日:2024-04-16
申请人: 长江水利委员会水文局
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/10 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了基于有限元建模的单桩打桩近场水下噪声预测方法及系统,属于近海风机单桩基础沉桩水下噪声预测领域,包括:通过分别对海水层、单桩、海床层以及声—结构边界双向耦合、多孔弹性耦合进行有限元建模,从而计算瞬态冲击荷载下海水、桩、海床时域的瞬态响应,从而实现了桩周水下噪声近场分布的预测,然后分析多孔介质海床不同渗透系数、饱和度对水下噪声的影响,为工程中海床为多孔介质时水下噪声预测过程中海床渗透系数、饱和度的测定提供有效支撑。
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公开(公告)号:CN112016051B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202010819757.9
申请日:2020-08-14
申请人: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
摘要: 本发明提出一种多源洪水过程遭遇的概率分析方法及系统,属于水文学中的水文分析计算领域,所述方法包括:采用年最大法搜集并筛选流域内年最大N天洪水过程资料,获得年最大N天洪水过程的洪水起涨时间、结束时间和年最大N天洪量值;提出多源洪水过程遭遇的全新定义方法;建立综合考虑洪水发生时间和量级的干支流、上下游多源洪水过程遭遇模型。本发明综合考虑了多源洪水过程的时滞性以及洪水量级相关性等实际因素,突破了现有洪水过程遭遇方法难以评估3维及以上洪水过程遭遇概率的技术瓶颈,且建模简单,误差较小,为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供了科学依据和有效支撑。
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公开(公告)号:CN111665575A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010463013.8
申请日:2020-05-27
申请人: 长江水利委员会水文局 , 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于统计动力的中长期降雨分级耦合预报方法及系统,属于降雨预报领域,包括:模型训练阶段:搜集目标区域和全球尺度的历史水文气象数据,并建立涵盖统计学模型和动力学模型的中长期降雨预报模型库,对于其中的每一个降雨预报模型,利用该模型对不同历史时间段的降雨量进行预报,并将预报结果划分为k个降雨量等级;基于神经网络建立各降雨量等级对应的耦合预报模型,并结合同期实测降雨量对其进行训练;降雨预报阶段:利用各降雨预报模型分别预报目标时间段的降雨量,确定相应的降雨量等级,并选取对应的耦合预报模型耦合各预报结果,得到最终预报结果。本发明能够提高中长期降雨预报的精度,并延长降雨预报的预见期。
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